Als «deep-learning» getaggte Fragen

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Welche Techniken für maschinelles / tiefes Lernen / nlp werden verwendet, um ein bestimmtes Wort als Name, Handynummer, Adresse, E-Mail, Bundesstaat, Landkreis, Stadt usw. zu klassifizieren?

Ich versuche, ein intelligentes Modell zu generieren, das eine Reihe von Wörtern oder Zeichenfolgen scannen und mithilfe von maschinellem Lernen oder Deep Learning als Namen, Handynummern, Adressen, Städte, Bundesstaaten, Länder und andere Einheiten klassifizieren kann. Ich hatte nach Ansätzen...

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Mustererkennung am Finanzmarkt

Welches Modell für maschinelles Lernen oder tiefes Lernen ( muss überwachtes Lernen sein ) eignet sich am besten zum Erkennen von Mustern auf den Finanzmärkten? Was ich unter Mustererkennung auf dem Finanzmarkt verstehe: Das folgende Bild zeigt, wie ein Beispielmuster (dh Kopf und Schulter)...

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Reduzieren Faltungen Bilder?

Ich suche nach einer guten Erklärung dafür, wie Windungen beim Deep Learning funktionieren, wenn sie auf Mehrkanalbilder angewendet werden. Nehmen wir zum Beispiel an, ich habe ein 100 x 100 Pixel großes Bild mit drei Kanälen, RGB. Der Eingangstensor hätte dann die Abmessungen 100 x 100 x 3. Wenn...

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Fuzzy-Name und Spitzname stimmen überein

Ich habe einen Datensatz mit folgender Struktur: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 Dabei ist jede Prädiktorzeile ein Paar, vollständiger Name, Spitzname und...

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Batch-Normalisierung verstehen

In dem Artikel Batch-Normalisierung: Beschleunigen des tiefen Netzwerktrainings durch Reduzieren der internen Kovariatenverschiebung ( hier ) Bevor der Prozess der Batch-Normalisierung erläutert wird, wird versucht, die damit verbundenen Probleme zu erklären (ich verstehe nicht, was genau hier...

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht...