Als «machine-learning» getaggte Fragen

12
Stimmungsdaten für Emoji

Zum Experimentieren möchten wir das in vielen Tweets eingebettete Emoji als Grundlage für Wahrheitsdaten / Trainingsdaten für eine einfache quantitative Analyse der Senitierung verwenden. Tweets sind normalerweise zu unstrukturiert, als dass NLP gut funktionieren könnte. Auf jeden Fall gibt es 722...

machine-learning classification parsing
12
Hilfe zu NER in NLTK

Ich arbeite seit einiger Zeit in NLTK mit Python. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass beim Training von NER in NLTK mit meinen benutzerdefinierten Daten keine Hilfe verfügbar ist. Sie haben MaxEnt verwendet und es auf ACE-Korpus trainiert. Ich habe viel im Internet gesucht, aber...

machine-learning python nlp
12
Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
12
Beste Julia-Bibliothek für neuronale Netze

Ich habe diese Bibliothek für den Aufbau und die Analyse von neuronalen Netzen verwendet. Es wird jedoch nicht unterstützt, mehrschichtige neuronale Netze usw. aufzubauen. Daher würde ich gerne wissen, welche Bibliotheken für fortgeschrittene neuronale Netze und Deep Learning in Julia gut geeignet...

machine-learning neural-network julia
12
Wie berechnet man die VC-Dimension?

Ich studiere maschinelles Lernen und möchte wissen, wie man die VC-Dimension berechnet. Zum Beispiel: h ( x ) = { 10wenn  a≤x≤bsonst h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} ( a , b ) ∈ R 2 mit den Parametern .( a , b ) ∈ R.2(a,b)∈R2(a,b)...

machine-learning classification vc-theory
12
Warum verbessert das Hinzufügen einer Dropout-Ebene die Tiefen- / Maschinenlernleistung, da durch das Dropout einige Neuronen aus dem Modell unterdrückt werden?

Wenn das Entfernen einiger Neuronen zu einem leistungsfähigeren Modell führt, warum nicht zunächst ein einfacheres neuronales Netzwerk mit weniger Schichten und weniger Neuronen verwenden? Warum am Anfang ein größeres, komplizierteres Modell bauen und Teile davon später

machine-learning deep-learning keras regularization dropout
11
Neuronales Netz zur Serverüberwachung

Ich schaue auf Pybrain, um Server-Monitor-Alarme zu nehmen und die Grundursache eines Problems zu ermitteln. Ich bin zufrieden mit dem Training mit überwachtem Lernen und dem Kuratieren der Trainingsdatensätze. Die Daten sind ungefähr so ​​strukturiert: Servertyp A # 1 Alarmtyp 1 Alarmtyp 2...

machine-learning neural-network
11
Maschinelles Lernen vs Deep Learning

Ich bin etwas verwirrt über den Unterschied zwischen den Begriffen "Maschinelles Lernen" und "Deep Learning". Ich habe es gegoogelt und viele Artikel gelesen, aber es ist mir immer noch nicht sehr klar. Eine bekannte Definition von maschinellem Lernen von Tom Mitchell ist: Ein Computerprogramm soll...

machine-learning deep-learning