Data Science

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Wie weit kann man mit Excel gehen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . In meinem Unternehmen...

python r data-analysis excel
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Der ModelCheckpoint von keras funktioniert nicht

Ich versuche, ein Modell in Keras zu trainieren, und verwende ModelCheckpoint , um das beste Modell gemäß einer überwachten Validierungsmetrik (in meinem Fall dem Jaccard-Index ) zu speichern . Während ich sehe, dass sich das Modell im Tensorboard verbessert, funktioniert es überhaupt nicht, wenn...

keras convnet
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Wie verwende ich SMOTE in der Java Weka API?

Ich versuche, ein Klassifizierungsmodell mit der Java Weka API zu erstellen. Mein Trainingsdatensatz weist Probleme mit dem Klassenungleichgewicht auf. Aus diesem Grund möchte ich SMOTE verwenden, um das Problem des Klassenungleichgewichts zu verringern. Ich weiß jedoch nicht, wie ich es in der...

machine-learning java weka
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Wird eine "Kurve" als "linear" betrachtet?

Bei der linearen Regression passen wir ein Polynom an einen Satz von Datenpunkten an. In Bishops Buch über Mustererkennung und maschinelles Lernen gibt es einige Beispiele, bei denen die Anpassung eine Kurve oder eine gerade Linie ist. Ich bin etwas verwirrt, ob eine Kurve linear ist oder nicht....

linear-regression terminology
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Fuzzy-Name und Spitzname stimmen überein

Ich habe einen Datensatz mit folgender Struktur: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 Dabei ist jede Prädiktorzeile ein Paar, vollständiger Name, Spitzname und...

deep-learning nlp
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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