Ich bin kurz davor, in ein langes NN-Forschungsprojekt einzutauchen und wollte einen Schub in Richtung Pylearn2 oder TensorFlow? Ab Dezember 2015 hat die Community begonnen, sich in die eine oder andere Richtung zu neigen? Dieser Link hat mir Sorgen gemacht, an TenserFlow gebunden zu...
Können Sie erklären, was endliche Präzision ist? Warum ist endliche Präzision ein Problem beim maschinellen
Bei der spektralen Clusterbildung ist es üblich, das Eigenvektorproblem zu lösen L v = λ vLv=λvL v = \lambda v wobei der Graph Laplace ist, v der Eigenvektor ist, der mit dem Eigenwert λ zusammenhängt .L.LLvvvλλ\lambda Meine Frage: Warum sich die Mühe machen, die Grafik Laplace zu nehmen? Könnte...
Gibt es einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der eine einzelne Eingabe einer Ausgabeliste variabler Länge zuordnet? Wenn ja, gibt es Implementierungen des Algorithmus für den öffentlichen Gebrauch? Wenn nicht, was empfehlen Sie als Problemumgehung? In meinem Fall ist die Eingabe ein einzelner...
Ist es bei der Implementierung eines Mini-Batch-Gradientenabfalls für neuronale Netze wichtig, zufällige Elemente in jedem Mini-Batch zu verwenden? Oder reicht es aus, die Elemente zu Beginn des Trainings einmal zu mischen? (Ich interessiere mich auch für Quellen, die definitiv sagen, was sie...
Ich beschäftige mich eingehender mit der kollaborativen Filterung. Ein wirklich interessantes Papier ist "Eine vergleichende Studie über kollaborative Filteralgorithmen" http://arxiv.org/pdf/1205.3193.pdf Um auszuwählen, welcher CF-Algorithmus verwendet werden soll, bezieht sich das Papier auf die...
Ich lese über Reservoir-Computing- Techniken wie Echo State Networks und Liquid State Machines . Beide Verfahren umfassen das Zuführen von Eingaben zu einer Population zufällig (oder nicht) verbundener Spike-Neuronen und einen relativ einfachen Auslesealgorithmus, der die Ausgabe erzeugt (z. B....
Ich arbeite an einem Projekt in R, in dem ich ungefähr 1200 E-Mails von einem Unternehmen habe, von denen die meisten als Klasse 1 oder Klasse 2 gekennzeichnet sind. Dies sind die Arten von Anfragen. Ungefähr 1000 E-Mails sind mit Klasse und 200 mit Klasse Mein Ziel ist es, mithilfe von überwachtem...
Ich habe eine große Menge von Punkten (in der Größenordnung von 10.000 Punkten), die durch Teilchenspuren (Bewegung in der xy-Ebene in der Zeit, die von einer Kamera aufgenommen wurde, also 3d - 256 x 256 Pixel und ca. 3.000 Bilder in meinem Beispielsatz) und Rauschen gebildet werden. Diese...
Ich muss über ein Modell nachdenken, um potenzielle Kunden (Unternehmen) zu identifizieren, die eine hohe Chance haben, in Kunden umgewandelt zu werden, und ich suche Rat, welche Art von Modell von Nutzen sein könnte. Die Datenbanken I haben sind, soweit ich weiß (ich habe sie noch nicht), die list...
Ich habe große Probleme, das zu verstehen. Bedeutet das, dass Sie die Kostenfunktion nicht sehr oft verwenden
Ich lese diesen Artikel "Sequence to Sequence Learning mit neuronalen Netzen" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Unter "2. Das Modell" steht: Das LSTM berechnet diese bedingte Wahrscheinlichkeit, indem es zuerst die feste dimensionale Darstellung...
Nehmen wir an, ein Modell wurde am Datum Verwendung der verfügbaren beschrifteten Daten trainiert , aufgeteilt in Training und Test, dh t r a i n d t 1 , t e s t d t 1 . Dieses Modell wird dann in der Produktion eingesetzt und macht Vorhersagen über neue eingehende Daten. Einige X Tage vergehen,...
Während eines Online-Kurses über maschinelles Lernen von Andrew Ng auf coursera stieß ich auf ein Thema namens Überanpassung . Ich weiß, dass es auftreten kann, wenn ein Gradientenabstieg in einer linearen oder logistischen Regression verwendet wird, aber kann es auftreten, wenn erweiterte...
Welche Metriken können zur Bewertung von Textclustering-Modellen verwendet werden? Ich habe tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ verwendet hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Wie kann man entscheiden, welches...
In Python Sklearn gibt es mehrere Algorithmen (z. B. Regression, zufällige Gesamtstruktur usw.), die den Parameter class_weight haben, um unausgeglichene Daten zu verarbeiten. Ich finde jedoch keinen solchen Parameter für die MLLib-Algorithmen. Gibt es einen Plan zur Implementierung von...
Ich habe es mit sehr unausgeglichenen Daten zu tun, daher habe ich den SMOTE-Algorithmus verwendet, um den Datensatz neu abzutasten. Nach dem SMOTE-Resampling habe ich den neu abgetasteten Datensatz in Trainings- / Testsätze aufgeteilt, wobei ich den Trainingssatz zum Erstellen eines Modells und...
Ich bin ein Student des maschinellen Lernens und in diesen Tagen habe ich versucht zu lernen, wie man die TensorFlow-Bibliothek benutzt. Ich habe verschiedene Tutorials und Versuche mit Tensorflow durchlaufen und dachte, der beste Weg, dies wirklich zu lernen, wäre, es in einem kleinen eigenen...
Ich habe kürzlich erfahren, wie ein neuronales Vanille-Netzwerk mit einer bestimmten Anzahl von Eingaben, versteckten Knoten und der gleichen Anzahl von Ausgaben wie Eingaben funktionieren würde. Ich habe mir verschiedene Beiträge angesehen, die sich jetzt auf wiederkehrende neuronale Netze...
Ich bin ein B.Sc-Absolvent. Einer meiner Kurse war "Einführung in das maschinelle Lernen", und ich wollte immer ein persönliches Projekt in diesem Fach machen. Ich habe kürzlich von verschiedenen KI-Trainings gehört, um Spiele wie Mario, Go usw. zu spielen. Welche Kenntnisse muss ich erwerben, um...