Als «neural-network» getaggte Fragen

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Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

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Wie funktionieren nachfolgende Faltungsschichten?

Diese Frage lautet: "Wie funktionieren Faltungsschichten genau ? Angenommen , ich habe eine Graubild. Das Bild hat also einen Kanal. In der ersten Ebene ich eine Faltung von mit Filtern und -Auffüllung an. Dann habe ich noch eine Faltungsschicht mit Faltungen und Filtern. Wie viele Feature-Maps...

neural-network convnet
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Was ist Grundwahrheit?

Im Kontext des maschinellen Lernens habe ich gesehen, dass der Begriff " Grundwahrheit" häufig verwendet wird. Ich habe viel gesucht und folgende Definition in Wikipedia gefunden : Beim maschinellen Lernen bezieht sich der Begriff "Grundwahrheit" auf die Genauigkeit der Klassifizierung des...

machine-learning neural-network deep-learning
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Analysieren von Zeichenfolgendaten im neuronalen Netzwerk?

Ich fange gerade an zu lernen, wie ein neuronales Netzwerk Muster erkennt und Eingaben kategorisiert, und ich habe gesehen, wie ein künstliches neuronales Netzwerk Bilddaten analysieren und die Bilder kategorisieren kann ( Demo mit convnetjs ) und den Schlüssel dort wird das Bild heruntergemustert...

neural-network
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RNNs mit mehreren Funktionen

Ich verfüge über ein wenig Autodidakt-Wissen in der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens (das grundlegende Material vom Typ Random Forest und Linear Regression). Ich beschloss, mich zu verzweigen und mit Keras RNNs zu lernen. Wenn ich mir die meisten Beispiele ansehe, bei denen es sich...

machine-learning neural-network keras
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Wie berechnet Keras die Genauigkeit?

Wie berechnet Keras die Genauigkeit aus den klassenweisen Wahrscheinlichkeiten? Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben 100 Proben im Test-Set, die zu einer von zwei Klassen gehören können. Wir haben auch eine Liste der klassenweisen Wahrscheinlichkeiten. Welchen Schwellenwert verwendet Keras, um...

neural-network deep-learning keras