Angenommen, ich verwende nur eine kalibrierte Kamera. Von dieser Kamera, erhalte ich Bilder A und B. Ich kenne die Homografie zwischen A und B, berechnet durch OpenCV ‚s findHomography () . Ich kenne die Pose (Rotationsmatrix R und Translationsvektor t) von Bild A und benötige die Pose von Bild B....
Ich suche nach einer Methode zur Skalierung und Rotation invarianten Template-Matching. Ich habe bereits einige ausprobiert, aber sie haben für meine Beispiele nicht so gut funktioniert oder dauernd ausgeführt. Die Erkennung von SIFT- und SURF-Features ist vollständig fehlgeschlagen. Ich habe auch...
Ich arbeite an einem Projekt zur Segmentierung und Klassifizierung von Lebertumoren. Ich habe Region Growing und FCM für die Segmentierung von Leber und Tumor verwendet. Dann verwendete ich eine Graustufen-Koexistenzmatrix zur Extraktion von Texturmerkmalen. Ich muss Support Vector Machine für die...
Zur Zeit entwickle ich ein Projekt für Fußgängerzähler (mit OpenCV + QT unter Linux). Meine Idee zu diesem Ansatz ist: Frames aufnehmen Hintergrund-Subtraktion durchführen Klare Geräusche (erodieren, erweitern) find blobs (cvBlobslib) - Vordergrundobjekte Stellen Sie für jeden Blob den ROI ein und...
Ich erkläre meine Frage mit einem vereinfachten Beispiel. Ich kann ein industrielles Bildverarbeitungssystem für die automatische Prüfung eines Artikels mit den folgenden Hauptanforderungen entwerfen: das bild eines guten stücks muss einen schwarzen hintergrund haben und das stück muss grau sein....
Ich versuche zu recherchieren und herauszufinden, wie ich dieses Problem am besten bekämpfen kann. Es erstreckt sich über die Verarbeitung von Musik, Bildern und Signalen. Es gibt also unzählige Möglichkeiten, es zu betrachten. Ich wollte nach den besten Wegen fragen, wie ich es angehen kann, da...
Ich bin ein Masterstudent und bereite ein Seminar in Computer Vision vor. Zu den Themen gehört der Kanade-Lucas-Tomasi-Tracker (KLT), wie in beschrieben J. Shi, C. Tomasi, "Gute Eigenschaften zu verfolgen" . Verfahren CVPR '94. Hier ist eine Webressource , mit der ich den KLT-Tracker...
Ich habe das Eingabebild: und die Ausgabe der Venendetektion für das Blatt unter Verwendung eines Gabor-Filters, aber die Ausgabe ist wirklich verrauscht: Ich habe versucht, Total Variation Denoising zu verwenden, aber die Ergebnisse sind nicht gut: Ich möchte jedoch nicht die feinen Details in den...
Ich weiß, dass Sie Homographien von Bild zu Kameraebene mithilfe von Korrespondenzpunkten zwischen einem "perfekten Modell" und den Bildpunkten berechnen können. Ich mache das für ein Fußballfeld und habe die Kantenerkennung verwendet, um die weißen Linien auf dem Spielfeld zu finden. Die Kamera...
Ich versuche, für meine eigenen Lernzwecke eine Implementierung eines Algorithmus zu entwickeln, der Bücher auflistet, wenn man ein Bild eines Bücherregals wie das folgende annimmt: Der erste Schritt besteht darin, das Bild in einzelne Bücher aufzuteilen. Mein Algorithmus in Mathematica...
Ich habe eine Eingabe als 3D-Binärbild und die bevorzugte Ausgabe unten: Eingang: Bevorzugte Ausgabe: Nach welchen Bildverarbeitungsmethoden sollte ich suchen, wenn nur die stacheligen Objekte übrig bleiben sollen, genau wie bei der obigen bevorzugten
Hintergrund: Ich versuche, ein System zu erstellen, das eine Reihe von Blasen in einem Video verfolgt Ich implementiere die Blasenerkennung im Einzelbildfall mithilfe der Circular Hough-Transformation. Aufgrund von Okklusion, Unschärfe und anderen Faktoren wird diese Erkennung niemals 100% genau...
Ich bin neu in der Erkennung und Verfolgung von Funktionen. Kann jemand bitte den Unterschied zwischen Detektor und Deskriptoren im Detail erklären. welche unter diesen sind Detektoren und welche sind Deskriptoren: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
Ich muss die Leber mithilfe des adaptiven Schwellenwerts aus einem abdominalen CT-Bild segmentieren. Aber ich bekomme den gesamten Vordergrund allein vom Hintergrund getrennt. Ich brauche nur den Leberteil des Vordergrunds getrennt. Überprüfen Sie die PDF-Datei unter
Auf der Suche nach einem Open-Source-System, das die kommerzielle Verwendung der Bilderkennung für eine umfangreiche und organisch wachsende Sammlung von 2D-Bildern ermöglicht, wobei die einzigen bekannten Variationen Folgendes sind: Skalierung der Bildgröße, Der Winkel, den das Bild des Bildes...
Ich bin total festgefahren in Bezug auf die Segmentierung glasartiger Objekte. Ich muss das Objekt so genau wie möglich machen. Meine Ansätze waren unterschiedlich. Zuerst habe ich versucht, den Hintergrund zu entfernen, so dass nur noch einige scharfe Konturen übrig sind. Dies funktioniert jedoch...
In dem Kommentar zu dieser Antwort wurde vorgeschlagen , eine Laserdiode und ein Beugungsgitter zu verwenden, um eine Textur auf einer Oberfläche bereitzustellen, um die Höhenberechnung in einem Computer-Vision-System zu unterstützen. Ich glaube, das Muster, mit dem ich vertraut bin, projiziert ein...
Haftungsausschluss : Ich habe diese Frage auf StackOverFlow gepostet, aber festgestellt, dass sie hier besser geeignet ist. Ich bin ein bisschen neu in der Bildverarbeitung, daher möchte ich Sie fragen, ob Sie die optimale Lösung für mein Problem finden, nicht um Hilfe für Code. Ich konnte mir...
Betrachten Sie die 4 folgenden Wellenformsignale: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
In der Scale-Space - Theorie der Scale-Space - Darstellung des Signal , (im Fall von Bild d = 2 ) ist gegeben als: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ≤ f ( x , y ) wobei g ( x ,f( x ) , x = ( x1, . . . , xd)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)d= 2d=2d = 2L ( x , y;; t ) = g( x , y;; t ) ∗ f(...