Hintergrund: Das Folgende stammt aus dem Buch Graph Databases , das einen Leistungstest behandelt, der im Buch Neo4j in Aktion erwähnt wird : Beziehungen in einem Diagramm bilden natürlich Pfade. Beim Abfragen oder Durchlaufen des Diagramms werden folgende Pfade verwendet. Aufgrund der...
Die Details der Google Prediction-API finden Sie auf dieser Seite . Ich kann jedoch keine Details zu den Vorhersagealgorithmen finden, die hinter der API ausgeführt werden. Bisher habe ich festgestellt, dass Sie damit Ihre Vorverarbeitungsschritte im PMML-Format bereitstellen
Ich lerne Support Vector Machines und kann nicht verstehen, wie eine Klassenbezeichnung für einen Datenpunkt in einem binären Klassifikator ausgewählt wird. Wird es im Konsens hinsichtlich der Klassifizierung in jeder Dimension der trennenden Hyperebene
Ein Empfehlungssystem führt ein Protokoll darüber, welche Empfehlungen an einen bestimmten Benutzer gerichtet wurden und ob dieser Benutzer die Empfehlung akzeptiert. Es ist wie user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 Dabei bedeutet 1, dass der Benutzer die Empfehlung akzeptiert hat,...
Ich bin neu in dieser Community und hoffe, dass meine Frage hier gut passt. Im Rahmen meines Bachelor-Studiengangs Datenanalyse habe ich mich für das Projekt zur Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Smartphone-Datensätzen entschieden. Für mich bezieht sich dieses Thema auf maschinelles...
Ich habe einen riesigen Datensatz aus einer relationalen Datenbank, für den ich ein Klassifizierungsmodell erstellen muss. Normalerweise würde ich für diese Situation die induktive Logikprogrammierung (ILP) verwenden, aber aufgrund besonderer Umstände kann ich das nicht tun. Die andere Möglichkeit,...
Ich habe eine große Anzahl von Samples, die Manchester-codierte Bitströme als Audiosignale darstellen. Die Frequenz, mit der sie codiert werden, ist die primäre Frequenzkomponente, wenn sie hoch ist, und im Hintergrund ist eine konstante Menge an weißem Rauschen zu sehen. Ich habe diese Streams...
Mit welchen frei verfügbaren Datensätzen kann ich einen Textklassifizierer trainieren? Wir versuchen, das Engagement unserer Benutzer zu verbessern, indem wir ihm den verwandtesten Inhalt empfehlen. Daher dachten wir, wenn wir unseren Inhalt anhand einer vordefinierten Worttasche klassifizieren,...
Ich habe gerade etwas über Regularisierung als Ansatz zur Kontrolle der Überanpassung gelernt und möchte die Idee in eine einfache Implementierung von Backpropagation und Multilayer Perceptron (MLP) integrieren, die ich zusammengestellt habe. Um eine Überanpassung zu vermeiden, überprüfe ich...
Ich bin ein 35 Jahre alter IT-Experte, der rein technisch ist. Ich kann gut programmieren, neue Technologien lernen, verstehen und implementieren. Ich mochte Mathematik in der Schule nicht, deshalb habe ich in Mathematik nicht gut abgeschnitten. Ich bin sehr daran interessiert, eine Karriere in der...
Ich möchte Latent Dirichlet Allocation für ein Projekt verwenden und verwende Python mit der Gensim-Bibliothek. Nachdem ich die Themen gefunden habe, möchte ich die Dokumente mit einem Algorithmus wie k-means gruppieren (idealerweise möchte ich einen guten für überlappende Cluster verwenden, damit...
Ich trainiere zufällige randomForest()Waldmodelle in R mit 1000 Bäumen und Datenrahmen mit etwa 20 Prädiktoren und 600K Zeilen. Auf meinem Laptop funktioniert alles einwandfrei, aber wenn ich zu amazon ec2 wechsle, um dasselbe auszuführen, wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Error: cannot...
Ich suche nach Hinweisen, wie man eine Liste von Stoppwörtern kuratiert. Kennt / kann jemand eine gute Methode empfehlen, um Stoppwortlisten zur Vorverarbeitung und Filterung aus dem Datensatz selbst zu extrahieren? Die Daten: Eine große Menge menschlicher Texteingaben mit variabler Länge...
Jede Beobachtung in meinen Daten wurde mit einer Differenz von 0,1 Sekunden gesammelt. Ich nenne es keine Zeitreihe, weil es keinen Datums- und Zeitstempel hat. In den Beispielen für Clustering-Algorithmen (die ich online gefunden habe) und PCA haben die Probendaten 1 Beobachtung pro Fall und sind...
Das Vowpal Wabbit (VW) unterstützt offenbar die Sequenz-Tagging-Funktion über SEARN . Das Problem ist, dass ich nirgendwo eine detaillierte Parameterliste mit Erklärungen und einigen Beispielen finden kann. Das Beste, was ich finden konnte, ist Zinkovs Blogeintrag mit einem sehr kurzen Beispiel....
Ich studiere maschinelles Lernen und glaube, dass es eine starke Beziehung zwischen dem Konzept der VC-Dimension und dem klassischeren (statistischen) Konzept der Freiheitsgrade gibt. Kann jemand einen solchen Zusammenhang
Problem Ich habe versucht, Naive Bayes für einen beschrifteten Datensatz von Kriminalitätsdaten zu verwenden, habe aber wirklich schlechte Ergebnisse erzielt (7% Genauigkeit). Naive Bayes läuft viel schneller als andere Alogorithmen, die ich verwendet habe, deshalb wollte ich herausfinden, warum...
Ich bin neu im Bereich des maschinellen Lernens, habe aber meinen Teil zur Signalverarbeitung beigetragen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn diese Frage falsch beschriftet wurde. Ich habe zweidimensionale Daten, die durch mindestens drei Variablen definiert sind, wobei ein stark nichtlineares...
Meine Frage ist dreifach Im Kontext von "Kernelized" unterstützen Vektormaschinen Ist die Auswahl von Variablen / Merkmalen wünschenswert - insbesondere, da wir den Parameter C regulieren, um eine Überanpassung zu verhindern, und das Hauptmotiv für die Einführung von Kerneln in eine SVM darin...
Ich habe schon seit einiger Zeit versucht, das Lernen von Verstärkung zu verstehen, aber irgendwie kann ich mir nicht vorstellen, wie man ein Programm für das Lernen von Verstärkung schreibt, um ein Problem der Gitterwelt zu lösen. Können Sie mir einige Lehrbücher vorschlagen, die mir helfen...