Da ich von dem AdaBoost-Klassifikator gehört habe, der bei der Arbeit wiederholt erwähnt wurde, wollte ich ein besseres Gefühl dafür bekommen, wie es funktioniert und wann man es verwenden möchte. Ich habe eine Reihe von Artikeln und Tutorials darüber gelesen, die ich bei Google gefunden habe, aber...
Ich habe einige Zweifel daran, SVMs intuitiv zu verstehen. Angenommen, wir haben ein SVM-Modell für die Klassifizierung mit einem Standardwerkzeug wie SVMLight oder LibSVM trainiert. Wenn wir dieses Modell zur Vorhersage von Testdaten verwenden, generiert das Modell eine Datei mit "Alpha" -Werten...
Zunächst möchte ich einige gängige Layouts beschreiben, die in Data Mining-Büchern verwendet werden, um den Umgang mit unsymmetrischen Datasets zu erläutern . Normalerweise heißt der Hauptabschnitt Unbalanced Datasets und deckt diese beiden Unterabschnitte ab: Cost-Sensitive Classification und...
Dies ist eine naive Frage von jemandem, der anfängt, maschinelles Lernen zu lernen. Ich lese in diesen Tagen das Buch "Maschinelles Lernen: Eine algorithmische Perspektive" von Marsland. Ich finde es nützlich als Einführungsbuch, aber jetzt möchte ich auf fortgeschrittene Algorithmen eingehen, die...
Bei einer gegebenen Folge von Eingaben muss festgestellt werden, ob diese Folge eine bestimmte gewünschte Eigenschaft hat. Die Eigenschaft kann nur wahr oder falsch sein, dh es gibt nur zwei mögliche Klassen, zu denen eine Sequenz gehören kann. Die genaue Beziehung zwischen der Sequenz und der...
Viele Algorithmen für maschinelles Lernen, zum Beispiel neuronale Netze, gehen davon aus, dass sie sich mit Zahlen befassen. Wenn Sie also kategoriale Daten haben, müssen Sie diese konvertieren. Mit kategorisch meine ich zum Beispiel: Automarken: Audi, BMW, Chevrolet ... Benutzer-IDs: 1, 25, 26, 28...
Nächste Woche haben wir einen Praktikanten von einer örtlichen Schule im Haus. Das Konzept hinter seinem kurzen Praktikum ist es, eine Vorstellung davon zu bekommen, wie die reale Welt funktioniert und wie bestimmte Jobs ablaufen, wie die tägliche Arbeit aussieht usw. Jetzt habe ich mich gefragt,...
Was sind einige Ansätze zur Klassifizierung von Daten mit einer variablen Anzahl von Features? Betrachten Sie als Beispiel ein Problem, bei dem jeder Datenpunkt ein Vektor von x- und y-Punkten ist und wir nicht für jede Instanz die gleiche Anzahl von Punkten haben. Können wir jedes Paar von x- und...
Ich habe ein Proof-of-Concept-System für die Schallerkennung mit mfcc- und Hidden-Markov-Modellen entwickelt. Es gibt vielversprechende Ergebnisse, wenn ich das System auf bekannte Geräusche teste. Obwohl das System, wenn ein unbekannter Ton eingegeben wird, das Ergebnis mit der genauesten...
Gibt es gute Zusammenfassungen (Rezensionen, Bücher) zu verschiedenen Anwendungen der Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)? Ich habe Markov Chain Monte Carlo in der Praxis gesehen , aber dieses Buch scheint ein bisschen alt zu sein. Gibt es weitere aktualisierte Bücher zu verschiedenen Anwendungen von...
Ich verwende das nnet-Paket in R, um zu versuchen, eine ANN zu erstellen, um die Immobilienpreise für Eigentumswohnungen vorherzusagen (persönliches Projekt). Ich bin neu in diesem Bereich und habe keinen mathematischen Hintergrund. Ich habe Eingabevariablen, die sowohl binär als auch stetig sind....
Ich habe an anderer Stelle gelesen, dass die Auswahl der Aktivierungsfunktion für versteckte Schichten in einem NN auf den eigenen Bedürfnissen basieren sollte. Wenn Sie also Werte im Bereich von -1 bis 1 benötigen , verwenden Sie tanh und Sigmoid für den Bereich von 0 bis 1. Meine Frage ist, woher...
Wie zu beweisen ist, dass für die radiale Basisfunktion kein endlichdimensionaler Merkmalsraum wie z dass für einige wir haben ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to
Ich habe über ein Jahr lang ohne große Fortschritte versucht, dieses Problem zu lösen. Es ist Teil eines Forschungsprojekts, das ich mache, aber ich werde es anhand eines von mir erfundenen Beispiels veranschaulichen, da der eigentliche Bereich des Problems etwas verwirrend ist (Eye-Tracking). Sie...
Ich habe Probleme, den Fluch der Dimensionalität zu verstehen. Insbesondere bin ich beim Ausführen des scikit-learnTutorials in Python darauf gestoßen. Kann mir bitte jemand das untenstehende auf einfachere Weise erklären? Entschuldigung, ich habe die längste Zeit versucht zu verstehen und kann...
Ich trainiere ein Klassifizierungsmodell mit Random Forest, um zwischen 6 Kategorien zu unterscheiden. Meine Transaktionsdaten umfassen ungefähr 60.000 Beobachtungen und 35 Variablen. Hier ist ein Beispiel, wie es ungefähr aussieht. _________________________________________________...
Ich lese eine wissenschaftliche Arbeit über die Klassifizierung von Bildern. In den experimentellen Ergebnissen sprechen sie von Top-1- und Top-5-Genauigkeit, aber ich habe noch nie von dem Begriff gehört und kann ihn auch nicht mit Google finden. Kann mir jemand eine Definition geben oder mich...
Um die Leistung eines neuen Klassifikator-Algorithmus zu bewerten, versuche ich, die Genauigkeit und die Komplexität (Big-O in Training und Klassifizierung) zu vergleichen. Aus dem maschinellen Lernen: Nach einer Überprüfung erhalte ich eine vollständige Liste der überwachten Klassifizierer,...
Die Seite von Scikit Learn zur Modellauswahl erwähnt die Verwendung von verschachtelter Kreuzvalidierung: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Zwei...
Ich bin auf den Begriff Faktorisierungsmaschinen in Empfehlungssystemen gestoßen. Ich weiß, was Matrix Factorization für Empfehlungssysteme ist, habe aber noch nie von Factorization Machines gehört. Was ist der