Ich bin ein B.Sc-Absolvent. Einer meiner Kurse war "Einführung in das maschinelle Lernen", und ich wollte immer ein persönliches Projekt in diesem Fach machen. Ich habe kürzlich von verschiedenen KI-Trainings gehört, um Spiele wie Mario, Go usw. zu spielen. Welche Kenntnisse muss ich erwerben, um...
Ich habe Pakete gefunden, die zur Berechnung des "Informationsgewinns" zur Auswahl der Hauptattribute in C4.5 Decision Tree verwendet werden, und ich habe versucht, sie zur Berechnung des "Informationsgewinns" zu verwenden. Die Ergebnisse der Berechnung der einzelnen Pakete unterscheiden sich...
Welches Modell für maschinelles Lernen oder tiefes Lernen ( muss überwachtes Lernen sein ) eignet sich am besten zum Erkennen von Mustern auf den Finanzmärkten? Was ich unter Mustererkennung auf dem Finanzmarkt verstehe: Das folgende Bild zeigt, wie ein Beispielmuster (dh Kopf und Schulter)...
In vielen Tensorflow-Tutorials ( Beispiel ) werden "Türme" ohne Definition erwähnt. Was ist damit
TL; DR: Wie kann ich bei einem großen Bilddatensatz (ca. 36 GiB Rohpixel) unbeschrifteter Daten die Bilder (basierend auf den Pixelwerten) gruppieren, ohne zunächst die Anzahl der Cluster Kzu kennen? Ich arbeite derzeit an einem unbeaufsichtigten Lernprojekt, um Bilder zu gruppieren. Stellen Sie...
Ich suche nach einer guten Erklärung dafür, wie Windungen beim Deep Learning funktionieren, wenn sie auf Mehrkanalbilder angewendet werden. Nehmen wir zum Beispiel an, ich habe ein 100 x 100 Pixel großes Bild mit drei Kanälen, RGB. Der Eingangstensor hätte dann die Abmessungen 100 x 100 x 3. Wenn...
Ich arbeite an einem stark unausgeglichenen Datensatz mit binären Bezeichnungen, bei dem die Anzahl der echten Bezeichnungen nur 7% des gesamten Datensatzes beträgt. Eine Kombination von Merkmalen kann jedoch zu einer überdurchschnittlichen Anzahl von Merkmalen in einer Teilmenge führen. ZB haben...
Standardentscheidungsbaumalgorithmen wie ID3 und C4.5 haben einen Brute-Force-Ansatz zur Auswahl des Schnittpunkts in einem kontinuierlichen Feature. Jeder einzelne Wert wird als möglicher Schnittpunkt geprüft. (Mit getestet meine ich, dass zB der Informationsgewinn bei jedem möglichen Wert...
Verwendung von Naive Bayes für die Klassifizierung von Text mit mehreren Etiketten in R. Ich habe versucht, naiveBayes () aus der e1071-Bibliothek zu verwenden, aber es scheint, dass während des Trainings keine Klassenvariablen mit mehreren Labels akzeptiert werden. Ich habe TermDocumentMatrix...
BITTE BEACHTEN SIE: Ich versuche nicht, das folgende Beispiel zu verbessern. Ich weiß, dass Sie eine Genauigkeit von über 99% erreichen können. Der gesamte Code ist in Frage. Wenn ich diesen einfachen Code ausprobiert habe, erhalte ich eine Genauigkeit von 95%. Wenn ich einfach die...
Ich verwende ein Paket Kerasin R, um ein neuronales Netzwerk zu erstellen . Wie kann ich die Ausgabe aus einer verborgenen Ebene extrahieren? Ich habe ein Beispiel in Python gefunden, aber ich habe nur keine Ahnung, wie ich das in R machen
Ich habe die folgenden Daten für ein kleines Nebenprojekt. Es ist von einem Beschleunigungsmesser, der auf einer Waschmaschine / einem Trockner sitzt, und ich möchte, dass er mir sagt, wann die Maschine fertig ist. x sind die Eingabedaten (x / y / z-Bewegung als ein Wert), y ist die Beschriftung...
Ich habe ein einfaches neuronales Netzwerk (NN) für die MNIST-Klassifizierung. Es enthält 2 versteckte Schichten mit jeweils 500 Neuronen. Daher sind die Abmessungen des NN: 784-500-500-10. ReLU wird in allen Neuronen verwendet, Softmax wird am Ausgang verwendet und Kreuzentropie ist die...
Ich weiß, dass Polynomial Logistic Regressionman damit leicht typische Daten wie das folgende Bild lernen kann: Ich habe mich gefragt, ob die folgenden beiden Daten auch mit gelernt werden können oder nicht. Polynomial Logistic Regression Ich muss wohl noch mehr Erklärungen hinzufügen. Nehmen Sie...
Ich habe ein Faltungsnetzwerk trainiert, um Bilder einer mechanischen Komponente als gut oder fehlerhaft zu klassifizieren. Obwohl die Testgenauigkeit hoch war, stellte ich fest, dass das Modell bei Bildern mit leicht unterschiedlicher Beleuchtung eine schlechte Leistung zeigte. Die Funktionen, die...
Was ist der beste / richtige Weg, um Textanalyse mit anderen Funktionen zu kombinieren? Zum Beispiel habe ich einen Datensatz mit Text, aber auch anderen Funktionen / Kategorien. Der TF-IDF-Vektorisierer von SKlearn wandelt Textdaten in spärliche Matrizen um. Ich kann diese spärlichen Matrizen zum...
Ich habe einen großen Datensatz und eine Kosinusähnlichkeit zwischen ihnen. Ich möchte sie mit Cosinus-Ähnlichkeit gruppieren, die ähnliche Objekte zusammenfügt, ohne vorher die Anzahl der erwarteten Cluster angeben zu müssen. Ich habe die sklearn-Dokumentation von DBSCAN und Affinity Propagation...
Ich mache eine explorative Datenanalyse für einige Daten und erhalte folgende Histogramme: Das sieht aus wie ein Kandidat für eine Protokolltransformation der Daten, daher führe ich den folgenden Python-Code aus, um die Daten zu transformieren: df["abv"].apply(np.log).hist()
In den Papieren, wie dies oft ich die Ausbildung Kurven mit dieser Art von Form sehen: In diesem Fall wurde SGD mit einem Faktor von 0,9 verwendet und die Lernrate nahm alle 30 Epochen um den Faktor 10 ab. Warum nimmt der Fehler so stark ab, wenn die Lernrate geändert wird? Warum nimmt der...
Was ist die beste Kostenfunktion, um ein neuronales Netzwerk für die Durchführung einer ordinalen Regression zu trainieren , dh um ein Ergebnis vorherzusagen, dessen Wert auf einer beliebigen Skala existiert, bei der nur die relative Reihenfolge zwischen verschiedenen Werten von Bedeutung ist (z....