Bayes-Faktoren geben an, wie gut ein bestimmtes Modell unterstützt wird. Angenommen, ich führe ein kontrolliertes Experiment durch und habe zwei Modelle: das Nullmodell und das alternative Modell. Wenn ich einen hohen Bayes-Faktor habe, könnte ich dann argumentieren, dass die Behandlung wirksam...
Ich versuche, den chinesischen Restaurantprozess (CRP) und den gewichteten chinesischen Restaurantprozess (WCRP) zu verstehen, die in einem Forschungsbericht "Automatische Entdeckung kognitiver Fähigkeiten" beschrieben sind - Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer zur Verbesserung der...
Seite 170 in Philip Tetlocks et al. Das Superforecasting- Buch zeigt den Satz von Bayes in Quotenform als: P.( H.| D)P.( ¬ H.| D)= P.( D | H.) P.( D | ¬ H.)P.( H.)P.(¬ H.)P.(H.|D.)P.(¬H.|D.)=P.(D.|H.)P.(D.|¬H.)P.(H.)P.(¬H.)\frac{P (H|D)}{P (\neg H|D)} = P (D|H) P (D|\neg H) \frac{ P (H)}{P (\neg...
Ich implementiere eine Vanille-Variationsmischung aus multivariaten Gaußschen gemäß Kapitel 10 von Mustererkennung und maschinelles Lernen (Bishop, 2007). Der Bayes'sche Ansatz erfordert die Angabe von (Hyper-) Parametern für den Gauß'schen inversen Wishart vor: α0α0\alpha_0...
Ich habe kürzlich den folgenden Absatz auf Wikipedia gelesen : Bayes'sche Intervalle behandeln ihre Grenzen als fest und den geschätzten Parameter als Zufallsvariable , während häufig auftretende Konfidenzintervalle ihre Grenzen als Zufallsvariablen und den Parameter als festen Wert behandeln. Ich...