Als «neural-network» getaggte Fragen

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Was ist der Haken bei LSTM?

Ich erweitere mein Wissen über das Keras-Paket und habe mit einigen der verfügbaren Modelle gearbeitet. Ich habe ein NLP-Binärklassifizierungsproblem, das ich zu lösen versuche, und wende verschiedene Modelle an. Nachdem ich mit einigen Ergebnissen gearbeitet und mehr und mehr über LSTM gelesen...

neural-network nlp lstm recurrent-neural-net
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Wie sollte der Bias initialisiert und reguliert werden?

Ich habe ein paar Artikel über die Kernel-Initialisierung gelesen und in vielen Artikeln wird erwähnt, dass sie die L2-Regularisierung des Kernels verwenden (oft mitλ=0.0001λ=0.0001\lambda = 0.0001 ). Tut irgendjemand etwas anderes, als die Verzerrung mit konstanter Null zu initialisieren und sie...

neural-network
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Beste Julia-Bibliothek für neuronale Netze

Ich habe diese Bibliothek für den Aufbau und die Analyse von neuronalen Netzen verwendet. Es wird jedoch nicht unterstützt, mehrschichtige neuronale Netze usw. aufzubauen. Daher würde ich gerne wissen, welche Bibliotheken für fortgeschrittene neuronale Netze und Deep Learning in Julia gut geeignet...

machine-learning neural-network julia
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Woher wissen Sie, dass das Modell überpasst hat?

Ich hoffe, die folgenden Auszüge geben einen Einblick in meine Frage. Diese stammen von http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Das Lernen verlangsamt sich dann allmählich. Schließlich hört die Klassifizierungsgenauigkeit gegen Epoche 280 so gut wie auf, sich zu verbessern. In späteren...

neural-network overfitting
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Gibt es eine Daumenregel für den Entwurf neuronaler Netze?

Ich weiß, dass eine neuronale Netzwerkarchitektur hauptsächlich auf dem Problem selbst und den Arten der Eingabe / Ausgabe basiert, aber dennoch - es gibt immer eine "quadratische", wenn mit der Erstellung begonnen wird. Meine Frage lautet also: Gibt es bei einem Eingabedatensatz von MxN (M ist die...

neural-network
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

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Neuronales Netz zur Serverüberwachung

Ich schaue auf Pybrain, um Server-Monitor-Alarme zu nehmen und die Grundursache eines Problems zu ermitteln. Ich bin zufrieden mit dem Training mit überwachtem Lernen und dem Kuratieren der Trainingsdatensätze. Die Daten sind ungefähr so ​​strukturiert: Servertyp A # 1 Alarmtyp 1 Alarmtyp 2...

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Neuronale Netze - Finden Sie die ähnlichsten Bilder

Ich arbeite mit Python, Scikit-Learn und Keras. Ich habe 3000 Tausend Bilder von Frontuhren wie die folgenden: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Ich möchte ein Programm schreiben, das als Eingabe ein Foto einer echten Uhr empfängt, das möglicherweise unter weniger idealen Bedingungen als die obigen...

python neural-network keras
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Ausfall auf welchen LSTM-Schichten?

Ist es bei Verwendung einer Mehrschicht LSTMmit Dropout ratsam, Dropout auf alle ausgeblendeten Ebenen sowie auf die Ausgabeebenen für dichte Ebenen zu setzen? In Hintons Artikel (der Dropout vorschlug) legte er Dropout nur auf die dichten Schichten, aber das lag daran, dass die verborgenen inneren...

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