Ich habe wenige Punkte in , dh die in eingebettete dimensionale Einheitskugel , und ich möchte sie auf , dh die 2-dimensionale , projizieren Einheitskugel (eingebettet in ), um sie mit der Einschränkung zu visualisieren, dass benachbarte Punkte in der Nähe sein sollten. Ich habe einige Zeit mit...
Ich habe einen Datensatz, den ich als Betrug / nicht Betrug klassifizieren möchte, und ich habe viele schwache Lernende. Ich mache mir Sorgen, dass es viel mehr Betrug als Betrug gibt, sodass meine schwachen Lernenden eine überdurchschnittliche Leistung erbringen, aber keine über 50% Genauigkeit im...
Die Bayes-Fehlerrate ist eine theoretische Grenze, die anhand einiger Daten die niedrigstmögliche Fehlerrate für ein Klassifizierungsproblem bestimmt. Ich habe mich gefragt, ob es für den Fall von Regressionsalgorithmen ein äquivalentes Konzept gibt. Mein Ziel ist es zu bestimmen, wie weit der...
Das Ziel: Ich bin neu im maschinellen Lernen und Experimentieren mit neuronalen Netzen. Ich möchte ein Netzwerk aufbauen, das eine Reihe von 5 Bildern als Eingabe verwendet und das nächste Bild vorhersagt. Mein Datensatz ist nur für meine Experimente völlig künstlich. Zur Veranschaulichung hier...
Ich habe einen Datensatz mit Textfragmenten mit einer festen Struktur, die Parameter enthalten kann. Beispiele sind: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades oder Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. Das erste Beispiel zeigt eine...
Eine Grundannahme beim maschinellen Lernen ist, dass Trainings- und Testdaten aus derselben Population stammen und somit derselben Verteilung folgen. In der Praxis ist dies jedoch höchst unwahrscheinlich. Covariate Shift behebt dieses Problem. Kann jemand die folgenden Zweifel daran klären? Wie...
In R gibt es ein Paket mit dem Namen segmentiert. Gibt es in Python ein ähnliches
Gibt es einen Standardansatz zur Erkennung der kovariaten Verschiebung zwischen Trainings- und Testdaten? Dies wäre nützlich, um die Annahme zu bestätigen, dass in meiner Datenbank, die einige hundert Bilder enthält, eine kovariate Verschiebung
Wie verwenden wir eine Hot-Codierung, wenn die Anzahl der Werte, die eine kategoriale Variable annehmen kann, groß ist? In meinem Fall sind es 56 Werte. Wie üblich müsste ich dem Trainingsdatensatz 56 Spalten (56 Binärmerkmale) hinzufügen, was die Komplexität und damit die Trainingszeit immens...
Ich verwende Spark (1.5.1) von einem IPython-Notebook auf einem MacBook Pro. Nach der Installation von Spark und Anaconda starte ich IPython von einem Terminal aus, indem ich Folgendes ausführe : IPYTHON_OPTS="notebook" pyspark. Dies öffnet eine Webseite, auf der alle meine IPython-Notizbücher...
Ich habe eine Datenbank mit ungefähr 200 Dokumenten, deren Ngramme ich extrahiert habe. Ich möchte das Dokument in meiner Datenbank finden, das einem Abfragedokument am ähnlichsten ist. Mit anderen Worten, ich möchte das Dokument in der Datenbank finden, die die meisten ngramme mit dem...
Bis vor kurzem dachte ich, dass "Kennzeichnung" und "Klassifizierung" Synonyme sind. Aber als ich eine andere Frage zur Terminologie in der Bildverarbeitung stellte, dachte ich darüber nach: Gibt es einen Unterschied zwischen "Kennzeichnung" und "Klassifizierung"? Ich dachte, dass die "Klasse" das...
Ich habe eine Seite, auf der Benutzer Dinge in einem 1-5-Sterne-System bewerten. Sobald ein Gegenstand die Spitze der Charts erreicht, neigen einige Benutzer dazu, ihn mit 1 Stern zu bewerten, obwohl er eine Mehrheit von 4-5 Sternen hat, um dorthin zu gelangen, wo er sich befindet. Es ist nicht...
Ich habe den Standford / Coursera-Kurs für maschinelles Lernen durchlaufen . und es ist ziemlich gut gelaufen. Ich interessiere mich wirklich mehr für das Verständnis des Themas als für das Erhalten der Note aus dem Kurs und als solches versuche ich, den gesamten Code in einer Programmiersprache zu...
Ich benutze LogisticRegressionWithLBFGS, um einen Klassifikator für mehrere Klassen zu trainieren. Gibt es eine Möglichkeit, die Wahrscheinlichkeit aller Klassen (nicht nur der Spitzenkandidatenklasse) zu ermitteln, wenn ich das Modell an neuen unsichtbaren Stichproben teste? PS Ich bin nicht...
Ich habe verstanden, dass SVMs binäre, lineare Klassifizierer sind (ohne den Kernel-Trick). Sie haben Trainingsdaten(xi,yi)(xi,yi)(x_i, y_i) wo xixix_i ist ein Vektor und yich∈ { - 1 , 1 }yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\}ist die Klasse. Da es sich um binäre lineare Klassifikatoren handelt, besteht die...
Ich habe eine Weile nach Beispielen gesucht, wie ich mithilfe eines genetischen Algorithmus in Python die Punkte finden kann, an denen eine Funktion ihr Minimum erreicht. Ich habe mir die DEAP-Dokumentation angesehen, aber die Beispiele dort waren für mich ziemlich schwer zu befolgen. Zum Beispiel:...
Ein kürzlich veröffentlichtes Papier von He et al. ( Deep Residual Learning für die Bilderkennung , Microsoft Research, 2015) behauptet, dass sie bis zu 4096 Schichten (keine Neuronen!) Verwenden. Ich versuche das Papier zu verstehen, aber ich stolpere über das Wort "Rest". Könnte mir bitte jemand...
Kürzlich Forscher bei Google Deepmind veröffentlichten ein Papier , in dem sie ein Go Spielsystem beschrieben, das die besten aktuellen Computerprogramme und die menschlichen Europameister schlagen. Ich habe mir dieses Papier kurz angesehen und es scheint, dass es viele interessante Ideen aus...
Ich versuche herauszufinden, ob ich einen online gefundenen Entscheidungsbaum richtig interpretiere. Die abhängige Variable dieses Entscheidungsbaums ist die Bonität, die zwei Klassen hat, schlecht oder gut. Die Wurzel dieses Baums enthält alle 2464 Beobachtungen in diesem Datensatz. Das...