Als «predictive-modeling» getaggte Fragen

10
Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas
10
Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem...

machine-learning algorithms random-forest linear-regression decision-trees machine-learning predictive-modeling forecast r clustering similarity data-mining dataset statistics text-mining text-mining data-cleaning data-wrangling machine-learning classification algorithms xgboost data-mining dataset dataset regression graphs svm unbalanced-classes cross-validation optimization hyperparameter genetic-algorithms visualization predictive-modeling correlation machine-learning predictive-modeling apache-spark statistics normalization apache-spark map-reduce r correlation confusion-matrix r data-cleaning classification terminology dataset image-classification machine-learning regression apache-spark machine-learning data-mining nlp parsing machine-learning dimensionality-reduction visualization clustering multiclass-classification evaluation unsupervised-learning machine-learning machine-learning data-mining supervised-learning unsupervised-learning machine-learning data-mining classification statistics predictive-modeling data-mining clustering python pandas machine-learning dataset data-cleaning data bigdata software-recommendation
9
Schritte des maschinellen Lernens

Welche der folgenden Schritte ist beim Erstellen eines Vorhersagemodells die richtige? Option 1: Beseitigen Sie zuerst die offensichtlich schlechtesten Prädiktoren und verarbeiten Sie die verbleibenden bei Bedarf vor, trainieren Sie dann verschiedene Modelle mit Kreuzvalidierung, wählen Sie die...

machine-learning predictive-modeling