Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Wie verwende ich SMOTE in der Java Weka API?

Ich versuche, ein Klassifizierungsmodell mit der Java Weka API zu erstellen. Mein Trainingsdatensatz weist Probleme mit dem Klassenungleichgewicht auf. Aus diesem Grund möchte ich SMOTE verwenden, um das Problem des Klassenungleichgewichts zu verringern. Ich weiß jedoch nicht, wie ich es in der...

machine-learning java weka
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...

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Wo soll man in neuronalen Netzen anfangen?

Zunächst einmal weiß ich, dass die Frage möglicherweise nicht für die Website geeignet ist, aber ich würde es wirklich begrüßen, wenn Sie mir nur einige Hinweise geben würden. Ich bin ein 16-jähriger Programmierer, habe Erfahrung mit vielen verschiedenen Programmiersprachen. Vor einiger Zeit habe...

machine-learning neural-network svm
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Wo genau

Ich habe verstanden, dass SVMs binäre, lineare Klassifizierer sind (ohne den Kernel-Trick). Sie haben Trainingsdaten(xi,yi)(xi,yi)(x_i, y_i) wo xixix_i ist ein Vektor und yich∈ { - 1 , 1 }yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\}ist die Klasse. Da es sich um binäre lineare Klassifikatoren handelt, besteht die...

machine-learning svm
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Was ist ein "Residual Mapping"?

Ein kürzlich veröffentlichtes Papier von He et al. ( Deep Residual Learning für die Bilderkennung , Microsoft Research, 2015) behauptet, dass sie bis zu 4096 Schichten (keine Neuronen!) Verwenden. Ich versuche das Papier zu verstehen, aber ich stolpere über das Wort "Rest". Könnte mir bitte jemand...

machine-learning neural-network