Ich versuche zu lernen, wie LSTMNetzwerke funktionieren, und selbst wenn ich die Grundlagen verstehe, sind mir die Details der internen Struktur nicht klar. Auf diesem Blog- Link habe ich dieses Schema einer LSTMArchitektur gefunden Wo anscheinend jeder Kreis einer einzelnen LSTMEinheit wie dieser...
Ich habe 40000 Zeilen Textdaten der Gesundheitsdomäne. Daten haben eine Spalte für Text (2-5 Sätze) und eine Spalte für ihre Kategorie. Ich möchte das in 300 Kategorien einteilen. Einige Kategorien sind unabhängig, während andere etwas verwandt sind. Die Verteilung der Daten auf die Kategorien ist...
Wie weit verbreitet ist Theano in der Deep-Learning-Forschung? Ist Theano ein guter Anfang, um die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu lernen? Wird es wirklich helfen, die Implementierung eines Feed-Forward-Netzwerks zu lernen? Implementieren Doktoranden während ihrer...
Ich habe eine große Folge von Vektoren der Länge N. Ich brauche einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, um diese Vektoren in M Segmente zu unterteilen. Zum Beispiel: K-means ist nicht geeignet, da es ähnliche Elemente von verschiedenen Standorten in einem einzigen Cluster zusammenfasst....
Einführung Angenommen, ich habe einen Datensatz mit unterschiedlichen Beobachtungen verschiedener Personen und möchte Personen zusammenfassen, um zu wissen, welche Person der anderen am nächsten ist. Ich möchte auch ein Maß dafür haben, wie nahe sie beieinander sind und welche statistische...
Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an. Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnetder Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert,...
Ich suche nach Empfehlungen, wie ich mein aktuelles Problem des maschinellen Lernens am besten lösen kann Der Umriss des Problems und was ich getan habe, ist wie folgt: Ich habe mehr als 900 Versuche mit EEG-Daten, wobei jeder Versuch 1 Sekunde lang ist. Die Grundwahrheit ist für jeden bekannt und...
Ich arbeite mit dem MovieLens10M-Datensatz und sage Benutzerbewertungen voraus. Wie sollte ich meine Trainings- und Testdaten aufteilen, wenn ich meinen Algorithmus fair bewerten möchte? Ich glaube, dass die Daten standardmäßig in Zug-Test-Sets aufgeteilt sind, in denen 'Test' Filme enthält, die...
Als Neuling auf diesem Gebiet finde ich viele der NIPS 2014-Artikel faszinierend, aber es fällt mir schwer zu bewerten, welche einen echten Fortschritt gegenüber den aktuellen Ansätzen darstellen. Welche Papiere sind Ihrer Meinung nach am bedeutendsten und dürften einen großen Einfluss...
Ich habe Daten für die seitliche Position jedes Fahrzeugs über die Zeit und die Fahrspurnummer, wie in diesen 3 Darstellungen im Bild und in den Beispieldaten unten gezeigt. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Die...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich möchte alle Zeilen löschen, die NaN-Werte für eine...
Ich lese diesen Artikel "Sequence to Sequence Learning mit neuronalen Netzen" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Unter "2. Das Modell" steht: Das LSTM berechnet diese bedingte Wahrscheinlichkeit, indem es zuerst die feste dimensionale Darstellung...
Nehmen wir an, ein Modell wurde am Datum Verwendung der verfügbaren beschrifteten Daten trainiert , aufgeteilt in Training und Test, dh t r a i n d t 1 , t e s t d t 1 . Dieses Modell wird dann in der Produktion eingesetzt und macht Vorhersagen über neue eingehende Daten. Einige X Tage vergehen,...
Während eines Online-Kurses über maschinelles Lernen von Andrew Ng auf coursera stieß ich auf ein Thema namens Überanpassung . Ich weiß, dass es auftreten kann, wenn ein Gradientenabstieg in einer linearen oder logistischen Regression verwendet wird, aber kann es auftreten, wenn erweiterte...
Welche Metriken können zur Bewertung von Textclustering-Modellen verwendet werden? Ich habe tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ verwendet hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Wie kann man entscheiden, welches...
In Python Sklearn gibt es mehrere Algorithmen (z. B. Regression, zufällige Gesamtstruktur usw.), die den Parameter class_weight haben, um unausgeglichene Daten zu verarbeiten. Ich finde jedoch keinen solchen Parameter für die MLLib-Algorithmen. Gibt es einen Plan zur Implementierung von...
Ich habe es mit sehr unausgeglichenen Daten zu tun, daher habe ich den SMOTE-Algorithmus verwendet, um den Datensatz neu abzutasten. Nach dem SMOTE-Resampling habe ich den neu abgetasteten Datensatz in Trainings- / Testsätze aufgeteilt, wobei ich den Trainingssatz zum Erstellen eines Modells und...
Ich bin ein Student des maschinellen Lernens und in diesen Tagen habe ich versucht zu lernen, wie man die TensorFlow-Bibliothek benutzt. Ich habe verschiedene Tutorials und Versuche mit Tensorflow durchlaufen und dachte, der beste Weg, dies wirklich zu lernen, wäre, es in einem kleinen eigenen...
Ich habe kürzlich erfahren, wie ein neuronales Vanille-Netzwerk mit einer bestimmten Anzahl von Eingaben, versteckten Knoten und der gleichen Anzahl von Ausgaben wie Eingaben funktionieren würde. Ich habe mir verschiedene Beiträge angesehen, die sich jetzt auf wiederkehrende neuronale Netze...
Ich bin ein B.Sc-Absolvent. Einer meiner Kurse war "Einführung in das maschinelle Lernen", und ich wollte immer ein persönliches Projekt in diesem Fach machen. Ich habe kürzlich von verschiedenen KI-Trainings gehört, um Spiele wie Mario, Go usw. zu spielen. Welche Kenntnisse muss ich erwerben, um...