Als «jags» getaggte Fragen

"JAGS ist nur ein weiterer Gibbs-Sampler. Es ist ein Programm zur Analyse von Bayes'schen hierarchischen Modellen unter Verwendung der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Simulation (MCMC), die BUGS nicht ganz unähnlich ist." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

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OpenBugs vs. JAGS

Ich werde eine Umgebung im BUGS-Stil ausprobieren, um Bayes'sche Modelle zu schätzen. Gibt es wichtige Vorteile bei der Auswahl zwischen OpenBugs oder JAGS? Wird das eine in absehbarer Zeit das andere ersetzen? Ich werde den ausgewählten Gibbs-Sampler mit R verwenden. Ich habe noch keine...

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Welche früheren Verteilungen könnten / sollten für die Varianz in einem hierarchischen Bayesisan-Modell verwendet werden, wenn die mittlere Varianz von Interesse ist?

In seiner viel zitierten Arbeit Prior-Verteilungen für Varianzparameter in hierarchischen Modellen (916 Zitate in Google Scholar) Gelman schlägt vor, dass gute, nicht informative Vorverteilungen für die Varianz in einem hierarchischen Bayes'schen Modell die Gleichverteilung und die...

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Parameter ohne definierte Prioritäten in Stan

Ich habe gerade angefangen zu lernen, wie man mit Stan und rstan. Es sei denn, ich war immer verwirrt über die Funktionsweise von JAGS / BUGS, ich dachte, Sie müssten immer eine vorherige Verteilung für jeden Parameter im Modell definieren, aus dem gezogen werden soll. Es scheint, dass Sie dies in...

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MCMC konvergiert auf einen einzigen Wert?

Ich versuche, ein hierarchisches Modell mit jags und dem Paket rjags anzupassen. Meine Ergebnisvariable ist y, eine Folge von Bernoulli-Versuchen. Ich habe 38 menschliche Probanden, die in zwei Kategorien auftreten: P und M. Nach meiner Analyse hat jeder Sprecher eine Erfolgswahrscheinlichkeit in...

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Wie kann man mit rjags Vorhersagen erstellen?

Ich habe rjags verwendet, um MCMC auf einem Modell auszuführen, das in der JAGS-Sprache angegeben ist. Gibt es eine gute Möglichkeit, dieses Modell zu extrahieren und Vorhersagen damit durchzuführen (unter Verwendung der posterioren Verteilungen meiner Parameter)? Ich kann das Modell in R neu...

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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Fehlende Werte in der Antwortvariablen in JAGS

Gelman & Hill (2006) sagen: In Bugs können fehlende Ergebnisse in einer Regression einfach behandelt werden, indem einfach der Datenvektor, die NAs und alle eingeschlossen werden. Bugs modellieren die Ergebnisvariable explizit. Daher ist es trivial, dieses Modell zu verwenden, um fehlende...

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Zensieren / Abschneiden in JAGS

Ich habe eine Frage, wie man ein Zensurproblem in JAGS einfügt. Ich beobachte eine bivariate Normalnormalmischung, bei der die X-Werte einen Messfehler aufweisen. Ich möchte das wahre zugrunde liegende "Mittel" der beobachteten zensierten Werte modellieren.

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Vektormultiplikation in BUGS und JAGS

In R ist c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Dies ist kein Punktprodukt und kein Kreuzprodukt. Erstens, wie heißt dieses Produkt und zweitens funktioniert es in WinBUGS, OpenBUGS und / oder