Ich muss die Genauigkeit eines Trainingsdatensatzes durch Anwendung des Random Forest-Algorithmus ermitteln. Aber der Typ meines Datensatzes ist sowohl kategorisch als auch numerisch. Beim Versuch, diese Daten anzupassen, wird eine Fehlermeldung angezeigt. 'Eingabe enthält NaN, unendlich oder einen...
Ich möchte JPG-Dateien überprüfen, wenn sie manipuliert wurden, um den Inhalt zu ändern. Was ich NICHT als Photoshopping betrachte: Zuschneiden Drehen (Skalierung) Bildauflösung Automatische Änderungen, die Smartphones möglicherweise vornehmen Was ich als Photoshopping betrachte: Hinzufügen eines...
Ich habe verstanden, dass die Hauptkomponentenanalyse eine Technik zur Reduzierung der Dimensionalität ist, dh bei 10 Eingabemerkmalen wird eine geringere Anzahl unabhängiger Merkmale erzeugt, die eine orthogonale und lineare Transformation der ursprünglichen Merkmale darstellen. Wird PCAan sich...
Ich bin neu in ML und TensorFlow (ich habe vor ungefähr ein paar Stunden angefangen) und ich versuche, damit die nächsten Datenpunkte in einer Zeitreihe vorherzusagen. Ich nehme meinen Input und mache das damit: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5...
Ich lerne, wie man Keras verwendet, und ich habe mit meinem beschrifteten Datensatz anhand der Beispiele in Chollets Deep Learning für Python vernünftigen Erfolg gehabt . Der Datensatz ist ~ 1000 Zeitreihen mit einer Länge von 3125 mit 3 möglichen Klassen. Ich möchte über die grundlegenden dichten...
Word2vec und GloVe sind die beiden bekanntesten Methoden zum Einbetten von Wörtern. Viele Arbeiten wiesen darauf hin, dass diese beiden Modelle tatsächlich sehr nahe beieinander liegen und unter bestimmten Voraussetzungen eine Matrixfaktorisierung des ppmi der gleichzeitigen Vorkommen der Wörter im...
Das folgende Diagramm zeigt Koeffizienten, die mit linearer Regression erhalten wurden (mit mpgals Zielvariable und allen anderen als Prädiktoren). Für mtcars-Dataset ( hier und hier ) mit und ohne Skalierung der Daten: Wie interpretiere ich diese Ergebnisse? Die Variablen hpund dispsind nur dann...
Ich versuche, einen Algorithmus zu implementieren, bei dem bei einem gegebenen Bild mit mehreren Objekten auf einer Ebenentabelle die Ausgabe von Segmentierungsmasken für jedes Objekt erwünscht ist. Im Gegensatz zu CNNs besteht das Ziel hier darin, Objekte in einer unbekannten Umgebung zu erkennen....
Ich versuche, ein Gestenerkennungssystem zum Klassifizieren von ASL- Gesten (American Sign Language) zu erstellen. Daher soll meine Eingabe eine Folge von Bildern entweder von einer Kamera oder einer Videodatei sein, dann erkennt es die Folge und ordnet sie der entsprechenden zu Klasse (schlafen,...
Ich studiere Datenskalierung und insbesondere die Standardisierungsmethode. Ich habe die Mathematik dahinter verstanden, aber mir ist nicht klar, warum es wichtig ist, den Merkmalen den Mittelwert Null und die Einheitsvarianz zu geben. Kannst du mir erklären
Ich habe eine praktische Frage zum Feature Engineering ... Ich möchte die Immobilienpreise mithilfe der logistischen Regression vorhersagen und habe eine Reihe von Funktionen einschließlich der Postleitzahl verwendet. Wenn ich dann die Wichtigkeit der Funktionen überprüfe, stelle ich fest, dass Zip...
Ich verwende XGboost , um eine Zielvariable mit zwei Klassen für Versicherungsansprüche vorherzusagen. Ich habe ein Modell (Training mit Kreuzvalidierung, Optimierung von Hyperparametern usw.), das ich auf einem anderen Datensatz ausführe. Meine Frage ist : Gibt es eine Möglichkeit zu wissen, warum...
Kann jemand bitte vorschlagen, was der richtige Schritt ist, um korrelierte Variablen vor dem Feature-Engineering oder nach dem Feature-Engineering zu
Ich habe ein Klassifizierungsproblem mit kategorialen und numerischen Daten. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass meine kategorialen Daten nicht festgelegt sind. Dies bedeutet, dass der neue Kandidat, dessen Bezeichnung ich vorhersagen möchte, möglicherweise eine neue Kategorie hat,...
Ich habe den Klassifikator analysiert, der mithilfe eines Entscheidungsbaums erstellt wurde. Im Entscheidungsbaum von scikit gibt es einen Optimierungsparameter namens max_depth . Entspricht dies dem Beschneiden eines Entscheidungsbaums? Wenn nicht, wie könnte ich einen Entscheidungsbaum mit Scikit...
Eine Übersicht über den Hyperparameter-Optimierungsprozess in scikit-learn finden Sie hier . Eine umfassende Rastersuche findet den optimalen Satz von Hyperparametern für ein Modell. Der Nachteil ist, dass die umfassende Rastersuche langsam ist. Die zufällige Suche ist schneller als die...
Ich machte eine Suche, um Präzision und Rückruf zu lernen, und ich sah, dass einige Diagramme eine umgekehrte Beziehung zwischen Präzision und Rückruf darstellen, und begann darüber nachzudenken, um das Thema zu klären. Ich frage mich, ob die umgekehrte Beziehung immer gilt. Angenommen, ich habe...
Ich arbeite derzeit an einem logistischen Regressionsmodell für die Genomik. Eines der Eingabefelder, die ich als Kovariate einschließen möchte, ist genes. Es sind rund 24.000 Gene bekannt. Es gibt viele Merkmale mit dieser Variabilität in der Computerbiologie, und Hunderttausende von Proben werden...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 5 Jahren . Ich war schon immer an maschinellem Lernen interessiert,...
Bei der Überprüfung von " Applied Predictive Modeling " stellt ein Prüfer fest : Eine Kritik, die ich an der Pädagogik des statistischen Lernens (SL) habe, ist das Fehlen von Überlegungen zur Rechenleistung bei der Bewertung verschiedener Modellierungstechniken. Mit seinen Schwerpunkten auf...