Ich habe eine zweidimensionale Funktion deren Werte ich abtasten möchte. Die Berechnung der Funktion ist sehr aufwendig und weist eine komplexe Form auf. Ich muss daher einen Weg finden, um mit der geringsten Anzahl von Abtastpunkten die meisten Informationen über ihre Form zu erhalten.f( x ,...
Möchten Sie diesen Beitrag verbessern? Geben Sie detaillierte Antworten auf diese Frage, einschließlich Zitaten, und erläutern Sie, warum Ihre Antwort richtig ist. Antworten ohne ausreichende Details können bearbeitet oder gelöscht werden. Adaptive Mesh Refinement (AMR) ist eine gängige Technik,...
Ich interessiere mich für die Implementierung eines sich bewegenden Netzes für ein Advektions-Diffusions-Problem. Adaptive Moving Mesh Methods gibt ein gutes Beispiel dafür, wie dies für die Burger-Gleichung in 1D unter Verwendung von Finite-Differenzen durchgeführt wird. Wäre jemand in der Lage,...
Was sind die Hauptunterschiede zwischen FEM und XFEM? Wann sollten wir XFEM anstelle von FEM (nicht) verwenden und umgekehrt? Mit anderen Worten, wenn ich auf ein neues Problem stoße, wie kann ich dann feststellen, welches davon verwendet
Was sind die "Vor- und Nachteile" für diese beiden Methoden der Netzverfeinerung? Beide scheinen die vorherrschenden Methoden zu sein. Ich kann mir natürlich vorstellen, dass die globale Rotverfeinerung vergleichsweise einfach zu implementieren und für die Forschung mit Multigrid-Methoden...
Wir haben einen AMR-Code (Adaptive Mesh Refinement) zur Lösung der elastischen Wellengleichung mit Reibungsfehlerschnittstellen (basierend auf Chombo für Interessierte). Eines der Dinge, die wir erkannt haben, ist, dass unsere Ergebnisse stark durch das Vorhandensein der äußeren absorbierenden...
Ich interessiere mich für lokale AMR auf unstrukturierten Netzen. Derzeit arbeite ich mit der OpenFOAM-Bibliothek - sie unterstützt völlig unstrukturierte lokale AMR: Zellverfeinerungskriterien bestimmen eine Liste der Zellen, die geschnitten werden Ausgewählte Zellen werden verfeinert: Das gesamte...