Ich habe bereits durchgemacht diesen Beitrag die Anwendungen nltk‚s cmudictzum Zählen der Anzahl von Silben in einem Wort: from nltk.corpus import cmudict d = cmudict.dict() def nsyl(word): return [len(list(y for y in x if y[-1].isdigit())) for x in d[word.lower()]] Für Wörter außerhalb des...
Angenommen, Sie haben eine Videodatei, deren Pixelreihenfolge einmal gemischt wurde. Das heißt, eine zufällige Reihenfolge wurde einmal definiert und auf alle Frames angewendet. Gibt es einen bekannten Ansatz zum Abrufen der anfänglichen Pixelreihenfolge? Ich habe einige Ideen zum Abrufen der...
In dem Artikel Batch-Normalisierung: Beschleunigen des tiefen Netzwerktrainings durch Reduzieren der internen Kovariatenverschiebung ( hier ) Bevor der Prozess der Batch-Normalisierung erläutert wird, wird versucht, die damit verbundenen Probleme zu erklären (ich verstehe nicht, was genau hier...
Ich habe diese Frage gelesen: Wie interpretiere ich die Ausgabe von XGBoost wichtig? Informationen zu den drei verschiedenen Arten von Feature-Wichtigkeiten: Häufigkeit (in Python XGBoost als "Gewicht" bezeichnet), Verstärkung und Deckung. In meinem Fall habe ich eine Funktion, Geschlecht, die...
Ich möchte den Unterschied in Bezug auf Anwendungen (z. B. welche ist die Erkennung von Kreditkartenbetrug?) Und in Bezug auf verwendete Techniken kennen. Beispielpapiere, die die Aufgabe definieren, wären
Betrachten Sie ein Convolutional Neural Network (CNN) für die Bildklassifizierung. Um lokale Merkmale zu erkennen, wird die Gewichtsverteilung zwischen Einheiten in derselben Faltungsschicht verwendet. In einem solchen Netzwerk werden die Kernelgewichte über den Backpropagation-Algorithmus...
Wie wird die Einbettungsschicht in der Keras-Einbettungsschicht trainiert? (Sagen wir, wir verwenden das Tensorflow-Backend, was bedeutet, dass es word2vec, Glove oder Fasttext ähnelt.) Angenommen, wir verwenden keine vorab trainierte
Ich arbeite an einem Faltungsnetzwerk zur Bildklassifizierung. Der Trainingsdatensatz ist zu groß, um auf meinen Computerspeicher geladen zu werden (4 GB). Außerdem muss ich eine Erweiterung versuchen, um die Klassen auszugleichen. Ich benutze keras. Ich habe viele Beispiele untersucht, aber keine...
Ich habe einige Modelle für ein Projekt erstellt, aber ich kann mich nicht mit der Mathematik der Adagrad- und Adadelta-Algorithmen befassen. Ich verstehe, wie Vanille-Gradienten-Abstieg funktioniert, und ich habe Code geschrieben, damit er erfolgreich funktioniert. Ich wäre dankbar, wenn mir...
Ich versuche mit Python und sklearn eine Anomalieerkennung zwischen Zeitreihen durchzuführen (aber andere Paketvorschläge sind auf jeden Fall willkommen!). Ich habe einen Satz von 10 Zeitreihen; Jede Zeitreihe besteht aus Daten, die aus dem Drehmomentwert eines Reifens (also insgesamt 10 Reifen)...
Ich möchte mit LSTM Vorhersagen für Zeitreihen mit einem Schritt voraus machen. Um den Algorithmus zu verstehen, habe ich mir ein Spielzeugbeispiel erstellt: Ein einfacher autokorrelierter Prozess. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i...
Ich habe mit einem Algorithmus gespielt, der lernt, wie man Tictactoe spielt. Der grundlegende Pseudocode lautet: repeat many thousand times { repeat until game is over { if(board layout is unknown or exploring) { move randomly } else { move in location which historically gives highest reward } }...
Ich habe kürzlich eine Hausaufgabe gemacht, bei der ich ein Modell für die 10-stellige MNIST-Klassifizierung lernen musste. Die HW hatte einen Gerüstcode und ich sollte im Kontext dieses Codes arbeiten. Meine Hausaufgaben funktionieren / bestehen Tests, aber jetzt versuche ich, alles von Grund auf...
Ich lerne Tensorflow und bin auf verschiedene Feature-Spalten gestoßen, die in Tensorflow verwendet werden. Von diesen Typen sind zwei categorical_identity_columnund indicator_column. Beide wurden auf die gleiche Weise definiert. Soweit ich weiß, konvertieren beide kategoriale Spalten in...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich möchte alle Zeilen löschen, die NaN-Werte für eine...
Ich trainiere ein CNN für ein 3-Klassen-Bildklassifizierungsproblem. Mein Trainingsverlust nahm reibungslos ab, was das erwartete Verhalten ist. Mein Validierungsverlust zeigt jedoch große Schwankungen. Ist dies etwas, worüber ich mir Sorgen machen sollte, oder sollte ich einfach das Modell...
Ich kann zwei Motive sehen, um synthetische Gradienten in RNN zu verwenden: Um das Training zu beschleunigen, korrigieren Sie jede Schicht sofort mit dem vorhergesagten Gradienten Längere Sequenzen lernen können Ich sehe Probleme mit beiden. Bitte beachten Sie, dass ich synthetische Farbverläufe...
Ich versuche, die rohen Beschleunigungsmesserdaten x, y, z der entsprechenden Bezeichnung zuzuordnen. Was ist die beste Architektur für beste Ergebnisse? Oder hat jemand Vorschläge zu LSTM-Architekturen, die auf Keras mit Eingabe- und Ausgabeknoten
Ich habe schon seit einiger Zeit versucht, GAE zu meiner A2C-Implementierung hinzuzufügen , aber ich kann nicht ganz verstehen, wie es funktioniert. Mein Verständnis davon ist, dass es die Varianz der Vorteilsschätzungsfunktion reduziert, indem die Vorteile basierend auf den Werten im Rollout...
Ich studiere maschinelles Lernen aus Andrew Ng Stanford-Vorlesungen und bin gerade auf die Theorie der VC-Dimensionen gestoßen. Gemäß den Vorlesungen und dem, was ich verstanden habe, kann die Definition der VC-Dimension wie folgt angegeben werden: Wenn Sie eine Menge von Punkten finden können, so...