Als «regression» getaggte Fragen

Ich habe die Einführung in das statistische Lernen gelesen. Hier wird gezeigt, dass: - In einem späteren Beispiel werden der Zug und die Test-MSE aufgezeichnet. Ich wollte wissen, ob sowohl der Bias ^ 2 als auch die Varianz positive Größen sind, wie MSE dann niedriger sein kann als die...

Betrachten Sie das folgende Problem: Sie haben zwei Münzen mit jeweils eigenem Gewicht (Wahrscheinlichkeit, Köpfe zu geben). Jemand wird die Münzen für Sie in einem anderen Raum werfen (Sie vertrauen ihnen). Sie können sie entweder bitten, beide Münzen zu werfen, und sie werden Ihnen sagen, ob sie...

Wenn ich in einer Regressionseinstellung viele Zufallsmodelle (ohne Berücksichtigung der Daten) generiere, indem ich einfach zufällig Koeffizientenwerte zuweise und diese Modelle dann über den Datensatz mit einer Fehlermetrik auswerte und das beste Modell basierend auf dieser Fehlermetrik auswähle,...

Ich arbeite derzeit an diesem Problem und das Ziel ist es, ein lineares Regressionsmodell zu entwickeln, um mein Y (Blutdruck) mit 8 Prädiktoren unter Verwendung der Ridge & Lasso-Regression vorherzusagen . Ich beginne damit, die Bedeutung der einzelnen Prädiktoren zu untersuchen. Unten ist...

Ich habe eine DV und IV von 20 Teilnehmern aufgenommen. Die IV ist eine wiederholte Messung, und mein Ziel ist es zu sehen, wie Variationen in der IV Variationen in der DV erklären können. Insbesondere möchte ich für jeden Teilnehmer einen Beta-Koeffizienten. Mein erster Gedanke war, ein lineares...

Ich habe eine Reihe von Datenpunkten wobei die unabhängigen Variablen sind, und ich glaube, dass jedes so modelliert werden kann, dass es aus einer Exponentialverteilung mit den Parametern .X.ich,yichX.ich,yichX_i, y_ixxxyichyichy_iλichλich\lambda_i Wie kann ich die Qualität meiner vorhergesagten...

Sehr grundlegende Frage hier, aber ich möchte verstehen (nicht mathematisch), wie die Tatsache, eine "Strafe" (Summe der quadratischen Koeffizienten mal Skalar) zur verbleibenden Quadratsumme hinzuzufügen, große Koeffizienten reduzieren kann? Vielen Dank

Ich habe die Regressionsparameter eines linearen Regressionsmodells mit LASSO geschätzt, einige Variablen mithilfe der Kreuzvalidierung auf Null gesendet und jetzt ein endgültiges Modell erhalten. Es ist bekannt, dass das Regularisieren eine Verzerrung der aktiven Variablen hervorruft, aber es ist...

Ich habe ein lineares Regressionsmodell für eine abhängige Variable YYY basierend auf zwei unabhängigen Variablen, X1X1X1 und X2X2X2Ich habe also eine allgemeine Form einer Regressionsgleichung Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon, wo AAA ist der...

Ich interessiere mich für die Beziehung zwischen zwei Zeitreihenvariablen: und . Die beiden Variablen sind miteinander verwandt, und aus der Theorie ist nicht ersichtlich, welche die andere verursacht. Y.Y.YX.X.X Angesichts dessen habe ich keinen guten Grund, die lineare Regression gegenüber...

Das standardmäßige lineare sklearn-Regressionsklasse findet eine angenäherte lineare Beziehung zwischen Variate und Kovariaten, die den mittleren quadratischen Fehler (MSE) minimiert. Insbesondere lassenN.N.NSeien Sie die Anzahl der Beobachtungen und lassen Sie uns den Abschnitt der Einfachheit...

Wenn Sie eine Statistiksoftware verwenden, warum wird bei der Definition Ihrer linearen Modelle der Achsenabschnitt als 1 eingegeben und nicht als "const" oder "intercept" oder so. Welche Bedeutung hat ich? Gibt es einen historischen Grund? Oder ist das irgendwie logisch, was ich nicht verstehe?...

In meinen Kursnotizen zu einem Regressionskurs zum Nachweis von Heteroskedastizität steht folgendes Zitat: "Da die Residuen der kleinsten Quadrate selbst im homoskedastischen Fall ungleiche Varianzen aufweisen, ist es vorzuziehen, die standardisierten Residuen zu verwenden." Meine Intuition sagt...

Das Folgende ist mein Verständnis dessen, was passiert: Wenn ich ein "zweidimensionales Problem" nehme, z. B. habe ich als Eingabe und Y als Ergebnis und füge ein Merkmal . Dies gibt einem Problem eine zusätzliche Dimension und die lineare Anpassung an die und Werte definiert eine Linie sowie die...

Ist es möglich, eine Regression durchzuführen, bei der Sie eine unbekannte / nicht erkennbare Feature-Variable haben? Sag ich habe yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3y_n = a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 aber ich kann / kann den Wert der Merkmalsvariablen nicht messen x3x3x_3. Kann ich...