Einige Materialien, die ich beim maschinellen Lernen gesehen habe, sagten, es sei eine schlechte Idee, ein Klassifizierungsproblem durch Regression anzugehen. Aber ich denke, es ist immer möglich, eine kontinuierliche Regression durchzuführen, um die Daten anzupassen und die kontinuierliche...
Ich habe die Daten eines Tests, mit dem sich normale und Tumorzellen unterscheiden lassen. Laut ROC-Kurve sieht es für diesen Zweck gut aus (Fläche unter der Kurve ist 0,9): Meine Fragen sind: Wie wird der Grenzwert für diesen Test und sein Konfidenzintervall bestimmt, in dem die Messwerte als...
Kurzdefinition von Boosten : Können schwache Lernende einen einzigen starken Lernenden hervorbringen? Ein schwacher Lernender wird definiert als ein Klassifikator, der nur geringfügig mit der wahren Klassifikation korreliert (er kann Beispiele besser kennzeichnen als zufälliges Erraten)....
Warum und wann sollten wir Mutual Information für statistische Korrelationsmessungen wie "Pearson", "Spearman" oder "Kendall's Tau"
Wann immer Regularisierung verwendet wird, wird sie häufig zur Kostenfunktion hinzugefügt, wie in der folgenden Kostenfunktion. Dies ist für mich intuitiv sinnvoll, da das minimiert wird Kostenfunktion bedeutet, den Fehler (den linken Term) zu minimieren und die Größen der Koeffizienten (den...
Mir ist klar, dass dies pedantisch und banal ist, aber als Forscher auf einem Gebiet außerhalb der Statistik mit begrenzter formaler Ausbildung in Statistik frage ich mich immer, ob ich "p-value" richtig schreibe. Speziell: Soll das "p" groß geschrieben werden? Soll das "p" kursiv geschrieben...
Was sind die Empfehlungen des Gremiums für Bücher zur Versuchsplanung? Im Idealfall sollten Bücher noch gedruckt oder elektronisch erhältlich sein, obwohl dies möglicherweise nicht immer möglich ist. Wenn Sie ein paar Worte dazu sagen möchten, was an dem Buch so gut ist, wäre das auch...
Dies ist jetzt in ein paar Fragen aufgetaucht, und ich habe mich über etwas gewundert. Hat sich das Feld insgesamt in Richtung "Reproduzierbarkeit" bewegt, wobei der Schwerpunkt auf der Verfügbarkeit der Originaldaten und des fraglichen Codes liegt? Mir wurde immer beigebracht, dass der Kern der...
Ich bin auf der Suche nach [freier] Software, mit der sich gut aussehende grafische Modelle erstellen lassen, z Anregungen wäre
Ich habe nicht verstanden, warum es Nund N-1während der Berechnung der Populationsvarianz gibt. Wann verwenden wir Nund wann verwenden wir N-1? Klicken Sie hier für eine größere Version Wenn die Population sehr groß ist, gibt es keinen Unterschied zwischen N und N-1, aber es sagt nichts darüber...
Basierend auf diesem Beitrag möchte ich Elemente des statistischen Lernens verdauen. Zum Glück ist es kostenlos erhältlich und ich habe angefangen, es zu lesen. Ich habe nicht genug Wissen, um es zu verstehen. Können Sie ein Buch empfehlen, das eine bessere Einführung in die Themen des Buches...
Angesichts der Datenpunkte und Etiketten y 1 , ... , y n ∈ { - 1 , 1 } , das Problem harter Rand SVM Ur istx1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} s.t.minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0}...
Nehmen wir an, ich habe ein Klassenobjekt glm(das einem logistischen Regressionsmodell entspricht) und möchte die predict.glmmit dem Argument angegebenen vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten type="response"in binäre Antworten umwandeln, dh oder . Was ist der schnellste und kanonischste Weg, dies in...
Bücher zum Statistiklernen mit R Was genau ist das Buch, nach dem ich suche? Was ich suche, ist ein Buch, in dem Sie Statistiken lernen, während Sie R verwenden, um praktische Erfahrungen zu sammeln, und das Ihnen letztendlich dabei hilft, R gemeinsam zu lernen. Ich habe auf amazon viele Bücher...
Kürzlich bin ich auf Tableau gestoßen und habe versucht, die Daten aus der Datenbank und der CSV-Datei zu visualisieren. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, zeitliche und räumliche Daten zu visualisieren und Diagramme in einem Augenblick zu erstellen. Ein solches Tool ist sehr...
Ich habe es mit linearen Daten mit Ausreißern zu tun, von denen einige um mehr als 5 Standardabweichungen von der geschätzten Regressionslinie abweichen. Ich suche nach einer linearen Regressionstechnik, die den Einfluss dieser Punkte verringert. Bisher habe ich die Regressionsgerade mit allen...
Bitte erläutern Sie mir den Unterschied zwischen der Bayes'schen Schätzung und der maximalen
Ich habe Algorithmen zum Clustering von Daten (unbeaufsichtigtes Lernen) untersucht: EM und k-means. Ich lese ständig Folgendes: k-means ist eine Variante von EM mit der Annahme, dass Cluster sphärisch sind. Kann jemand den obigen Satz erklären? Ich verstehe nicht, was sphärisch bedeutet und wie...
Der Koeffizient einer erklärenden Variablen in einer multiplen Regression gibt Aufschluss über die Beziehung dieser erklärenden Variablen zur abhängigen Variablen. All dies, während für die anderen erklärenden Variablen 'steuern'. Wie ich es bisher gesehen habe: Während jeder Koeffizient berechnet...
Da RF mit Nichtlinearität umgehen kann, aber keine Koeffizienten bereitstellt, ist es ratsam, Zufallsgesamtstrukturen zu verwenden, um die wichtigsten Merkmale zu erfassen und diese Merkmale dann in ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zu integrieren, um ihre Koeffizienten zu erhalten....