Numerische Analyse eines digitalisierten Signals
Ich betrachte das Problem der (Mehrklassen-) Klassifikation basierend auf Zeitreihen variabler Länge , das heißt, eine Funktion über eine globale Darstellung der Zeitreihe durch einen Satz ausgewählter Merkmale fester Größe unabhängig von , und verwenden Sie dann
Ich habe angefangen, mich durch die Statistical Data Mining Tutorials von Andrew Moore zu arbeiten (sehr empfehlenswert für alle anderen, die sich zum ersten Mal in dieses Gebiet wagen). Ich begann mit der Lektüre dieses äußerst interessanten PDFs mit dem Titel "Einführung in zeitreihenbasierte...
Ich mache einige Nachforschungen, stecke aber in der Analysephase fest (hätte meinen Statistikvorträgen mehr Aufmerksamkeit schenken sollen). Ich habe zwei gleichzeitige Signale gesammelt: die integrierte Durchflussrate für das Volumen und die Änderung der Brustausdehnung. Ich möchte die Signale...
Ich arbeite an der Einstufung des Schlafstadiums. Ich habe einige Forschungsartikel zu diesem Thema gelesen, von denen viele die SVM- oder Ensemble-Methode verwendeten. Ist es eine gute Idee, das eindimensionale EEG-Signal mithilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks zu klassifizieren? Ich bin neu...
Ich erstelle eine Android-Anwendung, die Beschleunigungsmesserdaten während des Schlafes aufzeichnet, um Schlaf-Trends zu analysieren und den Benutzer während des leichten Schlafes optional in der Nähe einer gewünschten Zeit aufzuwecken. Ich habe bereits die Komponente erstellt, die Daten sammelt...
Ich versuche herauszufinden, wie man die Anzahl der Silben in einem Korpus von Audioaufnahmen erkennt. Ich denke, ein guter Proxy könnte Peaks in der Wave-Datei sein. Hier ist, was ich mit einer Datei versucht habe, in der ich Englisch spreche (mein aktueller Anwendungsfall ist Kiswahili). Das...
Ich schlage vor, zu versuchen, einen Trend in einigen sehr verrauschten Langzeitdaten zu finden. Die Daten sind im Grunde wöchentliche Messungen von etwas, das sich über einen Zeitraum von ungefähr 8 Monaten um 5 mm bewegte. Die Daten haben eine Genauigkeit von 1 mm und sind sehr verrauscht und...
In der statistischen Literatur gibt es viele Verweise auf " Funktionsdaten " (dh Daten, die Kurven sind) und parallel auf " hochdimensionale Daten " (dh wenn Daten hochdimensionale Vektoren sind). Meine Frage betrifft den Unterschied zwischen den beiden Datentypen. Wenn von angewandten...
Eine Signalverarbeitungstechnik, die Mel-Frequenz Cepstrum , wird häufig verwendet, um Informationen aus einem Musikstück zur Verwendung in einer maschinellen Lernaufgabe zu extrahieren. Diese Methode liefert ein kurzfristiges Leistungsspektrum, und die Koeffizienten werden als Eingabe...
es möglich, die Aktivität des Computerbenutzers vorherzusagen, basierend ausschließlich auf dem zeitlichen Muster der Mausklicks (eine Liste der )?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Zum Beispiel aus: Arbeiten oder Zeit auf Facebook verbringen, Fotos ansehen oder ein Computerspiel...
Welche Methoden gibt es, um den Effekt von Grenzen bei einer Wavelet-Zerlegung zu minimieren? Ich benutze R und das Paket Wellenlimit . Ich habe zum Beispiel die Funktion gefunden ?brick.wall aber Ich bin nicht zu benutzt, wie man es benutzt. Ich bin nicht sicher, ob die beste Lösung darin...
Welche Techniken könnten gut sein, um diesem abstrakten Problem zu begegnen? Sie haben einen Datenstrom eines kontinuierlichen Signals als einen von einem physischen Sensor. Dieses Signal hat reale (diskretisierte) Werte, kein Attribut; Suchtmerkmale (z. B. Leistung, Autokorrelation, Entropie)...
Ich arbeite mit einem großen Satz von Beschleunigungsmesserdaten, die mit mehreren Sensoren erfasst wurden, die von vielen Probanden getragen werden. Leider scheint hier niemand die technischen Spezifikationen der Geräte zu kennen, und ich glaube nicht, dass sie jemals neu kalibriert wurden. Ich...
Ich habe einen empirisch gesammelten Datensatz, der zwei Variablen in Beziehung setzt. Über einen kleinen Bereich erscheint die Beziehung linear, über einen größeren Bereich gibt es jedoch eindeutig eine Polynombeziehung zweiter Ordnung, wie im Bild unter http://imgur.com/W7f9p zu sehen ist . Ich...
Ich möchte ein Vorhersagemodell erstellen, bei dem die Ergebnisvariable binär und die Eingabe Zeitreihen sind. Um es konkreter zu machen, wird das Modell anhand des Betrags, den er in den letzten 60 Tagen für das Unternehmen ausgegeben hat, vorhersagen, ob ein Kunde abwandert (das Unternehmen...
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions"...