Als «bayes» getaggte Fragen

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Warum funktioniert der Satz von Bayes grafisch?

Aus mathematischer Sicht ist der Satz von Bayes für mich vollkommen sinnvoll (dh ableiten und beweisen), aber ich weiß nicht, ob es ein schönes geometrisches oder grafisches Argument gibt, das gezeigt werden kann, um den Satz von Bayes zu erklären. Ich habe versucht, nach einer Antwort zu suchen,...

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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?

Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...

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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung

Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...

normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution
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Naive Bayes über kontinuierliche Variablen

Bitte erlauben Sie mir, eine grundlegende Frage zu stellen. Ich verstehe die Mechanik von Naive Bayes für diskrete Variablen und kann die Berechnungen "von Hand" wiederholen. (Code von HouseVotes84 ganz unten). Ich habe jedoch Schwierigkeiten zu sehen, wie die Mechanik für kontinuierliche...

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Intuition der Bayes'schen Normalisierungskonstante

Bei dem häufig erwähnten Mammographie-Screening-Problem mit einer Screening-Wahrscheinlichkeit von 80%, einem Prior von 10% und einer falsch-positiven Rate von 50% oder seinen Varianten ist es leicht zu erklären, dass die bedingte hintere Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Screening auf Krebs...

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