Ich versuche, CNN (Convolutional Neural Network) zu verwenden, um Dokumente zu klassifizieren. CNN für kurze Texte / Sätze wurde in vielen Artikeln untersucht. Es scheint jedoch, dass keine Papiere CNN für Langtext oder Dokumente verwendet haben. Mein Problem ist, dass ein Dokument zu viele...
Wie würden Sie ein Pre-Training optimieren , um es auf ein separates Problem anzuwenden? Würden Sie dem vorab trainierten Modell einfach weitere Ebenen hinzufügen und es an Ihrem Datensatz testen? neural network Wenn die Aufgabe beispielsweise darin bestand, ein CNN zum Klassifizieren von...
Die meisten Netzwerke, die ich gesehen habe, haben eine oder zwei dichte Schichten vor der endgültigen Softmax-Schicht. Gibt es eine prinzipielle Möglichkeit, die Anzahl und Größe der dichten Schichten zu wählen? Sind zwei dichte Schichten bei gleicher Anzahl von Parametern repräsentativer als...
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht
Ich frage mich, wie man eine wiederkehrende Architektur in einem EEG-Kontext interpretiert. Insbesondere betrachte ich dies als wiederkehrendes CNN (im Gegensatz zu Architekturen wie LSTM), aber vielleicht gilt es auch für andere Arten von wiederkehrenden Netzwerken Wenn ich über R-CNNs lese,...
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Ich arbeite mit der Analyse von EEG-Daten, die eventuell klassifiziert werden müssen. Das Erhalten von Etiketten für die Aufnahmen ist jedoch etwas teuer, was mich dazu veranlasst hat, unbeaufsichtigte Ansätze in Betracht zu ziehen, um unsere ziemlich großen Mengen an unbeschrifteten Daten besser...
Ich hatte eine interessante Diskussion über ein Projekt, an dem wir arbeiteten: Warum ein visuelles CNN-Inspektionssystem über einem Template-Matching-Algorithmus verwenden? Hintergrund: Ich hatte eine Demo eines einfachen CNN-Bildverarbeitungssystems (Webcam + Laptop) gezeigt, das feststellte, ob...
Ich möchte abschätzen können, ob ein vorgeschlagenes Modell klein genug ist, um auf einer GPU mit einer bestimmten Speichermenge trainiert zu werden Wenn ich eine einfache CNN-Architektur wie diese habe: Input: 50 x 50 x 3 C1: 32 3x3-Kernel mit Polsterung (ich denke in Wirklichkeit sind sie...
Ich arbeite derzeit daran, die Ergebnisse dieses Papiers neu zu erstellen . In der Arbeit beschreiben sie eine Methode zur Verwendung von CNN zur Merkmalsextraktion und haben ein akustisches Modell, das Dnn-hmm ist und mit RBM vorab trainiert wurde. Abschnitt III Unterabschnitt A gibt verschiedene...
Gibt es Veröffentlichungen, die Unterschiede in den Regularisierungsmethoden für neuronale Netze zeigen, vorzugsweise in verschiedenen Domänen (oder zumindest in verschiedenen Datensätzen)? Ich frage, weil ich derzeit das Gefühl habe, dass die meisten Leute nur Aussetzer zur Regularisierung in der...
Ich suche nach einer guten Erklärung dafür, wie Windungen beim Deep Learning funktionieren, wenn sie auf Mehrkanalbilder angewendet werden. Nehmen wir zum Beispiel an, ich habe ein 100 x 100 Pixel großes Bild mit drei Kanälen, RGB. Der Eingangstensor hätte dann die Abmessungen 100 x 100 x 3. Wenn...
Angenommen, Sie haben eine Videodatei, deren Pixelreihenfolge einmal gemischt wurde. Das heißt, eine zufällige Reihenfolge wurde einmal definiert und auf alle Frames angewendet. Gibt es einen bekannten Ansatz zum Abrufen der anfänglichen Pixelreihenfolge? Ich habe einige Ideen zum Abrufen der...
Ich habe mir online einige Videos über Faltungsnetzwerke angesehen, und der Redner diskutierte das Konzept, einen Filter über ein Bild zu führen. Er sagte, und es wird auch im Bild unten gezeigt, dass "Tiefe = semantische Darstellung". Das hört sich gut an, aber ich bin mir nicht sicher, was genau...
Ich sehe kein Paket für Convolutional Neural Networks in R. Hat jemand diese Art von Algorithmus in R
Angenommen, ein Bild enthält zwei Autos. Wie kann es diese Autos erkennen, wenn es ein einzelnes Auto in einem Bild erkennen
Ich versuche, ein Modell in Keras zu trainieren, und verwende ModelCheckpoint , um das beste Modell gemäß einer überwachten Validierungsmetrik (in meinem Fall dem Jaccard-Index ) zu speichern . Während ich sehe, dass sich das Modell im Tensorboard verbessert, funktioniert es überhaupt nicht, wenn...
Ich studiere derzeit dieses Papier , in dem CNN für die Phonemerkennung unter Verwendung der visuellen Darstellung von Log-Mel-Filterbänken und eines begrenzten Gewichtsverteilungsschemas angewendet wird. Die Visualisierung von Log-Mel-Filterbänken ist eine Möglichkeit, die Daten darzustellen und...
Keras hat zwei border_mode für convolution2D, gleich und gültig. Könnte jemand erklären, was "dasselbe" tut, oder auf eine Dokumentation hinweisen? Ich konnte kein Dokument im Internet finden (außer Leute, die darum bitten, dass es auch in theano implementiert
Ich möchte einen kleinen Datensatz verwenden, um ein CNN-Modell zu erstellen. Daher verwende ich die Datenerweiterung, um den Zugdatensatz zu vergrößern. Soll ich alle Augmentationstechniken (Argumente) verwenden , die aufgeführt hier ? Ich habe festgestellt, dass das Hinzufügen vieler Argumente...