Ich habe in vielen Artikeln über die Suche nach höherdimensionalen nächsten Nachbarn gelesen, dass KD-Bäume in K exponentiell sind, aber ich kann anscheinend nicht feststellen, warum. Was ich suche, ist eine solide Analyse der Laufzeitkomplexität, die diesen Aspekt des Problems...
Wie können wir bei einer endlichen Menge SSS von Punkten in RdRd\mathbb R^d einen "am meisten isolierten Punkt" effizient berechnen x∈Sx∈Sx\in S? Wir definieren einen "am meisten isolierten Punkt" xxx durch x=argmaxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x=argmaxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x = \arg\max_{p \in S} \min_{q \in S...
Ich suche nach Datenstrukturen, um Anfragen von nächsten Nachbarn in 3D zu beantworten, die einigermaßen platzsparend sind (dh höchstens verwendet werden) O (n1 + ϵ)Ö(n1+ϵ)O(n^{1+\epsilon}) Raum) und schnell (O (nϵ)Ö(nϵ)O(n^{\epsilon}) oder O ( l oGk( n ) )Ö(lÖGk(n))O(log^k(n)) Abfragezeit im...
Gegeben ein Satz S.SS von N.NN zeigt auf eine Kugel und einen anderen Punkt P.PP auf der Kugel möchte ich die finden kkk Punkte in S.SS das sind die nächsten (euklidische oder Großkreisentfernung). Ich bin bereit, eine angemessene Menge an Vorberechnungen durchzuführen. Die Lösung muss genau und...