Der Apriori-Algorithmus findet einige Implikationsregeln. Ähnliche Ergebnisse liefern Bayes'sche Netzwerke. Was ist der wesentliche Unterschied? Was sind die spezifischen Vor- und Nachteile? Bearbeiten: Der Apriori-Algorithmus generiert Zuordnungsregeln als eine Art Implikation, die auf dem...
Angenommen, ich habe einen Text wie den folgenden, der normalerweise 2/3 Sätze und 100-200 Zeichen enthält. Johny kaufte 50 Dollar Milch von Walmart. Jetzt hat er nur noch 20 Dollar übrig. Ich möchte extrahieren Name der Person: Johny Verbrauchte: 50 Dollar Geld übrig: 20 Dollar. Verbrachte wo:...
Ich dachte, die K-fache Kreuzvalidierung besteht aus den folgenden Schritten. Teilen Sie Daten zufällig in Blöcke auf.KKK Auf Stücke passen .K−1K−1K-1 Sagen Sie den verbleibenden Teil voraus. Halten Sie Vorhersagen. Wiederholen Sie 2-3 für alle verbleibenden Kombinationen der Chunks, bei denen 1...
Die Verzerrung und Varianz eines Klassifikators bestimmt den Grad, in dem er die Daten unter- bzw. überanpassen kann. Wie könnte man einen Klassifikator bestimmen, der als hohe Verzerrung oder hohe Varianz charakterisiert werden soll? Ich bin mir ziemlich klar darüber, was ein...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Angenommen, Sie haben einen Objekterkennungsdatensatz (z. B. MS COCO oder Pascal VOC) mit N Bildern, in denen k Objektklassen gekennzeichnet sind. Sie trainieren ein neuronales Netzwerk (z. B. Faster-RCNN oder YOLO) und messen die Genauigkeit (z. B. [email protected]). Jetzt führen Sie x zusätzliche...
Ich hatte das Verständnis, dass der Hauptunterschied zwischen maschinellem Lernen und statistischem Modell darin besteht, dass das spätere eine bestimmte Art der Datenverteilung "annimmt" und auf diesem unterschiedlichen Modellparadigma sowie statistischen Ergebnissen basiert, die wir erhalten (z....
Normalerweise arbeite ich mehr auf der Seite der Effektschätzung / kausalen Inferenz von Dingen, wo die Leute mit der Mehrfachzuschreibung für fehlende Daten ziemlich vertraut sind, aber im Moment arbeite ich an einem Projekt, das mehr auf der Seite des maschinellen Lernens liegt. Wir erwarten,...
Ich habe einige Zeit gebraucht, um zu versuchen, die Berechnungen und Mechanismen der Algorithmen für maschinelles Lernen zu verstehen, die ich in meinem täglichen Leben verwende. Wenn ich die Backpropagation-Literatur zum CS231n-Kurs studiere, möchte ich sicherstellen, dass ich die Kettenregel...
Meine Frage ist: Wie können wir teilweise gemessene Ausgabedaten in einem Trainingssatz verwenden? Das ist vage, also konkretisiere ich es in einer skurrilen Geschichte. Eichhörnchen haben Nüsse, aber wie viele? Installieren Es gibt eine Reihe von Eichhörnchen und eine Reihe von Bäumen im Wald....
Ich versuche, das Papier von openAI mit dem Titel Multi-Agent Actor-Critic für gemischte kooperativ-wettbewerbsorientierte Umgebungen zu verstehen In dem Papier erwähnen sie, dass sie das Problem der Nichtstationarität der Umwelt bekämpfen, indem sie Stichproben aus Teilrichtlinien ziehen: Ich bin...
Dies ist ein binäres Klassifizierungsproblem. Die Metrik, die minimiert wird, ist der Protokollverlust (oder die Kreuzentropie). Ich habe auch eine Genauigkeitsnummer, nur zu meiner Information. Es ist ein großer, sehr ausgewogener Datensatz. Sehr naive Vorhersagetechniken erzielen eine Genauigkeit...
Gegeben eine Menge von Instanzen. Für jede Instanz habe ich einen Merkmalsvektor bestehend ausnnnmmm (numerische) Merkmale (x1x1x_1, x2x2x_2, ...,xmxmx_m), n >> m. Außerdem habe ich für jeden Fall eine numerische Punktzahlyyy(beobachtbar). Ich würde gerne: Finden Sie heraus, welche Teilmenge...
Ich arbeite an Luftqualitätssensoren, von denen einige elektrochemische Gassensoren sind. Als Hintergrund werden diese Sensoren durch eine Potentiostatschaltung stimuliert, die eine Vorspannung anlegt und dann den Strom misst, der durch den Sensor fließt (typischerweise in der Größenordnung von...
Ist es möglich, eine Regression durchzuführen, bei der Sie eine unbekannte / nicht erkennbare Feature-Variable haben? Sag ich habe yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3y_n = a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 aber ich kann / kann den Wert der Merkmalsvariablen nicht messen x3x3x_3. Kann ich...
Lesen Sie unter http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert , wie Sie die vollständig verbundene Schicht in eine Faltungsschicht umwandeln . Ich bin nur verwirrt über die folgenden zwei Kommentare: Es stellt sich heraus, dass diese Konvertierung es uns ermöglicht, das ursprüngliche...