Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Anwenden von word2vec auf kleine Textdateien

Ich bin völlig neu in word2vec, also tragen Sie es bitte mit mir. Ich habe eine Reihe von Textdateien, die jeweils eine Reihe von Tweets zwischen 1000 und 3000 enthalten. Ich habe ein allgemeines Schlüsselwort ("kw1") ausgewählt und möchte mit word2vec semantisch relevante Begriffe für "kw1"...

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Word2Vec-Einbettungen mit TF-IDF

Wenn Sie das word2vec-Modell trainieren (z. B. mit gensim), geben Sie eine Liste mit Wörtern / Sätzen an. Es scheint jedoch keine Möglichkeit zu geben, Gewichte für die Wörter anzugeben, die beispielsweise mit TF-IDF berechnet wurden. Ist es üblich, die Wortvektor-Einbettungen mit dem zugehörigen...

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Wie funktionieren "Intent Recognnisers"?

Amazon Alexa , Nuance's Mix und Facebook Wit.ai alle ein ähnliches System, um festzulegen, wie ein in eine Absicht umgewandelt werden soll - dh etwas, das ein Computer verstehen würde. Ich bin mir nicht sicher, wie der "offizielle" Name dafür lautet, aber ich nenne ihn "Absichtserkennung"....

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Maschinelles Lernen vs Deep Learning

Ich bin etwas verwirrt über den Unterschied zwischen den Begriffen "Maschinelles Lernen" und "Deep Learning". Ich habe es gegoogelt und viele Artikel gelesen, aber es ist mir immer noch nicht sehr klar. Eine bekannte Definition von maschinellem Lernen von Tom Mitchell ist: Ein Computerprogramm soll...

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Kann ein neuronales Netzwerk berechnen ?

Im Geiste des berühmten Tensorflow Fizz Buzz- Witzes und des XOr-Problems begann ich zu überlegen , ob es möglich ist, ein neuronales Netzwerk zu entwerfen, das die Funktion implementiert .y=x2y=x2y = x^2 Bei einer bestimmten Darstellung einer Zahl (z. B. als Vektor in binärer Form, so dass diese...

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Neuronale Netze debuggen

Ich habe ein künstliches neuronales Netzwerk in Python mit der Optimierungsfunktion scipy.optimize.minimize (Gradient konjugieren) aufgebaut. Ich habe die Gradientenprüfung implementiert, alles doppelt überprüft usw. und bin mir ziemlich sicher, dass es richtig funktioniert. Ich habe es einige Male...

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Bibliotheken für maschinelles Online-Lernen

Ich suche nach Paketen (entweder in Python, R oder einem eigenständigen Paket), um Online-Lernen zur Vorhersage von Bestandsdaten durchzuführen. Ich habe Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) gefunden und gelesen , was ziemlich vielversprechend zu sein scheint, aber...

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Kooperatives Reinforcement Learning

Ich habe bereits eine funktionierende -Implementierung für einen einzelnen Agenten, der an einem dynamischen Preisproblem mit dem Ziel der Maximierung des Umsatzes arbeitet. Das Problem, mit dem ich arbeite, betrifft jedoch mehrere verschiedene Produkte, die sich gegenseitig ersetzen. Daher scheint...