Zum Beispiel möchte man die Hauspreise vorhersagen und über zwei Eingabemerkmale die Länge und Breite des Hauses verfügen. Manchmal schließt man auch 'abgeleitete' Polynomeingabemerkmale ein, wie zum Beispiel Fläche, die Länge * Breite ist. 1) Worum geht es beim Einbeziehen abgeleiteter Features?...
Ich habe einen Datensatz mit zwei überlappenden Klassen, sieben Punkte in jeder Klasse, Punkte liegen im zweidimensionalen Raum. In R rufe ich svmdas e1071Paket auf, um eine separate Hyperebene für diese Klassen zu erstellen. Ich benutze den folgenden Befehl: svm(x, y, scale = FALSE, type =...
Ich gehe die Videos in Andrew Ngs kostenlosem Online-Kurs für maschinelles Lernen in Stanford durch. Er beschreibt Gradient Descent als einen Algorithmus zum Lösen linearer Regression und zum Ausführen von Schreibfunktionen in Octave. Vermutlich könnte ich diese Funktionen in R umschreiben, aber...
Gibt es schnelle Alternativen zum EM-Algorithmus zum Lernen von Modellen mit latenten Variablen (insbesondere pLSA)? Ich finde es in Ordnung, die Präzision zugunsten der Geschwindigkeit zu
Ich habe eine Liste von Proteinen mit ihren Merkmalswerten. Eine Beispieltabelle sieht folgendermaßen aus: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Zeilen sind Proteine und Spalten sind Merkmale. Ich habe auch eine Liste von Proteinen,...
Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in...
Ich verstehe theoretisch (sozusagen), wie sie funktionieren würden, bin mir aber nicht sicher, wie ich eine Ensemble-Methode anwenden soll (z. B. Abstimmung, gewichtete Mischungen usw.). Was sind gute Ressourcen für die Implementierung von Ensemble-Methoden? Gibt es spezielle Ressourcen für die...
Ich habe zeitliche Daten von Aktivitätsfrequenzen. Ich möchte Cluster in den Daten identifizieren, die unterschiedliche Zeiträume mit ähnlichen Aktivitätsstufen angeben. Idealerweise möchte ich die Cluster identifizieren, ohne die Anzahl der Cluster a priori anzugeben. Was sind geeignete...
Nehmen wir an, ich möchte einen logistischen Klassifikator für einen Film M erstellen. Meine Merkmale wären etwa das Alter der Person, das Geschlecht, der Beruf oder der Ort. Das Trainingsset würde also ungefähr so aussehen: Alter Geschlecht Beruf Standort Gefällt mir (1) / Gefällt mir nicht...
Ich gehe der Frage nach, die ich zuvor zu RBM gestellt hatte . Ich sehe eine Menge Literatur, die sie beschreibt, aber keine, die tatsächlich von Regression spricht (nicht einmal Klassifizierung mit beschrifteten Daten). Ich habe das Gefühl, dass es nur für unbeschriftete Daten verwendet wird. Gibt...
Ich habe noch nie an einem offiziellen oder strukturierten Kurs zur Datenanalyse oder zum maschinellen Lernen (mit Ausnahme der neuesten Online-Angebote) teilgenommen und das meiste gelernt, was ich aus dem Lesen und Ausprobieren weiß. Ich weiß, dass ich weit davon entfernt bin, einen Job zu...
Ich weiß, wie man eine lineare Regression auf einer Menge von Punkten durchführt. Das heißt, ich kann ein Polynom meiner Wahl an einen gegebenen Datensatz anpassen (im LSE-Sinne). Was ich jedoch nicht weiß, ist, wie ich meine Lösung zwingen kann, bestimmte Punkte meiner Wahl durchzugehen. Ich habe...
Ich mache eine Regression mit Random Forests, um Preise basierend auf mehreren Attributen vorherzusagen. Code wird in Python mit Scikit-learn geschrieben. Wie entscheiden Sie, ob Sie Ihre Variablen mit exp/ transformieren sollen, logbevor Sie sie für das Regressionsmodell verwenden? Ist es...
Gibt es eine Möglichkeit, eine Gaußsche Prozessregression für mehrdimensionale Ausgaben (möglicherweise korreliert) mithilfe von GPML durchzuführen ? Im Demo-Skript konnte ich nur ein 1D-Beispiel finden. Eine ähnliche Frage zum Lebenslauf, die sich mit mehrdimensionalen Eingaben befasst. Ich ging...
Ich habe keinen mathematischen Hintergrund, aber ich verstehe, wie das einfache Perceptron funktioniert, und ich glaube, ich verstehe das Konzept einer Hyperebene (ich stelle es mir geometrisch als eine Ebene im 3D-Raum vor, die zwei Punktwolken trennt, nur als eine Linie, die sie trennt) zwei...
Gibt es Literatur, die die Wahl der Minibatch-Größe bei der Durchführung eines stochastischen Gradientenabfalls untersucht? Nach meiner Erfahrung scheint es sich um eine empirische Entscheidung zu handeln, die normalerweise durch Kreuzvalidierung oder unter Verwendung unterschiedlicher Faustregeln...
Kürzlich habe ich die Verwendung des Kernel-Tricks kennengelernt, der Daten in höherdimensionale Räume abbildet, um die Daten in diesen Dimensionen zu linearisieren. Gibt es Fälle, in denen ich diese Technik meiden sollte? Geht es nur darum, die richtige Kernelfunktion zu finden? Für lineare Daten...
Ich bin ziemlich neu im maschinellen Lernen, in CART-Techniken und ähnlichem, und ich hoffe, dass meine Naivität nicht zu offensichtlich ist. Wie geht Random Forest mit mehrstufigen / hierarchischen Datenstrukturen um (z. B. wenn eine Interaktion über mehrere Ebenen von Interesse ist)? Das heißt,...
MLE = Maximum Likelihood Estimation MAP = Maximum a posteriori MLE ist insofern intuitiv / naiv, als es nur mit der Beobachtungswahrscheinlichkeit bei gegebenem Parameter (dh der Wahrscheinlichkeitsfunktion) beginnt und versucht, den Parameter zu finden, der der Beobachtung am besten entspricht ....
Ich habe eine Klasse SVM verwendet für meine Forschungsarbeit eine in scikit-learn implementierte . Aber ich habe kein gutes Verständnis dafür. Kann jemand bitte eine einfache, gute Erklärung für eine Klasse SVM geben