Als «machine-learning» getaggte Fragen

10
Kooperatives Reinforcement Learning

Ich habe bereits eine funktionierende -Implementierung für einen einzelnen Agenten, der an einem dynamischen Preisproblem mit dem Ziel der Maximierung des Umsatzes arbeitet. Das Problem, mit dem ich arbeite, betrifft jedoch mehrere verschiedene Produkte, die sich gegenseitig ersetzen. Daher scheint...

machine-learning reinforcement-learning
10
Wie man nach toten Relu-Neuronen sucht

Hintergrund: Beim Anpassen neuronaler Netze mit Relu-Aktivierung stellte ich fest, dass die Vorhersage manchmal nahezu konstant wird. Ich glaube, dass dies daran liegt, dass die Relu-Neuronen während des Trainings sterben, wie hier angegeben. ( Was ist das "sterbende ReLU" -Problem in neuronalen...

machine-learning neural-network keras
10
Dimensionssprung beim maschinellen Lernen

Was ist das Problem des Dimensionssprungs beim maschinellen Lernen (das in Faltungs-Neuronalen Netzen und bei der Bilderkennung auftritt)? Ich habe darüber gegoogelt, aber alles, was ich bekomme, sind Informationen über die Physik der Materialformverformung. Es ist für mich hilfreicher, wenn jemand...

machine-learning image-recognition
10
Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas