Können Sie einen GLM über eine Logit-Verbindung mit einem kontinuierlichen DV (zwischen 0 und 1) ausführen? Im Allgemeinen wird empfohlen, eine Binomialfamilie mit einem Logit-Link zu verwenden, aber ich vermute, das liegt daran, dass das Modell einen binären DV annimmt. Wenn wir eine...
Wir haben das Schwerkraftmodell in der R- und Stata-Software berechnet. Für Berechnungen haben wir das Standardpaket glmmin R (mit Parameter family = quasipoisson) und ppmlin Stata verwendet. Rufen Sie das Berechnungsverfahren in R auf: summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter +...
Ich habe eine gewisse kognitive Dissonanz darüber, was "linear in den Parametern" bedeutet. Zum Beispiel hier und hier . Zum Beispiel ist mein Verständnis ist in den Parametern nicht linear, da zwei Parametervariablen miteinander multipliziert sind (nämlich ).yich=β0+β1β2x1+ exp(β3) (x2)2+...
Gibt es im Bereich der Statistik Konsens darüber, dass ein Buch die absolut beste Quelle ist und alle Aspekte des GLM vollständig abdeckt - von der Schätzung bis zur Schlussfolgerung - alles
Warum wird die logistische Regressionshypothese als Wahrscheinlichkeitsfunktion angesehen? Ich verstehe, dass wir es verwenden, um 0 oder 1 vorherzusagen, aber warum kann eine Funktion (die Hypothese), die Zahlen zwischen 0 und 1 ausgibt, als Wahrscheinlichkeitsfunktion betrachtet werden? Ist das...
In verallgemeinerten linearen Modellen muss die bedingte Verteilung der Antwortvariablen zur Exponentialfamilie gehören. Warum ist diese Einschränkung wichtig? Welche Eigenschaft würde ein Regressionsmodell verlieren, wenn wir eine Verteilung außerhalb der Exponentialfamilie wählen...
Abhängige Variable Ich habe einen abhängigen Wert im Bereich von [0,1]. Bedeutung 0 und 1, und alle Werte dazwischen sind enthalten. Daher ist dies ein proportionaler Wert, wie zum Beispiel der Prozentsatz des Landes, das ein Landwirt düngt. Modell Das Modell, auf das ich mich derzeit konzentriere,...
Ist eine Schlussfolgerung auf der Grundlage eines vollständigen Modells angemessen und wenn ja, unter welchen Umständen? Angenommen, Sie interessieren sich für die mögliche Beziehung zwischen einer Antwortvariablen und mehreren Kandidaten-Prädiktorvariablen und verwenden eine Form der Regression...
Hintergrund: Stellen Sie sich eine in 8 Scheiben geschnittene Pizza vor. [ An jeder geraden Kante der Scheibe füge ich einen Magneten mit entgegengesetzten Polaritäten nach außen ein. Wenn ich diese Komponenten trenne, ein Umdrehen verhindere und sie schüttle, sollten sie eine volle Pizza bilden....
Sei eine Zufallsvariable, die der Tweedie-Verteilung für Parameter folgt . Die Verknüpfungsfunktion sei das natürliche Protokoll. Angenommen, wir haben eine Datenbank mit Nummern des FormularsYYYα=1.1α=1.1\alpha = 1.1 (y1,x1 , 1,x1 , 2, . . . ,x1 , m)(y1,x1,1,x1,2,...,x1,m)(y_1, x_{1,1}, x_{1,2},...
Ich habe eine Frage, wie ich die Standardfehler der Koeffizienten in meinem GLM-Modell erhalten kann. Ich habe die Fischerinformationsmatrix, die ich von Hand berechnet habe, aber sie ist nicht skaliert. Wie kann ich die Fischerinformationsmatrix so skalieren, dass die GLM-Funktion dieselben...
Edit : Die Frage Was ist das beste Buch über verallgemeinerte lineare Modelle für Anfänger? beantwortet meine Frage nicht. Zum einen habe ich im Wesentlichen alle Bücher, die in den Antworten auf diese Frage erwähnt werden. Sie decken dieses Material nicht ab. Ich habe die Teile, die in meiner...
In R werden sowohl die von geschätzten Parameter glm()als auch ihre Standardfehler auf der Verknüpfungsskala angegeben, wie mir hier kürzlich jemand klargestellt hat . Es ist sinnvoll, beide Parameter und ihren Standardfehler auf derselben Skala anzugeben. Warum sollten Sie sie dann nicht beide in...
Ich versuche, die durchschnittliche Punktzahl für zwei Gruppen von Studenten zu schätzen. Ich benutze ein binomiales Regressionsmodell. Dies total_ansist die Gesamtfrage, die sie beantwortet haben und die für verschiedene Schüler unterschiedlich sein kann. Modell 1 schätzt direkt model <-...
TL; DR: Welches ist für BIC in der logistischen Regression richtig, das aggregierte Binomial oder Bernoulli ?NNNNNN UPDATES UNTEN Angenommen, ich habe einen Datensatz, auf den ich die logistische Regression anwenden möchte. Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt Gruppen mit jeweils Teilnehmern, also...