Ich versuche, die Grundlagen der Bayes'schen Entscheidung zu lernen, und bin auf den Ausdruck "richtiger Prior" gestoßen, aber ich verstehe nicht wirklich, was das bedeutet. Weiß
Ich versuche, die Grundlagen der Bayes'schen Entscheidung zu lernen, und bin auf den Ausdruck "richtiger Prior" gestoßen, aber ich verstehe nicht wirklich, was das bedeutet. Weiß
Wenn meine Wahrscheinlichkeit die Form einer Beta-Verteilung hat und ich Jeffreys 'Prior für seine Parameter verwenden möchte, welche Form hat der Prior? Für einige Distributionen ist es ziemlich einfach zu berechnen. Im Binomialfall ergibt die Erwartung der zweiten Ableitung beispielsweise...
Ein Ansatz zum Modellvergleich in einem Bayes'schen Rahmen verwendet eine Bernoulli-Indikatorvariable, um zu bestimmen, welches von zwei Modellen wahrscheinlich das "wahre Modell" ist. Bei der Anwendung von MCMC-basierten Werkzeugen zum Anpassen eines solchen Modells werden häufig Pseudo-Priors...
Jeder Bayes-Schätzer ist nach meinem besten Wissen zulässig. (Verwandte Fragen - 1 , 2. ) Ich erinnere mich, dass mein Professor einmal während einer Vorlesung erwähnt hat, dass, zumindest als grobe Intuition, auch das Gegenteil der Fall ist, dh jeder zulässige Schätzer ist der Bayes-Schätzer für...
Ich versuche, die Aktualisierungsgleichungen für das Konjugat an die Dirichlet-Verteilung abzuleiten, wie hier beschrieben: /mathpro/20399/conjugate-prior-of-the-dirichlet-distribution Die von mir berechnete Parameteraktualisierungsgleichung stimmt jedoch nicht mit der dort vorgeschlagenen überein....
Ich implementiere eine Vanille-Variationsmischung aus multivariaten Gaußschen gemäß Kapitel 10 von Mustererkennung und maschinelles Lernen (Bishop, 2007). Der Bayes'sche Ansatz erfordert die Angabe von (Hyper-) Parametern für den Gauß'schen inversen Wishart vor: α0α0\alpha_0...
In einem Lehrbuch gibt es ein Hausaufgabenproblem, bei dem die Richtigkeit einer bestimmten posterioren Verteilung überprüft werden soll, und ich habe ein kleines Problem damit. Das Setup besteht darin, dass Sie ein logistisches Regressionsmodell mit einem Prädiktor haben und eine falsche Uniform...