Ich versuche, Verstärkungslernen und Markov-Entscheidungsprozesse (MDP) zu verstehen, wenn ein neuronales Netz als Funktionsnäherungswert verwendet wird. Ich habe Schwierigkeiten mit der Beziehung zwischen dem MDP, in dem die Umgebung auf probabilistische Weise untersucht wird, wie dies auf...
Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, Zielvariablen vorherzusagen. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 Ich habe Beispieldaten bereitgestellt, aber bei mir sind Tausende von...
Ich möchte einem Dokumentenverwaltungssystem eine Empfehlungsfunktion hinzufügen . Es ist ein Server, auf dem die meisten Unternehmensdokumente gespeichert sind. Die Mitarbeiter durchsuchen die Weboberfläche und klicken, um die gewünschten Dokumente herunterzuladen (oder online zu lesen). Jeder...
Texte zum maschinellen Lernen, die Algorithmen wie Maschinen zur Erhöhung des Gradienten oder neuronale Netze beschreiben, kommentieren häufig, dass diese Modelle gut vorhersagbar sind, dies geht jedoch zu Lasten eines Verlustes an Erklärbarkeit oder Interpretierbarkeit. Umgekehrt werden einzelne...
Was bewirkt es, die Filtergewichte eines CNN während der Backpropagation NICHT zu ändern? Ich habe beim Training des MNIST-Datensatzes nur die vollständig verbundenen Schichtgewichte geändert und trotzdem eine Genauigkeit von fast 99 Prozent
Numer.ai gibt es schon eine Weile und es scheint nur wenige Beiträge oder andere Diskussionen darüber im Web zu geben. Das System hat sich von Zeit zu Zeit geändert und ist heute wie folgt eingerichtet: Zugdaten (N = 96K) und Testdaten (N = 33K) mit 21 Merkmalen mit kontinuierlichen Werten in [0,1]...
Ich habe einen DataFrame mit IDF bestimmter Wörter berechnet. Zum Beispiel (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Geben Sie nun eine Abfrage Q, ich kann die TF-IDF dieser Abfrage berechnen....
Ich stehe kurz vor meinem Abschluss und hatte etwas über maschinelles Lernen gelernt und damit Forschungsprojekte durchgeführt. Ich frage mich über die Best Practices in der Branche, wenn maschinelle Lernaufgaben mit großen Datenmengen (wie 100 GB oder TB) ausgeführt werden. Schätzen Sie, ob andere...
Ich versuche eine Stimmungsanalyse durchzuführen. Um die Wörter in Wortvektoren umzuwandeln, verwende ich das word2vec-Modell. Angenommen, ich habe alle Sätze in einer Liste mit dem Namen "Sätze" und übergebe diese Sätze wie folgt an word2vec: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
Ich benutze Tensorflow, um einfache neuronale Netze für ein bisschen Forschung zu schreiben, und ich hatte während des Trainings viele Probleme mit 'Nan'-Gewichten. Ich habe viele verschiedene Lösungen ausprobiert, wie das Ändern des Optimierers, das Ändern des Verlusts, der Datengröße usw., aber...
Ich versuche zu verstehen, wie man den Entscheidungsprozess eines mit sklearn erstellten Entscheidungsbaum-Klassifizierungsmodells vollständig versteht. Die beiden Hauptaspekte, die ich betrachte, sind eine grafische Darstellung des Baums und die Liste der Funktionsbedeutungen. Was ich nicht...
In diesem häufig zitierten Artikel diskutieren die Autoren die Anzahl der Gewichtsparameter wie folgt. Ich bin mir nicht ganz sicher, warum es Parameter hat. Ich denke, es sollte da jeder der Eingangskanäle den gleichen Filter hat, der Parameter hat. 49 C C 4949 C.249C249C^249 C.49C49CC.CC494949...
Ich möchte abschätzen können, ob ein vorgeschlagenes Modell klein genug ist, um auf einer GPU mit einer bestimmten Speichermenge trainiert zu werden Wenn ich eine einfache CNN-Architektur wie diese habe: Input: 50 x 50 x 3 C1: 32 3x3-Kernel mit Polsterung (ich denke in Wirklichkeit sind sie...
Ich hatte eine interessante Diskussion über ein Projekt, an dem wir arbeiteten: Warum ein visuelles CNN-Inspektionssystem über einem Template-Matching-Algorithmus verwenden? Hintergrund: Ich hatte eine Demo eines einfachen CNN-Bildverarbeitungssystems (Webcam + Laptop) gezeigt, das feststellte, ob...
Mit ganzen Daten meine ich Zug + Test + Validierung Wenn ich meinen Hyperparameter anhand der Validierungsdaten festgelegt und das Modell anhand der Testdaten ausgewählt habe, ist es nicht besser, ein Modell für die gesamten Daten zu trainieren, damit die Parameter besser trainiert werden, als das...
Experten auf meinem Gebiet sind in der Lage , die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses (binäre Spitze in Gelb) 30 Minuten vor seinem Auftreten vorherzusagen . Die Frequenz beträgt hier 1 Sek., Diese Ansicht repräsentiert Daten im Wert von einigen Stunden. Ich habe schwarz eingekreist, wo...
Meine Frage lautet: Gibt es einen Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz? Oder beziehen sich diese Begriffe auf
Ich habe Trainingsdaten, die mit Binärwerten gekennzeichnet sind. Ich habe auch das Vertrauen jedes dieser Etiketten gesammelt, dh 0,8 Vertrauen würde bedeuten, dass 80% der menschlichen Etikettierer diesem Etikett zustimmen. Ist es möglich, diese Vertrauensdaten zu verwenden, um die Genauigkeit...
Angenommen, ich interessiere mich für drei Klassen , , . Mein Datensatz enthält jedoch tatsächlich mehrere weitere reale Klassen .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3( cj)nj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Die offensichtliche Antwort besteht darin, eine neue Klasse zu definieren , die sich auf...
Ich versuche zu lernen, wie LSTMNetzwerke funktionieren, und selbst wenn ich die Grundlagen verstehe, sind mir die Details der internen Struktur nicht klar. Auf diesem Blog- Link habe ich dieses Schema einer LSTMArchitektur gefunden Wo anscheinend jeder Kreis einer einzelnen LSTMEinheit wie dieser...