Ich habe eine Korrelationsmatrix, die angibt, wie jedes Objekt mit dem anderen Objekt korreliert ist. Daher habe ich für N Elemente bereits eine N * N Korrelationsmatrix. Wie gruppiere ich mit dieser Korrelationsmatrix die N Elemente in M Fächern, damit ich sagen kann, dass sich die Nk Elemente...
Ich habe einen Datensatz, der aus 5 Merkmalen besteht: A, B, C, D, E. Sie sind alle numerische Werte. Anstatt ein dichtebasiertes Clustering durchzuführen, möchte ich die Daten auf eine entscheidungsbaumartige Weise gruppieren. Der Ansatz, den ich meine, ist ungefähr so: Der Algorithmus kann die...
Beim Versuch, Clusteranalysen zu erklären, wird der Prozess häufig falsch verstanden, da er damit zusammenhängt, ob die Variablen korreliert sind. Ein Weg, um die Leute an dieser Verwirrung vorbei zu bringen, ist eine Handlung wie diese: Dies zeigt deutlich den Unterschied zwischen der Frage, ob es...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich frage mich, ob es möglich ist, innerhalb von R ein Clustering von Daten mit gemischten...
Gibt es eine Möglichkeit, die optimale Clusternummer zu ermitteln, oder sollte ich einfach andere Werte ausprobieren und die Fehlerraten überprüfen, um den besten Wert zu
Offensichtlich müssen bei hierarchischen Clustern, bei denen das Entfernungsmaß die euklidische Entfernung ist, die Daten zuerst normalisiert oder standardisiert werden, um zu verhindern, dass die Kovariate mit der höchsten Varianz die Clusterbildung antreibt. Warum ist das? Ist das nicht...
Kann jemand die Vor- und Nachteile von Hierarchical Clustering erklären? Hat hierarchisches Clustering die gleichen Nachteile wie K? Was sind die Vorteile von Hierarchical Clustering gegenüber K? Wann sollten wir K-Mittel anstelle von Hierarchical Clustering verwenden und umgekehrt? Antworten...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich möchte eine Heatmap...
Gibt es eine Möglichkeit zu bestimmen, welche Merkmale / Variablen des Datensatzes innerhalb einer k-means Cluster-Lösung am wichtigsten / dominantesten
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Jahren . Ich versuche, eine Liste von Clustering-Algorithmen zu erstellen, die...
Ich verwende K-means, um meine Daten zu gruppieren, und suche nach einer Möglichkeit, eine "optimale" Clusternummer vorzuschlagen. Gap-Statistiken scheinen ein gängiger Weg zu sein, um eine gute Clusternummer zu finden. Aus irgendeinem Grund gibt es 1 als optimale Clusternummer zurück, aber wenn...
Ich habe einen Datensatz mit 16 Variablen und möchte nach der Gruppierung nach km die beiden Gruppen zeichnen. Welche Diagramme schlagen Sie vor, um die beiden Cluster visuell
Gibt es "nicht parametrische" Clustering-Methoden, für die die Anzahl der Cluster nicht angegeben werden muss? Und andere Parameter wie die Anzahl der Punkte pro Cluster
Ich habe einen Clustering-Algorithmus (nicht k-means) mit dem Eingabeparameter (Anzahl der Cluster). Nach dem Clustering möchte ich ein quantitatives Qualitätsmaß für dieses Clustering erhalten. Der Clustering-Algorithmus hat eine wichtige Eigenschaft. Für erhalte ich, wenn ich Datenpunkte ohne...
Ich verstehe, was "Fluch der Dimensionalität" ist, und ich habe einige hochdimensionale Optimierungsprobleme gelöst und kenne die Herausforderung der exponentiellen Möglichkeiten. Ich bezweifle jedoch, dass der "Fluch der Dimensionalität" in den meisten Daten der realen Welt existiert (also lassen...
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller...
Ich versuche herauszufinden, wie der Rand-Index eines Cluster-Algorithmus berechnet wird, aber ich bin nicht sicher, wie die wahren und falschen Negative berechnet werden. Im Moment verwende ich das Beispiel aus dem Buch Eine Einführung in die Informationsbeschaffung (Manning, Raghavan &...
Bei Verwendung der Themenmodellierung (Latent Dirichlet Allocation) ist die Anzahl der Themen ein Eingabeparameter, den der Benutzer angeben muss. Ich denke, wir sollten auch eine Sammlung von Kandidatenthemensätzen bereitstellen, mit denen der Dirichlet-Prozess verglichen werden muss. Ist mein...
Ich habe darüber nachgedacht, einen Blogbeitrag zu dieser interessanten Analyse von Kleinberg (2002) zu schreiben , in dem die Schwierigkeit der Clusterbildung untersucht wird. Kleinberg skizziert drei scheinbar intuitive Desiderata für eine Clustering-Funktion und beweist dann, dass keine solche...
Entschuldigung für die rudimentäre Frage, ich bin neu in dieser Form der Analyse und habe ein sehr begrenztes Verständnis der Prinzipien bis jetzt. Ich habe mich nur gefragt, ob viele der parametrischen Annahmen für multivariate / univariate Tests für die Clusteranalyse zutreffen. Viele der...