Ich versuche herauszufinden, ob es einen herkömmlichen Begriff für dieses Konzept gibt, der mir bei meiner Literaturrecherche und beim Schreiben hilft. Wenn ein maschinelles Lernmodell bewirkt, dass in der realen Welt eine Aktion ausgeführt wird, die sich auf zukünftige Instanzen auswirkt, wie...
Ich habe 40000 Zeilen Textdaten der Gesundheitsdomäne. Daten haben eine Spalte für Text (2-5 Sätze) und eine Spalte für ihre Kategorie. Ich möchte das in 300 Kategorien einteilen. Einige Kategorien sind unabhängig, während andere etwas verwandt sind. Die Verteilung der Daten auf die Kategorien ist...
Ich versuche herauszufinden, wie der kaskadierende Chunker von NLTK gemäß Kapitel 7 des NLTK-Buches verwendet wird . Leider stoße ich bei der Durchführung nicht trivialer Chunking-Maßnahmen auf einige Probleme. Beginnen wir mit diesem Satz: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring...
Wie weit verbreitet ist Theano in der Deep-Learning-Forschung? Ist Theano ein guter Anfang, um die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu lernen? Wird es wirklich helfen, die Implementierung eines Feed-Forward-Netzwerks zu lernen? Implementieren Doktoranden während ihrer...
Ich möchte erfahren, wie ein Spam-E-Mail-Detektor funktioniert. Ich versuche nicht, ein kommerzielles Produkt zu bauen, es wird eine ernsthafte Lernübung für mich sein. Daher suche ich nach Ressourcen wie vorhandenen Projekten, Quellcode, Artikeln, Artikeln usw., denen ich folgen kann. Ich möchte...
Ich habe einen solchen Datensatz. Die Daten wurden über einen Fragebogen gesammelt und ich werde eine explorative Datenanalyse durchführen. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <-...
Ich habe eine große Folge von Vektoren der Länge N. Ich brauche einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, um diese Vektoren in M Segmente zu unterteilen. Zum Beispiel: K-means ist nicht geeignet, da es ähnliche Elemente von verschiedenen Standorten in einem einzigen Cluster zusammenfasst....
Ich arbeite an einem Projekt, das darauf abzielt, einen großen Datensatz (dh Tweet-Daten, die ein paar Tage alt sind) von Twitter mithilfe der twitteR-Bibliothek auf R. abzurufen. Es ist schwierig, Tweets zu speichern, da mein Computer nur über 8 GB Speicher verfügt . Es ging der Speicher aus, noch...
Ich habe ein Python-Skript mit Spark Context geschrieben und möchte es ausführen. Ich habe versucht, IPython in Spark zu integrieren, aber das konnte ich nicht. Also habe ich versucht, den Funkenpfad [Installationsordner / bin] als Umgebungsvariable festzulegen und den Befehl spark-submit in der...
Einführung Angenommen, ich habe einen Datensatz mit unterschiedlichen Beobachtungen verschiedener Personen und möchte Personen zusammenfassen, um zu wissen, welche Person der anderen am nächsten ist. Ich möchte auch ein Maß dafür haben, wie nahe sie beieinander sind und welche statistische...
Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an. Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnetder Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert,...
Ich suche nach Empfehlungen, wie ich mein aktuelles Problem des maschinellen Lernens am besten lösen kann Der Umriss des Problems und was ich getan habe, ist wie folgt: Ich habe mehr als 900 Versuche mit EEG-Daten, wobei jeder Versuch 1 Sekunde lang ist. Die Grundwahrheit ist für jeden bekannt und...
Ich arbeite mit dem MovieLens10M-Datensatz und sage Benutzerbewertungen voraus. Wie sollte ich meine Trainings- und Testdaten aufteilen, wenn ich meinen Algorithmus fair bewerten möchte? Ich glaube, dass die Daten standardmäßig in Zug-Test-Sets aufgeteilt sind, in denen 'Test' Filme enthält, die...
Als Neuling auf diesem Gebiet finde ich viele der NIPS 2014-Artikel faszinierend, aber es fällt mir schwer zu bewerten, welche einen echten Fortschritt gegenüber den aktuellen Ansätzen darstellen. Welche Papiere sind Ihrer Meinung nach am bedeutendsten und dürften einen großen Einfluss...
Wofür steht der Begriff "Intelligenz" ursprünglich in "Business Intelligence" ? Bedeutet es, wie es in " Künstliche Intelligenz " oder in " Geheimdienst " verwendet wird ? Mit anderen Worten, bedeutet " Business Intelligence ": "intelligent und intelligent im Geschäft handeln" oder "Daten und...
Ich habe Daten für die seitliche Position jedes Fahrzeugs über die Zeit und die Fahrspurnummer, wie in diesen 3 Darstellungen im Bild und in den Beispieldaten unten gezeigt. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Die...
Angenommen, ich habe einen Datensatz : Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Ich habe gegoogelt im Internet nach Techniken suchen, der verwendet werden kann , eine mögliche Ausreißer in diesem Datensatz zu finden , aber ich am Ende verwirrte. Meine Frage ist : Welche...
Ich bin kurz davor, in ein langes NN-Forschungsprojekt einzutauchen und wollte einen Schub in Richtung Pylearn2 oder TensorFlow? Ab Dezember 2015 hat die Community begonnen, sich in die eine oder andere Richtung zu neigen? Dieser Link hat mir Sorgen gemacht, an TenserFlow gebunden zu...
Können Sie erklären, was endliche Präzision ist? Warum ist endliche Präzision ein Problem beim maschinellen
Bei der spektralen Clusterbildung ist es üblich, das Eigenvektorproblem zu lösen L v = λ vLv=λvL v = \lambda v wobei der Graph Laplace ist, v der Eigenvektor ist, der mit dem Eigenwert λ zusammenhängt .L.LLvvvλλ\lambda Meine Frage: Warum sich die Mühe machen, die Grafik Laplace zu nehmen? Könnte...