Bei der Transformation eines verrauschten Signals über die schnelle Fourier-Transformation vom Zeit- in den Frequenzbereich gibt es eine "Verarbeitungsverstärkung" der FFT, die mit zunehmender Anzahl von Bins zunimmt. Je mehr Behälter ich habe, desto stärker wird das Grundrauschen im...
Ich kenne die Phase eines 1D-Signals . Aber wenn ich in höhere Dimensionen wie 2D, 3D usw. gehe, wird es zu Kopfschmerzen, das Konzept zu verstehen. Was bedeuten die Begriffe Phasenverschiebung und Phasenspektrum bei mehrdimensionalen Signalen (2D, 3D usw.) wie einem Bild- oder Videosignal? Wie...
Ich habe mich gefragt, ob es eine intuitive Möglichkeit gibt, zu verstehen, warum Nebenkeulen auftreten, wenn eine FFT mit einem Signal fester Länge durchgeführt
Es scheint, dass die FFT-basierte Faltung unter einer begrenzten Gleitkommaauflösung leidet, da alles um die Wurzeln der Einheit herum ausgewertet wird, wie Sie im -Faktorfehler in diesem Python-Code sehen können:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b =...
Ich bin neu in der Signalverarbeitung. Ich zeichne ein Signal im Zeitbereich in Matlab. Ich verstehe nicht, welche Teile des Signals hohe und niedrige Frequenzen sind. Kann jemand erklären, was eine hohe und eine niedrige Frequenz sind und wie man hohe und niedrige Frequenzen in einem Diagramm...
Nehmen wir an, wir haben ein Spektrum von -X MHz bis + X MHz. Ich müsste den Frequenzfehler im Spektrum korrigieren, indem ich die Nullkomponente in die Mitte (0 Hz) verschiebe. Wenn der Ausgang (das Frequenzspektrum) über FFT berechnet wird, kann ich das Spektrum meines Wissens durch Anpassen der...
Ich muss eine FFT für ein Bild durchführen, um das Rauschen zu reduzieren, aber das Problem ist, dass ich nicht das vollständige Bild benötige, sondern nur einen Kreis in der Mitte. Die Ränder sind ein festes Rig, daher interessiert mich nicht, was es anzeigt, aber es hat einen Einfluss auf das...
In einer aktuellen Audioverarbeitungsanwendung arbeite ich ausschließlich im Zeitbereich mit IIR-Filtern. Auf diese Weise kann ich einen Audiopuffer mit nur 3 oder 4 Samples verwenden und garantieren, dass in diesem Frame eine Audioausgabe erfolgt. Wenn ich zu FIR-basierten Filtern wechseln würde...
Ich habe die Aufgabe im Zusammenhang mit der Radon-Transformation, die eine Unteraufgabe enthält, die Resampling mittels DFT verwendet. Betrachten wir das nichtperiodische diskretisierte Signal (Abb. 1) (zum Beispiel die Pixelfolge) mit einer Länge von 515 Pixeln. In meiner Implementierung zum...
Nach einigen Fragen zum Stackoverflow habe ich versucht, einen Goertzel-Algorithmus in Python zu implementieren. Aber es funktioniert nicht: https://gist.github.com/4128537 import math def goertzel(samples, sample_rate, f_start, f_end): """ Implementation of the Goertzel algorithm, useful for...
Ich habe einen Audioblock und habe eine FFT darauf durchgeführt. Jetzt möchte ich diese FFT in eine Reihe von MFCCs konvertieren. Obwohl ich weiß, dass ich etwas mit der Gewichtung der FFT-Samples basierend auf einer Reihe von Dreiecksfiltern tun muss, habe ich keine wirkliche Ahnung, worum es...
Gibt es eine einfache oder möglicherweise intuitive Erklärung dafür, dass mit der DFT die Vektormultiplikation in einer Domäne der zirkulären Faltung der Transformationen der Vektoren in der anderen Domäne entspricht? Da eine DFT nur eine Multiplikation mit einer (speziellen) quadratischen Matrix...
In der Theorie von FT (Fourier-Transformation) und STFT (Kurzzeit-Fourier-Transformation) heißt es: "Ein breites Fenster ergibt eine bessere Frequenzauflösung, aber eine schlechte Zeitauflösung. Ein schmaleres Fenster ergibt eine gute Zeitauflösung, aber eine schlechte Frequenzauflösung." Kann...
Nach meinem Verständnis haben unsere Ohren Haare / Zilien in der Cochlea, die bei Frequenzen innerhalb unseres Hörbereichs mitschwingen. Für mich bedeutet dies, dass wir im Frequenzbereich und nicht im Zeitbereich hören. Aber heißt das, dass wir den Sound ständig überprüfen, um ihn zu...
Dies ist eine ziemlich einfache Frage, aber ich habe in den letzten 5 Jahren nicht viel über eine gute Faustregel für die Berechnung einer FFT auf der GPU im Vergleich zur CPU geschrieben. Ich weiß, dass der größte Teil des Overheads von GPU-berechneten FFTs darin besteht, dass Sie zuerst die Daten...
Ich versuche, ein einfaches Tiefpassfilter zu erstellen, aber ich habe das, was ich für ein überraschendes Ergebnis halte, wenn ich den Frequenzgang eines einfachen Butterworth-Filters betrachte. Ich habe einen Großteil des folgenden Beispiels aus diesem anderen Beitrag kopiert . Ich habe am Ende...