Als «centering» getaggte Fragen

In einigen Literaturstellen habe ich gelesen, dass eine Regression mit mehreren erklärenden Variablen, wenn in verschiedenen Einheiten, standardisiert werden musste. (Beim Standardisieren wird der Mittelwert abgezogen und durch die Standardabweichung dividiert.) In welchen anderen Fällen muss ich...

Ich lese immer wieder über Fälle, in denen wir die Daten zentrieren (z. B. mit Regularisierung oder PCA), um den Intercept zu entfernen (wie in dieser Frage erwähnt ). Ich weiß, dass es einfach ist, aber es fällt mir schwer, das intuitiv zu verstehen. Könnte jemand die Intuition oder eine Referenz...

Welchen Unterschied macht die Zentrierung (oder die Aufhebung der Bedeutung) Ihrer Daten für PCA? Ich habe gehört, dass dies die Mathematik erleichtert oder verhindert, dass der erste PC von den Variablen dominiert wird, aber ich habe das Gefühl, dass ich das Konzept noch nicht richtig verstanden...

Ich habe eine Frage zu multipler Regression und Interaktion, die von diesem CV-Thread inspiriert wurde: Interaktionsbegriff unter Verwendung von hierarchischen Regressionsanalysen mit zentrierten Variablen? Welche Variablen sollten wir zentrieren? Bei der Überprüfung auf einen Moderationseffekt...

Meine Eingabevariablen haben unterschiedliche Dimensionen. Einige Variablen sind dezimal, andere hunderte. Müssen diese Eingabevariablen unbedingt zentriert (subtrahiert den Mittelwert) oder skaliert (dividiert durch die Standardabweichung) werden, damit die Daten bei Verwendung einer...

Beim Lesen, wie man die Verteilung des Stichprobenmittelwerts approximiert, bin ich auf die nichtparametrische Bootstrap-Methode gestoßen. Anscheinend kann man die Verteilung von durch die Verteilung von , wobei den Stichprobenmittelwert von bezeichnet das

Mir ist klar, dass dies wahrscheinlich eine sehr einfache Frage ist, aber nach der Suche kann ich die gesuchte Antwort nicht finden. Ich habe ein Problem, bei dem ich die Variablen standardisieren muss, die die (Ridge-Regression) ausführen, um die Ridge-Schätzungen der Betas zu berechnen. Ich...

Ich habe einen Datensatz, der sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Variablen enthält. Mir wurde geraten, die kategorialen Variablen als Binärvariablen für jede Ebene zu transformieren (dh A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - ich denke, einige haben dies "Dummy-Variablen" genannt. Wäre es dann...

Ich habe auf stats.stackexchange.com viele nützliche Beiträge zu standardisierten unabhängigen Variablen und zentrierten unabhängigen Variablen gefunden, bin aber immer noch etwas verwirrt. Ich bitte Sie um eine Bewertung dessen, was ich verstanden habe. Wenn das Folgende nicht korrekt ist, können...

Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Zu den mir vertrauten Funktionen gehören Skalierung von Basis R und Neuskalierung von ARM. Vielleicht...

Ich führe eine hierarchische Regressionsanalyse durch und habe einige kleine Zweifel: Berechnen wir den Interaktionsterm anhand der zentrierten Variablen? Müssen wir ALLE stetigen Variablen im Datensatz zentrieren, mit Ausnahme der abhängigen Variablen? Wenn wir einige Variablen protokollieren...

Wenn Sie einen numerischen Prädiktor mit kategorialen Prädiktoren und deren Wechselwirkungen hinzufügen, wird es normalerweise als notwendig angesehen, die Variablen vorher auf 0 zu zentrieren. Der Grund dafür ist, dass die Haupteffekte ansonsten schwer zu interpretieren sind, da sie mit dem...

Ich möchte den Term und sein Quadrat (Prädiktorvariablen) in eine Regression einbeziehen, da ich davon ausgehe, dass niedrige Werte von einen positiven Effekt auf die abhängige Variable und hohe Werte einen negativen Effekt haben. Das sollte den Effekt der höheren Werte erfassen. Ich erwarte daher,...