Ich suche nach statistischen Modellen, die akzeptiert werden, um die Inflationsraten am besten vorherzusagen. Alles, was komplizierter als ein lineares Modell ist, wird geschätzt. Oder empfehlen Sie sogar Bücher, in denen Inflationsvorhersagen diskutiert werden.
Ich würde mich auch für Modelle interessieren, die die Inflation mit dem BIP in Beziehung setzen könnten (oder irgendeine Form von Merkmal, das aus dem BIP extrahiert wurde).
Antworten:
Ein Ansatz, den Sie vielleicht nützlich / interessant finden, wären Bayesianische VARs.
Ein Beispiel für einen Bayes'schen VAR zur Vorhersage der Inflation finden Sie hier . In diesem Artikel motivieren Tim Cogley, Sergui Morozov und Tom Sargent einige Methoden für Bayesianische VARs und vergleichen ihre Ergebnisse mit denen, die die Bank of England in ihren "Fan-Charts" verwendet (die sie zur Vorhersage der Inflation verwenden). Cogley und Sargent haben zwei weitere Veröffentlichungen zur Inflation, die sich auf diese Veröffentlichung beziehen: " Drifts and Volatilities " und " Evolving Post-US US Inflation Inflation Dynamics nach dem Zweiten Weltkrieg ". Diese Reihe von Arbeiten ist eine gute Darstellung einiger Aspekte der Inflationstheorie und ihrer statistischen Herangehensweise.
Ich glaube, @FooBar hat Recht, dass die meisten Banken große VARs (ähnlich den oben genannten) und New Keynesian-Modelle verwenden. Dies hängt nicht direkt mit der Frage zusammen, aber es gibt eine Literatur zur Modellmittelung, in der sie die Prognosen von VARs und NK-Modellen kombinieren können, um ein "informierteres" Ergebnis zu erzielen (ich verwende den Ausdruck hier leichter informiert, aber ich denke Die Modellmittelung ist hilfreich.) Vorhersage, was passieren wird. Ein Beispiel für ein solches Papier finden Sie hier
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