Wäre es für einen Amateur möglich, der praktische Erfahrungen beim Entwerfen und Trainieren tiefer neuronaler Netze sammeln möchte, einen gewöhnlichen Laptop für diesen Zweck zu verwenden (keine GPU), oder ist es hoffnungslos, gute Ergebnisse zu erzielen? angemessene Zeit ohne einen...
Ich habe einen realen Datensatz von Kreditnehmern (50.000 Datensätze). Das Set enthält Kategorien wie Verheiratet, Single, Geschieden usw. sowie fortlaufende Daten wie Einkommen, Alter usw. Einige Datensätze sind unvollständig oder enthalten Ausreißer. Die abhängige Variable ist Standard / Gut...
Ich bin ein Neuling, wenn es um maschinelles Lernen geht. Ich versuche, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem ich verschiedene überwachte Lernalgorithmen mithilfe der Scikit-Learn-Bibliothek von Python analysiere. Ich verwende den sentiment140-Datensatz von 1,6 Millionen Tweets für die...
Wenn ich in der Vergangenheit verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen ausprobiert habe, um ein Problem zu lösen, habe ich die Ansätze auf ein Notizbuch geschrieben und dabei Details wie Funktionen, Vorverarbeitung von Funktionen, Normalisierung, Algorithmen, Algorithmusparameter usw....
Ich schreibe meinen eigenen Trainingsalgorithmus, weiß aber nicht, wie ich das Bias-Gewicht einstellen soll. Muss ich in einer Ebene eine Vorspannung einstellen? Muss das Bias-Gewicht in jeder Schicht aktualisiert werden?
Ich arbeite an einer gemeinnützigen Organisation, bei der wir versuchen, potenziellen Universitätsbewerbern zu helfen, indem wir sie mit Alumni zusammenbringen, die ihre Erfahrungen / Weisheiten teilen möchten. Im Moment geschieht dies manuell. Ich werde also zwei Tische haben, einen mit Studenten...
Ich habe eine große Anzahl von Bildern, die ich zum Trainieren eines Clustering-Algorithmus klassifizieren muss, und ich möchte dies offline tun (die Daten sind proprietär). Grundsätzlich möchte ich ein Desktop-Umfragetool erstellen, mit dem ich jedes Bild schnell in eine oder zwei Kategorien...
Ich versuche, ein optisches Zeichenerkennungssystem zum Erkennen des Kennzeichens (indonesisches Kennzeichen) aufzubauen. Leider ist kein Trainingssatz verfügbar, aber ich habe die Schriftart gefunden. Ich versuche, die Trainingsdaten zu generieren, indem ich das Bild des Kennzeichens mit Kerneln...
Warum wird beim graphbasierten Clustering der Gaußsche Kernel anstelle des Abstands zwischen zwei Punkten als Ähnlichkeitsmetrik
Ich untersuche Optionen für Empfehlungssysteme, die für die Versicherungsbranche optimiert sind und die dies berücksichtigen würden i) Produktbestände ii) Benutzereigenschaften (Segment, Alter, Wohlstand usw.). Ich möchte das betonen a) Es sind keine Produktbewertungen verfügbar, daher ist eine...
Ich habe kürzlich Übung 3 von Andrew Ngs maschinellem Lernen auf Coursera mit Python abgeschlossen . Als ich die Teile 1.4 bis 1.4.1 der Übung zum ersten Mal absolvierte, hatte ich Schwierigkeiten sicherzustellen, dass mein trainiertes Modell die Genauigkeit aufweist, die den erwarteten 94,9%...
Ist es bei einem binären Klassifikator immer möglich zu erklären, warum er eine Eingabe als positive Klasse klassifiziert hat? Und damit meine ich, wenn wir eine große Anzahl von Funktionen haben, gibt es ein Tool, das sagt: "Für diese Ausgabe waren dies die Funktionen, die am meisten dafür...
Die Zustandswerte meines Q-Learning-Algorithmus weichen immer wieder ins Unendliche ab, was bedeutet, dass auch meine Gewichte voneinander abweichen. Ich verwende ein neuronales Netzwerk für meine Wertzuordnung. Ich habe es versucht: Beschneiden des "Belohnungs + Rabatt * Maximalwert der Aktion"...
Ich habe einen Datensatz mit 10.000 Genen wie unten person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Jede Zeile bedeutet, ob eine Person ein Gen in ihrer DNA hat oder nicht. Wir versuchen, verschiedene ethnische Gruppen anhand der obigen Daten zu klassifizieren. Aber zuerst...
Ist es bei einem Regressionsproblem möglich, einen Vertrauens- / Zuverlässigkeitswert für eine bestimmte Vorhersage bei Modellen wie XGBoost oder Neuronalen Netzen zu berechnen?
Ich weiß, dass es von den gestellten Daten und Fragen abhängt, aber stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie für einen bestimmten Datensatz entweder ein ziemlich komplexes nichtlineares Modell wählen können (das allerdings schwer zu interpretieren ist), um eine bessere Vorhersagekraft zu...
Nehmen wir für eine Aufgabe zur Stimmungsanalyse an, wir haben einige Klassen, die durch und Merkmale .cccichichi Wir können die bedingte Wahrscheinlichkeit jeder Klasse wie : wobei jedes Merkmal darstellt und die Klasse ist wir haben. Dann können wir empirisch Unsere Prioritäten für jede Klasse...
Ich habe zwei (oder mehr im Prinzip) 1xN-Zeitreihen und möchte eine NN trainieren, um den nächsten Wert von beiden vorherzusagen. Ich kann sie als 2xN-Matrix anordnen und ein Fenster aus dieser Matrix als Eingabe in das NN einspeisen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das NN selbst strukturieren...
Ich versuche, einen Entscheidungsbaumklassifizierer zu implementieren, um meinen Datensatz zu klassifizieren. Ich benutze Python. Jetzt ist es einfach in scikit learn zu implementieren, aber wie kann ich dies in tensorflow
Während ich die Batch-Normalisierung lernte, dachte ich, warum können wir das "Gradientenskalenproblem" nicht mit einer geeigneten Aktivierungsfunktion lösen? Können wir die Aktivierungsfunktion nicht verzögern und skalieren, anstatt den gesamten Datensatz zu skalieren und sicherzustellen, dass die...