Theorie und Bedeutung der Wilks-Partitur?

Der Wilks-Score wird verwendet, um Powerlifting-Scores für Lifter mit unterschiedlichem Körpergewicht zu vergleichen. Ein Koeffizient

                          500
Coeff = -----------------------------------------,
         a + b*x + c*x^2 + d*x^3 + e*x^4 + f*x^5

Abhängig vom Körpergewicht wird "x" des Hebers in Kilogramm mit seiner Gesamtsumme multipliziert, um eine Art "standardisierte" Bewertung zum Vergleich zu erhalten. (Es scheint, dass es auch verwendet werden kann, um einzelne Aufzüge zu vergleichen.)

Im verlinkten Artikel sind spezifische (geschlechtsabhängige) Werte für a, b, c, d, e, f angegeben. Gibt es eine Online-Quelle, die die Theorie hinter der Wilks-Partitur erklärt? Der verlinkte Wikipedia-Artikel erklärt nicht, woher die Nennerpolynomkoeffizienten (a, b, c, d, e, f) stammen und warum die Formel die angegebene Form hat, und Google war keine große Hilfe.

Das im Nenner erscheinende quintische Polynom (a + bx + cx ² + dx ³ + ex ⁴ + fx ⁵ ) hat drei reelle Wurzeln. Die negative Wurzel kann als bedeutungslos ignoriert werden, und die beiden positiven Wurzeln (ungefähr 13,5 kg und 283 kg) sind vermutlich als "außerhalb des Bereichs" zu betrachten. Daher würde ich vermuten, dass diese Formel durch Anpassen einer Sammlung von Daten erhalten wurde. Aber welche Daten? Alternativ gibt es vielleicht ein theoretisches Modell, das diese Koeffizienten erklärt? (Das einzige, zugegebenermaßen grobe Modell, an das ich denken kann, ist ein Multiplikator, der ungefähr x ^{- (2/3) entspricht.)}Dies ähnelt nicht der für Wilks angegebenen Form, obwohl die Kurven in einem vernünftigen Körpergewichtsintervall ungefähr die gleiche Gesamtform haben.) Es muss einige veröffentlichte Literatur dazu geben, aber ich konnte sie nicht finden.

Ich kann leider keine Ressourcen finden, die die Koeffizienten erklären.

Ich vermute, dass es unter Verwendung einer großen Menge von Daten aus offiziellen Powerlifting-Ereignissen interpoliert und unter Verwendung eines "Best-Fit" -Ansatzes wie der Methode der kleinsten Quadrate angepasst wird . Dies würde erklären, woher die Koeffizienten kommen.

Die Wurzeln des Quintischen Polynoms würden natürlich einen unbestimmten Wert aufgrund der Division durch Null verursachen, aber da das Körpergewicht einer Person entweder negativ oder extrem niedrig / hoch sein muss, müssen sie sich keine Sorgen machen.

Die einzige anständige Ressource, die gefunden werden konnte, war diese Studie, die nur zu bestätigen scheint, dass die Formel auf die eine oder andere Weise nur sehr wenig Verzerrung verursacht.

Es scheint nichts zu geben, das genau Ihren Anforderungen entspricht, z. in, wer ist am stärksten? Anpassen der Hebeleistung an Unterschiede im Körpergewicht, Dan Cleather, MA, ASCC, CSCS , heißt es:

Trotz der weit verbreiteten Verwendung der Wilks-Formel wurde sie von veröffentlichten Daten nie vollständig unterstützt. Eine alternative Methode zum Vergleich der Powerlifting-Leistungen von Athleten mit unterschiedlichem Körpergewicht wurde von Mel Siff vorgeschlagen

was das Papier weiter erklärt. Es gibt jedoch ein Papier, das die Wilks-Formel zu validieren scheint: Validierung der Wilks-Powerlifting-Formel. Vanderburgh PM1, Batterham AM.

Alle Studien, die ich gefunden habe (in anderen Antworten erwähnt), verwenden nur die Weltrekorde, um die Wilks-Formel zu validieren. Was für den Zweck, wie es heute verwendet wird, nicht wirklich Sinn macht (zum Vergleich von normalen Hebern bei Wettbewerben).

Weitere Informationen zu diesem Problem finden Sie im folgenden Beitrag: http://physicalpreparedness.com/wilks-validation/ In diesem Beitrag wird die Wilks-Formel mit einer Vielzahl von Aufzeichnungen über rohe Kraftheber aus den letzten Jahren validiert.

Laut statistischen Tests in diesem Beitrag scheint die Wilks-Normalisierung in Ordnung, aber etwas nicht optimal zu sein.