Ich verwende einen HOG-Deskriptor in Verbindung mit einem SVM-Klassifikator, um Menschen in Bildern zu erkennen. Ich verwende die Python-Wrapper für OpenCV. Ich habe das hervorragende Tutorial bei pymagesearch verwendet , das erklärt, was der Algorithmus tut, und Hinweise zum Festlegen der...
Ich habe einen Pandas DataFrame mit folgenden Spalten: n_0 n_1 p_0 p_1 e_0 e_1 Ich möchte es in Spalten und Unterspalten umwandeln: 0 n p e 1 n p e Ich habe in der Dokumentation gesucht und bin völlig verloren, wie ich dies implementieren soll. Hat jemand irgendwelche
Ich versuche, ein mehrschichtiges neuronales Perzeptron-Netzwerk aufzubauen und zu trainieren, das richtig vorhersagt, welcher Präsident zum ersten Mal in welchem Landkreis gewonnen hat. Ich habe die folgenden Informationen für Trainingsdaten. Gesamtbevölkerung Durchschnittsalter% BachelorsDeg...
Gibt es einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der eine einzelne Eingabe einer Ausgabeliste variabler Länge zuordnet? Wenn ja, gibt es Implementierungen des Algorithmus für den öffentlichen Gebrauch? Wenn nicht, was empfehlen Sie als Problemumgehung? In meinem Fall ist die Eingabe ein einzelner...
Ist es bei der Implementierung eines Mini-Batch-Gradientenabfalls für neuronale Netze wichtig, zufällige Elemente in jedem Mini-Batch zu verwenden? Oder reicht es aus, die Elemente zu Beginn des Trainings einmal zu mischen? (Ich interessiere mich auch für Quellen, die definitiv sagen, was sie...
Ich beschäftige mich eingehender mit der kollaborativen Filterung. Ein wirklich interessantes Papier ist "Eine vergleichende Studie über kollaborative Filteralgorithmen" http://arxiv.org/pdf/1205.3193.pdf Um auszuwählen, welcher CF-Algorithmus verwendet werden soll, bezieht sich das Papier auf die...
Angenommen, ein Bild enthält zwei Autos. Wie kann es diese Autos erkennen, wenn es ein einzelnes Auto in einem Bild erkennen
Ich versuche, einige meiner Daten zu analysieren, aber meine Daten weisen viele Inkonsistenzen auf. Ich habe eine SQL-Tabelle, die ich analysieren möchte. Die Tabelle ist eine Tabelle von Universitäten mit folgender Struktur: name:string, city:string, state:string, country:string Name ist immer...
Ich glaube, ich verstehe Tuftes Konzept einer " Ente " - eine Grafik, die von dekorativen Formen übernommen wird. Aber ich konnte nicht verstehen, warum er dies eine Ente nannte (eine "hervorragend produzierte"). Es schien mir eher funktional als dekorativ. Gedanken?
Sie sehen für mich genauso aus, aber ich bin mir nicht sicher. Update: Rückblickend war dies keine sehr gute Frage. OLS bezieht sich auf das Anpassen einer Zeile an Daten und RSS ist die Kostenfunktion, die OLS verwendet. Es werden die Parameter gefunden, die die geringste Restsumme der...
Ich lese über Reservoir-Computing- Techniken wie Echo State Networks und Liquid State Machines . Beide Verfahren umfassen das Zuführen von Eingaben zu einer Population zufällig (oder nicht) verbundener Spike-Neuronen und einen relativ einfachen Auslesealgorithmus, der die Ausgabe erzeugt (z. B....
Es ist eine bekannte Tatsache, dass ein 1-Schicht-Netzwerk die xor-Funktion nicht vorhersagen kann, da es nicht linear trennbar ist. Ich habe versucht, ein 2-Layer-Netzwerk mit der logistischen Sigmoid-Funktion und Backprop zu erstellen, um xor vorherzusagen. Mein Netzwerk hat 2 Neuronen (und eine...
Ich habe an trainierten Daten für den Word2vec-Algorithmus gearbeitet. Da wir Wörter benötigen, um das Original zu erhalten, werden sie in der Vorverarbeitungsphase nicht in Kleinbuchstaben geschrieben. Somit gibt es Wörter mit unterschiedlichen Variationen (z. B. "Erde" und "Erde"). Die einzige...
Ich sehe kein Paket für Convolutional Neural Networks in R. Hat jemand diese Art von Algorithmus in R
Ich arbeite an einem Projekt in R, in dem ich ungefähr 1200 E-Mails von einem Unternehmen habe, von denen die meisten als Klasse 1 oder Klasse 2 gekennzeichnet sind. Dies sind die Arten von Anfragen. Ungefähr 1000 E-Mails sind mit Klasse und 200 mit Klasse Mein Ziel ist es, mithilfe von überwachtem...
Ich stehe kurz vor dem Beginn eines Jobs, bei dem ich mit großen Datenmengen arbeiten werde und von dem erwartet wird, dass er Trends usw. findet. Ich habe viele Ressourcen gefunden, um ML und andere harte Fähigkeiten zu lernen, und fühle mich (halb) ) kompetent in diesem Sinne. Ich bin daran...
Golang ist eine meiner Lieblingssprachen und ich möchte es für ein persönliches NLP / ML-Projekt verwenden. Ist Golangs Ökosystem dafür gut und reich genug? Gibt es ein alternatives Paket für nltk in
Ich arbeite an einem sehr einfachen Buchempfehlungssystem. Ich möchte wissen, was mit den Feldern zu tun ist, die vom Benutzer nicht bewertet werden, wenn Kosinusähnlichkeit festgestellt wird. Sollten wir sie ignorieren und nur mit den bewerteten Feldern berechnen oder sollten wir sie mit 0...
Ich möchte mithilfe eines neuronalen Netzwerks Parameter aus einem Bild extrahieren. Beispiel: Bei einem Bild einer Mauer sollte der NN die Breite und Höhe der Steine, die Farbe und die Rauheit extrahieren. Ich kann Bilder für bestimmte Parameter generieren, um das NN zu trainieren, und möchte...
Ich habe eine große Menge von Punkten (in der Größenordnung von 10.000 Punkten), die durch Teilchenspuren (Bewegung in der xy-Ebene in der Zeit, die von einer Kamera aufgenommen wurde, also 3d - 256 x 256 Pixel und ca. 3.000 Bilder in meinem Beispielsatz) und Rauschen gebildet werden. Diese...