Ich führe mithilfe des glmnetPakets in R eine elastisch-net logistische Regression für einen Datensatz im Gesundheitswesen durch, indem ich Lambda-Werte über ein Raster von von 0 bis 1 auswähle . Mein abgekürzter Code lautet wie folgt:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
Das Bild unten zeigt eine kontinuierliche Kurve von falsch-positiven Raten gegenüber wahr-positiven Raten: Ich verstehe jedoch nicht sofort, wie diese Sätze berechnet werden. Wenn eine Methode auf einen Datensatz angewendet wird, weist sie eine bestimmte FP-Rate und eine bestimmte FN-Rate auf....
Ich habe einige eng verwandte Fragen zu schwachen Lernenden im Ensemble-Lernen (z. B. Boosten). Das hört sich vielleicht dumm an, aber was sind die Vorteile von schwachen Lernenden gegenüber starken Lernenden? (zB warum nicht mit "starken" Lernmethoden aufladen?) Gibt es eine Art "optimale"...
Hat jemand versucht, Zeitreihen mithilfe der Support-Vektor-Regression vorherzusagen? Ich verstehe Support-Vektor-Maschinen und teilweise Support-Vektor-Regression, aber ich verstehe nicht, wie sie zum Modellieren von Zeitreihen, insbesondere multivariaten Zeitreihen, verwendet werden können. Ich...
Ich bin ein Enthusiast des Programmierens und des maschinellen Lernens. Vor ein paar Monaten habe ich angefangen, maschinelles Lernen zu lernen. Wie viele andere, die keinen quantitativen wissenschaftlichen Hintergrund haben, habe ich mich auch mit ML befasst, indem ich an den Algorithmen und...
Ich lerne gerade "Bayesian Reasoning and Machine Learning" von David Barber und es ist ein sehr gut geschriebenes und ansprechendes Buch zum Erlernen der Grundlagen. Also eine Frage an jemanden, der das schon gemacht hat. Was sind die nächsten Bücher, die ich lesen sollte, nachdem ich mit den...
Ist maschinelles Lernen ein wichtiges Thema für jeden Statistiker? Es scheint, dass maschinelles Lernen Statistik ist. Warum erfordern Statistikprogramme (Studenten und Absolventen) kein maschinelles
Nachdem ich viel zu viel Angry Birds gespielt hatte, begann ich meine eigenen Strategien zu beobachten. Es stellt sich heraus, dass ich einen sehr spezifischen Ansatz entwickelt habe, um auf jeder Ebene 3 Sterne zu bekommen. Das brachte mich auf die Herausforderung, ein maschinelles Lernsystem zu...
Ich bin neugierig, wie Gradienten mithilfe von ResNet-Modulen / Überspringverbindungen über ein neuronales Netzwerk zurückgewonnen werden. Ich habe ein paar Fragen zu ResNet gesehen (z. B. Neuronales Netzwerk mit Sprungschichtverbindungen ), aber diese Frage bezieht sich speziell auf die...
Nehmen wir zur Veranschaulichung meiner Frage an, ich habe einen Trainingssatz, in dem die Eingabe einen Rauschgrad aufweist, die Ausgabe jedoch nicht. # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
In den meisten Ressourcen zu den Regeln für die richtige Bewertung werden verschiedene Bewertungsregeln wie Protokollverlust, Brier-Punktzahl oder sphärische Bewertung erwähnt. Häufig geben sie jedoch keine Orientierungshilfe zu den Unterschieden zwischen ihnen. (Anlage A: Wikipedia .) Die Auswahl...
Ich möchte K-Means-Clustering für Objekte ausführen, die ich habe, aber die Objekte werden nicht als Punkte im Raum beschrieben, dh nach objects x featuresDatensatz. Ich kann jedoch den Abstand zwischen zwei beliebigen Objekten berechnen (er basiert auf einer Ähnlichkeitsfunktion). Also verfüge ich...
Ich möchte die R-Pakete Larsund Glmnet, die zur Lösung des Lasso-Problems verwendet werden , besser verstehen : (für Variablen und Stichproben, siehe www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf auf Seite 3)pm i n( β0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1N( yich- β0- xTichβ)2+ λ | | β|...
Was ist eine Ablationsstudie? Und gibt es eine systematische Möglichkeit, dies durchzuführen? Zum Beispiel habe ich Prädiktoren in einer linearen Regression, die ich als mein Modell bezeichnen werde.nnn Wie werde ich dazu eine Ablationsstudie durchführen? Welche Metriken soll ich verwenden? Eine...
Es gibt hier einen ähnlichen Thread ( Kostenfunktion des neuronalen Netzwerks ist nicht konvex? ), Aber ich konnte die Punkte in den Antworten dort nicht verstehen und mein Grund für die erneute Frage, in der Hoffnung, dass dies einige Probleme klären wird: Wenn ich die Funktion für die Summe der...
Ich habe mit einem einfachen neuronalen Netzwerk mit nur einer ausgeblendeten Ebene von Tensorflow gespielt und dann verschiedene Aktivierungen für die ausgeblendete Ebene ausprobiert: Relu Sigmoid Softmax (na ja, normalerweise wird Softmax in der letzten Schicht verwendet.) Relu bietet die beste...
Ich wollte mit einem neuronalen Netzwerk experimentieren, um ein Klassifizierungsproblem zu lösen, mit dem ich konfrontiert bin. Ich stieß auf Papiere, die von RBMs sprachen. Aber soweit ich das verstehen kann, unterscheiden sie sich nicht von einem mehrschichtigen neuronalen Netzwerk. Ist das...
Ich muss ein Programm implementieren, das Datensätze basierend auf einigen Trainingsdaten in 2 Kategorien (wahr / falsch) klassifiziert, und ich habe mich gefragt, welchen Algorithmus / welche Methodik ich betrachten soll. Es scheint eine Menge von ihnen zur Auswahl zu geben - künstliches...
Im Kontext von maschinellem Lernen und Mustererkennung gibt es ein Konzept namens Kernel Trick . Bei Problemen, bei denen ich gefragt werde, ob eine Funktion eine Kernelfunktion sein kann oder nicht, was genau soll ich tun? Sollte ich zuerst prüfen, ob sie die Form der drei oder vier Kernfunktionen...
Es wird oft erwähnt, dass gleichgerichtete Lineareinheiten (ReLU) Softplus-Einheiten abgelöst haben, weil sie linear sind und schneller berechnet werden können. Hat softplus it noch den Vorteil der Sparity-Induktion oder ist das auf die ReLU beschränkt? Der Grund, den ich frage, ist, dass ich...