Als «hpc» getaggte Fragen

In meinem PhD-Programm für Computerwissenschaften arbeiten wir fast ausschließlich in C ++ und Fortran. Es scheint, als würden einige Professoren einander vorziehen. Ich frage mich, welches "besser" ist oder ob eines unter bestimmten Umständen besser ist als das

Ist es eine gute Idee, vector<vector<double>>mit std eine Matrixklasse für hochperformanten wissenschaftlichen Code zu bilden? Wenn die Antwort nein ist. Warum? Vielen

Eine Umfrage unter den Top500 zeigt, dass die Branche einen exponentiellen Anstieg der Prozessorkerne verzeichnet . Die größten Supercomputer verwenden alle MPI für die Kommunikation zwischen Knoten, obwohl es keinen eindeutigen Trend für die Parallelität zwischen Knoten zu geben scheint, mit dem...

Wie vergleichen sich CUDA und OpenCL aus Sicht eines Programmierers ab Ende 2013? Meine Fraktion denkt darüber nach, GPU-Computing zu nutzen. Würden wir uns erheblich einschränken, wenn wir Hardware wählen, die nur OpenCL, nicht aber CUDA unterstützt? Sind die folgenden Annahmen korrekt, um ein...

Ein Amazon EC2-Computing-Cluster kostet im Verlauf von 3 Jahren etwa 800 bis 1000 US- Dollar (abhängig vom Arbeitszyklus) pro physischem CPU-Kern. In unserer letzten Runde der Hardware-Akquisition hat mein Labor Hardware im Wert von 48 Kernen für ca. 300 US-Dollar pro Kern gefunden, die denen von...

Das OpenCL-Programmierparadigma verspricht, ein lizenzfreier Open-Standard für heterogenes Computing zu sein. Sollen wir unsere Zeit in die Entwicklung von OpenCL-basierter Software investieren? Für und

Ich werde mit meiner persönlichen Erfahrung in unserem Labor beginnen. In den letzten 9 und 10 Tagen waren wir ziemlich aggressiv bei den Optimierungen. Wir kompilierten mit -O3 und prozessorspezifischen Flags (-xW -xSSE4.2 zum Beispiel). Ab ifort 11 bemerkten wir jedoch: 1. einige Inkonsistenzen...

Ich möchte eine parallele wissenschaftliche Berechnungssoftware von Grund auf neu entwickeln. Ich möchte ein paar Gedanken darüber haben, welche Sprache ich anfangen soll. Das Programm beinhaltet das Lesen / Schreiben von Daten in TXT-Dateien und das parallele Ausführen umfangreicher Berechnungen...

In meiner eigenen Arbeit beschäftige ich mich hauptsächlich mit der Verbesserung der Skalierbarkeit von Algorithmen. Eine der bevorzugten Methoden zur Darstellung von paralleler Skalierung und / oder paralleler Effizienz besteht darin, die Leistung eines Algorithmus / Codes über die Anzahl der...

Ich habe den Molekulardynamik (MD) Code GROMACS ausgeführt auf einem Ubuntu-Linux-Cluster ausgeführt, der aus Knoten mit 24 Intel Xeon-CPUs besteht. Mein besonderes Interesse hat sich als etwas empfindlich für die arithmetische Gleitkommapräzision erwiesen, daher musste ich GROMACS mit doppelter...

Unsere Arbeitsgruppe erstellt eine Desktop-Anwendung, die die Gesamtenergieeffizienz von Gebäuden simuliert. Es ist eine .NET-Anwendung, und wenn der Benutzer viele Simulationen ausführt, kann dies recht zeitaufwändig sein. Die Simulationen sind vollständig parallelisierbar, und wir verfügen über...

In den Anfängen von OS X schien es zumindest in der Mac-Welt (ich war zu dieser Zeit noch weit entfernt vom wissenschaftlichen Rechnen) viel Trubel um Mac OS als Plattform für wissenschaftliches Rechnen und HPC-Anwendungen zu geben. XGrid war sofort einsatzbereit, Virginia Tech hatte ein...

Ich benutze Valgrind + Callgrind, um einen von mir geschriebenen Solver zu profilieren. Wie im Valgrind-Benutzerhandbuch angegeben, habe ich meinen Code mit den Debugging-Optionen für den Compiler kompiliert: "Ohne Debugging-Informationen können die Valgrind-Tools nur raten, zu welcher Funktion...

Da sich diese Frage auf die Berechnung bezieht, habe ich mich entschlossen, hier zu posten. Hoffentlich wird es als angemessen angesehen. Ich habe gerade angefangen, atmosphärische und ozeanische Modelle zu verwenden, und mir ist klar, dass ich mehr Kerne, Speicher und Speicherplatz benötige als...

Ich bin in einem Bereich tätig, der nicht unbedingt viel HPC-Arbeit leistet, und wenn er auftritt, ist er oft das Ergebnis von Forschern aus anderen Bereichen, die nach neuen Anwendungen für ihre Methoden und dergleichen suchen. Dies bedeutet in erster Linie, dass es im Laufe des Studiums nie...

Was ich an MPI am wenigsten mag, ist der Umgang mit Datentypen (dh Datenmaps / Masken), weil sie nicht so gut zu objektorientiertem C ++ passen. boost::mpiunterstützt jedoch nur MPI 1.1 von ihrer Website: boost :: mpi ist eine C ++ - freundliche Schnittstelle zur Standardschnittstelle für die...

Bei Anwendungen, die erhebliche Rechenressourcen erfordern, kann eine hohe Leistung ein entscheidender Faktor sein, wenn es darum geht, wissenschaftliche Ergebnisse zu liefern oder in angemessener Zeit "Durchbrüche" zu erzielen. Wie viel Zeit und Aufwand sollten Softwareentwickler in die...

Parallele Berechnungen werden häufig unter Verwendung einer deterministischen lokalen Berechnungsrate, des Latenzaufwands und der Netzwerkbandbreite modelliert. In Wirklichkeit sind diese räumlich variabel und nicht deterministisch. Studien wie Skinner und Kramer (2005) beobachten multimodale...

In den letzten Jahren sind mehrere Bibliotheken / Softwareprojekte erschienen, die die eine oder andere Form der datengesteuerten Parallelität für gemeinsam genutzten Speicher für allgemeine Zwecke bieten. Die Hauptidee ist, dass Programmierer ihre Algorithmen nicht als explizit getunten Code...

Ich tauche in die faszinierende Welt der Finite-Elemente-Analyse ein und möchte ein großes thermomechanisches Problem lösen (nur thermische Pfeilmechanik, kein Feedback).→→\rightarrow Für das mechanische Problem habe ich bereits aus Geoffs Antwort verstanden , dass ich aufgrund der Größe meines...