Ich habe R und RStudio für Prototyping und Modellbildung verwendet und aufgrund einiger anhaltender Probleme (die nur für die Umgebung gelten würden, in der ich sie verwende) haben wir uns für Python entschieden. Ich möchte wissen: Gibt es eine Python-Entwicklungsumgebung wie "RStudio Server"? Wie...
Ich habe mich also gefragt, wie man zum Beispiel das Modell, das sie zu erstellen versuchen, am besten optimieren kann, wenn man mit Problemen konfrontiert wird, die durch hohe Voreingenommenheit oder hohe Varianz verursacht werden. Jetzt können Sie natürlich mit dem Regularisierungsparameter...
Ich untersuche ein Problem, bei dem die Datenpunkte ungleiche Merkmale aufweisen. Jede Instanz repräsentiert den Fortschritt eines Elements im gesamten System. Einige von ihnen haben ihren Endpunkt erreicht, andere befinden sich noch in der Zwischenphase. Die Anzahl der Stufen ist bekannt...
Ich muss ein ähnliches CNN-Diagramm zeichnen: Ich habe alle unter https://datascience.stackexchange.com/a/14900 genannten Tools ausprobiert , aber es gibt keine einfache Möglichkeit, dies zu tun. Gibt es eine automatisierte Möglichkeit, dies zu tun? Oder muss ich es manuell machen. Ist es außerdem...
Die übliche Zielfunktion für die Klassifizierung mehrerer Etiketten (z. B. M-Etiketten) ist die binäre Kreuzentropie. Das Problem ist, wenn wir binäre Kreuzentropie verwenden, nehmen wir an, dass die Ausgabebezeichnungen unabhängig voneinander sind, was das Problem zu M unabhängigen binären...
Ich habe einen Datensatz wie diesen: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs 1 2 He smiled like he is good 3 He did not...
Angenommen, ich habe ein Streudiagramm wie dieses: Da ich viele Streudiagramme wie dieses habe, möchte ich eine Feature-Transformation durchführen, dh einen Squash (x,y)in einem einzelnen Term, der in ein NN eingegeben wird. Welche Transformation wie x/yoder (x/y)^2eine andere Transformation für...
Liebe Maschinelles Lernen / KI-Community, Ich bin nur ein angehender und aufstrebender Maschinenlerner, der an offenen Online-Datensätzen und einigen lokal für mein Projekt erstellten POCs gearbeitet hat. Ich habe einige Modelle gebaut und in Gurkenobjekte umgewandelt, um ein erneutes Training zu...
Ich habe beim maschinellen Lernen viele Male eine Normalisierung der Eingabedaten auf den Mittelwert Null und die Einheitsvarianz gesehen. Ist dies eine gute Praxis, die ständig durchgeführt werden muss, oder gibt es Zeiten, in denen dies nicht angemessen oder nicht vorteilhaft ist?...
Um Hilfe zu verstehen mich die Vorteile und Nachteile der decision trees, KNN, Neural Networks, Ich wollte einen einfachen Klassifizierer , dass stuft in 2 Klassen (bauen Bird Soundund Non-Bird Sound) mit allen oben 3 Methoden. Also habe ich einen Sound-Datensatz von kaggle heruntergeladen und...
Ich habe eine große Bildersammlung und möchte die Bilder in dieser Sammlung identifizieren, die andere Bilder aus der Sammlung zu kopieren scheinen. Um Ihnen einen Eindruck von den Arten von Bildpaaren zu geben, die ich als Übereinstimmungen klassifizieren möchte, betrachten Sie bitte diese...
Ich möchte einen Stimmungskorpus für Nachrichtenartikel in mehreren Sprachen (~ 100.000 pro Sprache für ein Experiment zum maschinellen Lernen) zusammenstellen, in dem jeder Artikel als positiv, neutral oder negativ gekennzeichnet ist. Ich habe hoch und niedrig gesucht, konnte aber so etwas nicht...
Ich habe in den verschiedenen Antworten hier und im Internet gelesen, dass eine Kreuzvalidierung hilfreich ist, um anzuzeigen, ob sich das Modell gut verallgemeinern lässt oder nicht und ob es zu einer Überanpassung kommt. Aber ich bin verwirrt darüber, welche zwei Genauigkeiten / Fehler unter Test...
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wird verwendet, um n-dimensionale Daten auf k-dimensionale Daten zu reduzieren, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen. Nachdem PCA angewendet wurde, kann überprüft werden, wie viel von der Varianz des ursprünglichen Datensatzes im resultierenden Datensatz...
Ich arbeite derzeit an einem Klassifizierungsproblem und habe eine numerische Spalte, die schief bleibt. Ich habe viele Beiträge gelesen, in denen Leute empfehlen, eine Protokolltransformation oder eine Boxcox-Transformation durchzuführen, um die linke Schiefe zu beheben. Also habe ich mich...
Nach meinem Verständnis tritt das Problem des verschwindenden Gradienten beim Training neuronaler Netze auf, wenn der Gradient jeder Aktivierungsfunktion kleiner als 1 ist, so dass das Produkt dieser Gradienten sehr klein wird, wenn Korrekturen durch viele Schichten zurückpropagiert werden. Ich...
Die Sigmoidfunktion könnte als Aktivierungsfunktion beim maschinellen Lernen verwendet werden. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Wenn e durch 2 ersetzt wird, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x =