Ich reposte eine "Antwort" auf eine Frage, die ich vor zwei Wochen hier gestellt hatte: Warum ist der Jeffreys Prior nützlich? Es war wirklich eine Frage (und ich hatte zu der Zeit auch nicht das Recht, Kommentare zu posten), also hoffe ich, dass es in Ordnung ist, dies zu tun: In der obigen...
Ich habe über die Jeffreys Prior auf Wikipedia gelesen: Jeffreys Prior und gesehen, dass nach jedem Beispiel beschrieben wird, wie eine Varianz-stabilisierende Transformation die Jeffreys Prior in einen einheitlichen Prior verwandelt. Für den Bernoulli-Fall heißt es beispielsweise, dass das...
In bestimmten Fällen wird der Jeffreys-Prior für ein vollständiges mehrdimensionales Modell im Allgemeinen als unzureichend angesehen. Dies ist beispielsweise der Fall in: (wobei , mit und unbekannt) in dem vor dem folgenden (in vollen Jeffreys vor bevorzugt wird ): wobei der Jeffreys-Prior ist,...
Warum sogar nicht informative Vorgesetzte? Sie liefern keine Informationen über . Warum also? Warum nicht nur informative Priors verwenden? Angenommen, θ ∈ [ 0 , 1 ] . Ist dann θ ∼ U ( 0 , 1 ) ein nicht informativer Prior für θ ?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ∼U(0,1)θ∼U(0,1)\theta \sim...
Ich lese über frühere Verteilungen und habe Jeffreys zuvor für eine Stichprobe normalverteilter Zufallsvariablen mit unbekanntem Mittelwert und unbekannter Varianz berechnet. Nach meinen Berechnungen gilt für Jeffreys Prior Folgendes:
Als ich in meinem Abschlusskurs für statistische Inferenz etwas über die Jeffreys erfuhr, ließen meine Professoren es so klingen, als wäre es hauptsächlich aus historischen Gründen interessant, anstatt weil irgendjemand es jemals benutzen würde. Als ich dann eine Bayes'sche Datenanalyse...
Wenn ich einen Jeffreys prior für einen Binomialwahrscheinlichkeitsparameter impliziert dies die Verwendung einer -Verteilung.θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Wenn ich auf einen neuen Bezugsrahmen - Transformations dann klar nicht auch als verteiltes Verteilung. φ b e...
Wenn meine Wahrscheinlichkeit die Form einer Beta-Verteilung hat und ich Jeffreys 'Prior für seine Parameter verwenden möchte, welche Form hat der Prior? Für einige Distributionen ist es ziemlich einfach zu berechnen. Im Binomialfall ergibt die Erwartung der zweiten Ableitung beispielsweise...