Bezieht sich auf Techniken zum Klassifizieren von Daten in Kategorien basierend auf Ähnlichkeiten (die entweder vorher bekannt oder erlernt sein können).
Ich studiere Mustererkennung und Statistik und fast jedes Buch, das ich zu dem Thema aufschlage, stoße ich auf das Konzept der Mahalanobis-Distanz . Die Bücher geben eine Art intuitive Erklärungen, aber sie sind immer noch nicht gut genug, um wirklich zu verstehen, was los ist. Wenn mich jemand...
Ich möchte die Entropie / Informationsdichte / Musterähnlichkeit einer zweidimensionalen binären Matrix messen. Lassen Sie mich zur Verdeutlichung einige Bilder zeigen: Diese Anzeige sollte eine ziemlich hohe Entropie haben: EIN) Dies sollte eine mittlere Entropie haben: B) Diese Bilder sollten...
Mantels Test wird häufig in biologischen Studien verwendet , um die Korrelation zwischen der räumlichen Verteilung von Tieren (Position im Raum) und beispielsweise ihrer genetischen Verwandtschaft, Aggressionsrate oder einem anderen Attribut zu untersuchen. Viele gute Fachzeitschriften verwenden es...
Ich habe das folgende Problem zur Hand: Ich habe eine sehr lange Liste von Wörtern, möglicherweise Namen, Nachnamen usw. Ich muss diese Wortliste so gruppieren, dass ähnliche Wörter, zum Beispiel Wörter mit ähnlichem Bearbeitungsabstand (Levenshtein), in der Liste angezeigt werden gleichen Cluster....
Kann mir bitte jemand den Unterschied zwischen den Kerneln in SVM erklären: Linear Polynom Gaußscher (RBF) Sigmoid Denn wie wir wissen, wird der Kernel verwendet, um unseren Eingaberaum in einen hochdimensionalen Merkmalsraum abzubilden. Und in diesem Merkmalsraum finden wir die linear...
Ich versuche die Unterschiede zwischen den linearen Dimensionalitätsreduktionsmethoden (z. B. PCA) und den nichtlinearen Methoden (z. B. Isomap) zu verstehen. Ich kann nicht ganz verstehen, was die (Nicht-) Linearität in diesem Zusammenhang impliziert. Ich lese aus Wikipedia , dass Im Vergleich...
Beim Erlernen des neuronalen Faltungsnetzwerks habe ich Fragen zu der folgenden Abbildung. 1) C1 in Layer 1 hat 6 Feature-Maps. Bedeutet das, dass es sechs Faltungskerne gibt? Jeder Faltungskernel wird verwendet, um eine Feature-Map auf der Grundlage von Eingaben zu generieren. 2) S1 in Schicht 2...
Gibt es Videos oder andere Bücher / Notizen, die nach der Mustererkennung und dem maschinellen Lernen von Chris Bishop aufgetaucht sind? Ich habe dieses Buch gekauft, um maschinelles Lernen zu lernen, und habe einige Probleme, es
Betrachten Sie diese beiden Graustufenbilder: Das erste Bild zeigt ein sich schlängelndes Flussmuster. Das zweite Bild zeigt zufälliges Rauschen. Ich suche ein statistisches Maß, anhand dessen ich feststellen kann, ob es wahrscheinlich ist, dass ein Bild ein Flussmuster zeigt. Das Flussbild hat...
Die Struktur dieser Frage ist wie folgt: Zuerst stelle ich das Konzept des Ensemble-Lernens vor , dann erstelle ich eine Liste der Mustererkennungsaufgaben , dann gebe ich Beispiele für Ensemble-Lernalgorithmen und stelle schließlich meine Frage vor. Diejenigen, die nicht alle ergänzenden...
Ich habe ein Proof-of-Concept-System für die Schallerkennung mit mfcc- und Hidden-Markov-Modellen entwickelt. Es gibt vielversprechende Ergebnisse, wenn ich das System auf bekannte Geräusche teste. Obwohl das System, wenn ein unbekannter Ton eingegeben wird, das Ergebnis mit der genauesten...
Ist Wikipedia falsch ... oder verstehe ich es nicht? Wikipedia: Die weißen und schwarzen Quadrate ("Schachmuster") sind perfekt verteilt, so dass Morans I -1 wäre. Wenn die weißen Quadrate auf die eine Hälfte des Bretts und die schwarzen Quadrate auf die andere gestapelt wären, wäre Morans I nahe...
es möglich, die Aktivität des Computerbenutzers vorherzusagen, basierend ausschließlich auf dem zeitlichen Muster der Mausklicks (eine Liste der )?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Zum Beispiel aus: Arbeiten oder Zeit auf Facebook verbringen, Fotos ansehen oder ein Computerspiel...
Ich habe ein anwendungsbasiertes Papier gelesen, in dem es heißt, dass PCA vor der Anwendung von ICA angewendet wird (unter Verwendung des fastICA-Pakets). Meine Frage ist, erfordert ICA (fastICA), dass PCA zuerst ausgeführt wird? Dieses Papier erwähnte das ... wird auch argumentiert, dass die...
Ich habe dieses Buch Mustererkennung und maschinelles Lernen von Bishop gelesen. Ich hatte eine Verwirrung in Bezug auf eine Ableitung des linearen dynamischen Systems. In LDS nehmen wir an, dass die latenten Variablen kontinuierlich sind. Wenn Z die latenten Variablen und X die beobachteten...
Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Ich habe ein Zeitverlaufsexperiment, das 8 Behandlungsgruppen von 12 Fischen für 24 Stunden mit Beobachtungen in Intervallen von 5 Sekunden folgt. Unter den durchgeführten Messungen ist, wie weit sich jeder Fisch zwischen den Beobachtungen bewegt (in mm). Die 24 Stunden sind in 1 Dunkelperiode und...
Ich habe eine binäre Sequenz wie 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Wo auf Cluster von meistens Einsen eine größere Anzahl von Nullen folgt, wie im Bild unten (Schwarz steht für 1): Ich möchte eine Technik anwenden (vorzugsweise in R oder in...
Hintergrund : Israel (und der Nahe Osten im Allgemeinen) ist voller Proteste. Ich bin neugierig, wenn ich ein Bild bekomme, um zu schätzen, wie viele Personen sich auf diesem Bild befinden (oft ein Bild einer großen Menge). Welche Modellierung kann eine Lösung für dieses Problem bieten? (und...
Das Problem des Entwurfs eines Mehrklassenklassifikators unter Verwendung von LDA kann als 2-Klassen-Problem (eins gegen alles andere) oder als Mehrklassenproblem ausgedrückt werden . Warum ist es , dass in bestimmten Fällen Multi-Klasse LDA Klassifikator out-führt 2 Klasse LDA (eine vs alles...