Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht

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Dimensionssprung beim maschinellen Lernen

Was ist das Problem des Dimensionssprungs beim maschinellen Lernen (das in Faltungs-Neuronalen Netzen und bei der Bilderkennung auftritt)? Ich habe darüber gegoogelt, aber alles, was ich bekomme, sind Informationen über die Physik der Materialformverformung. Es ist für mich hilfreicher, wenn jemand...

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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Wie man nach toten Relu-Neuronen sucht

Hintergrund: Beim Anpassen neuronaler Netze mit Relu-Aktivierung stellte ich fest, dass die Vorhersage manchmal nahezu konstant wird. Ich glaube, dass dies daran liegt, dass die Relu-Neuronen während des Trainings sterben, wie hier angegeben. ( Was ist das "sterbende ReLU" -Problem in neuronalen...