Ich versuche, eine Zeitreihe zu modellieren und vorherzusagen, die eher zyklisch als saisonal ist (dh es gibt saisonale Muster, aber nicht mit einem festen Zeitraum). Dies sollte mithilfe eines ARIMA-Modells möglich sein, wie in Abschnitt 8.5 der Prognose erwähnt: Grundsätze und Praxis : Der Wert...
Als Nebenhobby habe ich mich mit der Vorhersage von Zeitreihen befasst (insbesondere mit R). Für meine Daten habe ich die Anzahl der Besuche pro Tag für jeden Tag, der fast 4 Jahre zurückliegt. In diesen Daten gibt es einige unterschiedliche Muster: Montag-Fr hat viele Besuche (am höchsten am Mo /...
Während ich mit ARIMA-Modellen in die Prognose einsteige, versuche ich zu verstehen, wie ich eine auf ARIMA basierende Prognose verbessern kann, die mit Saisonalität und Drift übereinstimmt. Meine Daten sind die folgenden Zeitreihen (über 3 Jahre, mit klarem Aufwärtstrend und sichtbarer...
Dies ist eine Frage der Definition. Unterscheidet die Statistik-Community diese
Ich baue ein Modell, in dem mehrere meiner Kovariaten auf einem "Kreis" leben, in dem Sinne, dass sie Werte im Intervall [0,1] annehmen und 0 = 1. Ich wundere mich über Techniken, um mit dieser Situation umzugehen. Eine Idee besteht darin, eine kreisförmige Variable Theta als ein Paar von Variablen...
Um zu bestimmen , Kreuzkorrelation zwischen Salesund Variable cost, die beide mit monatlicher Saisonalität, brauche ich , um de-seasonalize beid
Ich habe Daten, denen zwei Verhaltensweisen zugrunde liegen. Erstens gibt es eine Periodizität darin. Es sieht aus wie eine Sinuskurve. Zweitens weisen die Datenpunkte ein konstantes Wachstum auf. Wenn ich also 100 Datenpunkte ohne Wachstum habe, sieht es aus wie eine Sinuskurve. Aber aufgrund der...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Meine Zeitreihe ist offensichtlich periodisch, aber die saisonale...
Ich habe einen Datensatz mit Wassertemperaturmessungen, die über einen Zeitraum von Jahrzehnten in unregelmäßigen Abständen an einem großen Wasserkörper durchgeführt wurden. (Galveston Bay, TX, wenn Sie interessiert sind) Hier ist der Kopf der Daten: STATION_ID DATE TIME LATITUDE LONGITUDE YEAR...
Ich verwende derzeit R, um eine Zeitreihe mit den folgenden Anweisungen vorherzusagen: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Wie Sie sehen, habe ich stündlich Daten und habe den...
Ich habe eine Reihe von Daten, die ich gerade analysiere. Ich habe Schwierigkeiten zu entscheiden, ob ein additives Modell zur Vorhersage der Daten verwendet werden soll oder ob ich ein multiplikatives Modell verwenden soll . Ich kenne den Unterschied zwischen den beiden und kann das richtige...