Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in...
Ich arbeite derzeit an einem logistischen Regressionsmodell für die Genomik. Eines der Eingabefelder, die ich als Kovariate einschließen möchte, ist genes. Es sind rund 24.000 Gene bekannt. Es gibt viele Merkmale mit dieser Variabilität in der Computerbiologie, und Hunderttausende von Proben werden...
Ich habe den Klassifikator analysiert, der mithilfe eines Entscheidungsbaums erstellt wurde. Im Entscheidungsbaum von scikit gibt es einen Optimierungsparameter namens max_depth . Entspricht dies dem Beschneiden eines Entscheidungsbaums? Wenn nicht, wie könnte ich einen Entscheidungsbaum mit Scikit...
Eine Übersicht über den Hyperparameter-Optimierungsprozess in scikit-learn finden Sie hier . Eine umfassende Rastersuche findet den optimalen Satz von Hyperparametern für ein Modell. Der Nachteil ist, dass die umfassende Rastersuche langsam ist. Die zufällige Suche ist schneller als die...
Ich plane, einen SVM-Klassifikator (Scikit Linear Support Vector Machine) für die Textklassifizierung auf einem Korpus zu verwenden, der aus 1 Million beschrifteten Dokumenten besteht. Was ich vorhabe, ist, wenn ein Benutzer ein Schlüsselwort eingibt, der Klassifizierer es zuerst in eine Kategorie...
Ich habe einen Datensatz mit Daten zu Temperatur, Niederschlag und Sojabohnenerträgen für einen Betrieb für 10 Jahre (2005 - 2014). Basierend auf diesen Daten möchte ich die Renditen für 2015 vorhersagen. Bitte beachten Sie, dass der Datensatz TÄGLICHE Werte für Temperatur und Niederschlag enthält,...
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht
Ich habe einen Datensatz mit einer Reihe von Kunden in verschiedenen Städten Kaliforniens, dem Zeitpunkt des Anrufs für jeden Kunden und dem Status des Anrufs (Richtig, wenn der Kunde den Anruf entgegennimmt, und Falsch, wenn der Kunde nicht antwortet). Ich muss einen geeigneten Zeitpunkt finden,...
Ich habe ein Vorhersagemodell mit Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) trainiert und möchte die Gewichte der einzelnen Features irgendwie extrahieren, um ein Excel-Tool für die manuelle Vorhersage zu erstellen. Das einzige, was ich gefunden habe, ist das, model.feature_importances_aber...
Meine Daten enthalten binäre (numerische) und nominelle / kategoriale Umfrageantworten. Alle Antworten sind diskret und auf individueller Ebene. Die Daten haben eine Form (n = 7219, p = 105). Paar Dinge: Ich versuche, eine Clustering-Technik mit einem Ähnlichkeitsmaß zu identifizieren, das für...
Ich arbeite an einer Textklassifizierung mit 39 Kategorien / Klassen und 8,5 Millionen Datensätzen. (In Zukunft werden Daten und Kategorien zunehmen). Struktur oder Format meiner Daten ist wie folgt. ---------------------------------------------------------------------------------------- |...
Ich habe ein Klassenungleichgewicht im Verhältnis 1:15, dh eine sehr niedrige Ereignisrate. Um die Abstimmungsparameter von GBM in Scikit Learn auszuwählen, möchte ich Kappa anstelle der F1-Punktzahl verwenden. Mein Verständnis ist, dass Kappa eine bessere Metrik als die F1-Punktzahl für das...
Meine Frage ist dreifach Im Kontext von "Kernelized" unterstützen Vektormaschinen Ist die Auswahl von Variablen / Merkmalen wünschenswert - insbesondere, da wir den Parameter C regulieren, um eine Überanpassung zu verhindern, und das Hauptmotiv für die Einführung von Kerneln in eine SVM darin...
Ich bin neu im Bereich des maschinellen Lernens, habe aber meinen Teil zur Signalverarbeitung beigetragen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn diese Frage falsch beschriftet wurde. Ich habe zweidimensionale Daten, die durch mindestens drei Variablen definiert sind, wobei ein stark nichtlineares...
Ich habe Trainingsdaten, die mit Binärwerten gekennzeichnet sind. Ich habe auch das Vertrauen jedes dieser Etiketten gesammelt, dh 0,8 Vertrauen würde bedeuten, dass 80% der menschlichen Etikettierer diesem Etikett zustimmen. Ist es möglich, diese Vertrauensdaten zu verwenden, um die Genauigkeit...
Experten auf meinem Gebiet sind in der Lage , die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses (binäre Spitze in Gelb) 30 Minuten vor seinem Auftreten vorherzusagen . Die Frequenz beträgt hier 1 Sek., Diese Ansicht repräsentiert Daten im Wert von einigen Stunden. Ich habe schwarz eingekreist, wo...
Ich versuche zu verstehen, wie man den Entscheidungsprozess eines mit sklearn erstellten Entscheidungsbaum-Klassifizierungsmodells vollständig versteht. Die beiden Hauptaspekte, die ich betrachte, sind eine grafische Darstellung des Baums und die Liste der Funktionsbedeutungen. Was ich nicht...
Wenn ich das richtig verstehe, kann mir Nested-CV dabei helfen, zu bewerten, welcher Modell- und Hyperparameter-Optimierungsprozess am besten ist. Die innere Schleife ( GridSearchCV) findet die besten Hyperparameter, und die äußere Schleife ( cross_val_score) wertet den Algorithmus zur Optimierung...
Was ist der beste / richtige Weg, um Textanalyse mit anderen Funktionen zu kombinieren? Zum Beispiel habe ich einen Datensatz mit Text, aber auch anderen Funktionen / Kategorien. Der TF-IDF-Vektorisierer von SKlearn wandelt Textdaten in spärliche Matrizen um. Ich kann diese spärlichen Matrizen zum...