Als «text-mining» getaggte Fragen

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Unüberwachtes Lernen von Funktionen für NER

Ich habe das NER-System unter Verwendung des CRF-Algorithmus mit meinen handgefertigten Funktionen implementiert, die ziemlich gute Ergebnisse lieferten. Die Sache ist, dass ich viele verschiedene Funktionen verwendet habe, einschließlich POS-Tags und Lemmas. Jetzt möchte ich das gleiche NER für...

nlp text-mining feature-extraction
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Anwenden von word2vec auf kleine Textdateien

Ich bin völlig neu in word2vec, also tragen Sie es bitte mit mir. Ich habe eine Reihe von Textdateien, die jeweils eine Reihe von Tweets zwischen 1000 und 3000 enthalten. Ich habe ein allgemeines Schlüsselwort ("kw1") ausgewählt und möchte mit word2vec semantisch relevante Begriffe für "kw1"...

machine-learning nlp text-mining
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in...

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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem...

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Wie viele Trainingsdaten benötigt word2vec?

Ich möchte den Unterschied zwischen demselben Wort vergleichen, das in verschiedenen Quellen erwähnt wird. Das heißt, wie sich Autoren in der Verwendung von schlecht definierten Wörtern wie "Demokratie" unterscheiden. Ein kurzer Plan war Nehmen Sie die Bücher, in denen der Begriff "Demokratie" als...

text-mining word-embeddings
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Welche Techniken für maschinelles / tiefes Lernen / nlp werden verwendet, um ein bestimmtes Wort als Name, Handynummer, Adresse, E-Mail, Bundesstaat, Landkreis, Stadt usw. zu klassifizieren?

Ich versuche, ein intelligentes Modell zu generieren, das eine Reihe von Wörtern oder Zeichenfolgen scannen und mithilfe von maschinellem Lernen oder Deep Learning als Namen, Handynummern, Adressen, Städte, Bundesstaaten, Länder und andere Einheiten klassifizieren kann. Ich hatte nach Ansätzen...

machine-learning deep-learning text-mining natural-language-process
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R Fehler mit Paket tm (Text-Mining)

Ich versuche, das tm-Paket zu verwenden, um einen Vektor von Textzeichenfolgen in ein Korpuselement zu konvertieren. Mein Code sieht ungefähr so ​​aus Corpus(d1$Yes) Dabei d1$Yeshandelt es sich um einen Faktor mit 124 Ebenen, die jeweils eine Textzeichenfolge enthalten. Zum Beispiel, d1$Yes[246] =...

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