In den meisten Beispielen und im FFT-Code, die ich gesehen habe, wird die Ausgabe (Frequenzgrößen) der Vorwärts-DFT-Operation mit N skaliert - dh anstatt Ihnen die Größe jedes Frequenzbereichs anzugeben, erhalten Sie das N-fache der Größe. Im Betrieb liegt dies einfach daran, dass die DFT...
Die traditionelle diskrete Fouriertransformation (DFT) und ihre Cousine, die FFT, erzeugen Bins, die gleichmäßig voneinander beabstandet sind. Mit anderen Worten, Sie erhalten so etwas wie die ersten 10 Hertz im ersten Bin, 10.1 bis 20 Hertz im zweiten Bin usw. Allerdings brauche ich etwas anderes....
Ich habe dieses Bild gelesen: Nimm seine FFT (2D) und dann Inverse FFT, um genau das Bild zurückzubekommen. Der Code dient als Referenz: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Aber wenn ich den Fourier ändere und nur den Realteil nehme, imfft =...
Ich möchte weißes Rauschen im Frequenzbereich erzeugen und es dann mit Python in den Zeitbereich umwandeln. Um das Problem zu verstehen, habe ich einfach weißes Rauschen im Zeitbereich erzeugt und es in den Freq-Bereich umgewandelt: import scipy.signal as sg import numpy as np import...
Ich habe einige Wochen lang experimentiert, um einen Weg zu finden, ähnliche Songs in einer Bibliothek mit verschiedenen Musikrichtungen zu finden. Mein erster Versuch war, Features wie Tempo oder wie viel Bass in Songs vorhanden sind, um Gruppen zu bilden, aber ich bin mit diesem Ansatz (Volume...
Ich versuche FFTs zu verstehen, hier ist was ich bisher habe: Um die Größe von Frequenzen in einer Wellenform zu finden, muss man nach ihnen suchen, indem man die Welle mit der Frequenz, nach der sie suchen, in zwei verschiedenen Phasen (sin und cos) multipliziert und jeweils einen Durchschnitt...
Ich möchte die schnelle Kosinustransformation implementieren. Ich habe auf Wikipedia gelesen , dass es eine schnelle Version der DCT gibt, die ähnlich wie die FFT berechnet wird. Ich habe versucht, das zitierte Makhoul * -Papier für die FTPACK- und FFTW-Implementierungen zu lesen , die auch in...
Ich recherchiere über die FFT-Methode und ein Begriff, der immer wieder auftaucht, ist "Frequency Bin". Soweit ich weiß, hat dies etwas mit der Band zu tun, die um die Frequenz einer bestimmten Sinuskurve erzeugt wurde, aber ich kann nicht wirklich herausfinden, wie. Ich habe auch herausgefunden,...
Ich berechne die FFT aus dem Mikrofoneingang. Ich bemerke, dass niedrigere Frequenzen immer mehr Leistung (höhere dB) als höhere Frequenzen zu haben scheinen. Ich schneide die Daten in Frames von 24576 Bytes (4096 * 6). Hamming-Fenster anwenden: input[i] *= (0.54d - 0.46d*(double)...
Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die...
Ich versuche, die Beziehung zwischen einem FIR-Filter, der aus "ersten Prinzipien" unter Verwendung eines Filterkerns mit Faltung entwickelt wurde, und einem Filter, der auf zwei Arten unter Verwendung von FFT entwickelt wurde (siehe unten), zu verstehen. Soweit ich weiß, entspricht die...
Auf dieser Website (eletronics.se) gibt es einige ausgezeichnete Diskussionsfäden und Antworten zur Theorie der Fouriertransformationen. Ich habe versucht, dasselbe in einem Simulationstool (MS Excel :) zu implementieren. Ich habe einige Interpretations- und Implementierungsprobleme bezüglich...
Die Cyan-Kurve ist ein Spektrum von 50 Hz und die Magenta-Kurve ist eine 50,1-Hz-Sinuswelle (mit einer Amplitude von 0,7). Beide werden mit 1024 Proben / s abgetastet. Ich habe eine 1024-Punkte-FFT durchgeführt, um dieses Spektrum zu erhalten. Warum ist nur das 50-Hz-Spektrum ein Einzelwert? Warum...
Ich bin bemüht, einen FFT-Algorithmus zu implementieren, und bin gespannt, welche Empfehlungen für die Verwendung der eingegebenen Testdaten empfohlen werden - und warum! - und welche Genauigkeit zu erwarten. Bei den Testeingaben habe ich in alten Usenet-Posts eine kleine Anleitung gefunden, die...
In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu...
Ich versuche herauszufinden, wie (wenn möglich) die Frequenzkomponenten eines beliebigen Audio-Samples (normalerweise Musik) auf eine FFT-ähnliche Art und Weise extrahiert werden können. Bei meinen Untersuchungen zum FFT-Algorithmus habe ich jedoch herausgefunden, dass er darunter leidet strenge...
Ich habe einen Algorithmus, der eine Sequenz mit Null auf 4N auffüllt, eine FFT durchführt und nur die niedrigsten Frequenz-N-Punkte aus den generierten 4N verwendet. Dies scheint eine Menge verschwendeter Arbeit zu sein. Gibt es Ideen, wie dies schneller erledigt werden
Ich versuche also, einen Frequenzbereich-Interpolator zu schreiben, der den Frequenzgang eines Signals und die inversen Transformationen auf null setzt. Es gibt zwei Fälle, mit denen ich mich befassen muss: Antwort mit Länge - muss das da es nicht eindeutig ist. Also kopiere ich den negativen Teil...
Gemäß dem Kreuzkorrelationssatz ist die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen gleich dem Produkt der Fouriertransformation eines Signals multipliziert mit dem komplexen Konjugat der Fouriertransformation eines anderen Signals. Wenn wir danach den Schuß des Produktsignals nehmen, erhalten wir eine...
Ich versuche, eine Autokorrelation auf einer Plattform zu berechnen, auf der das einzige verfügbare beschleunigte Grundelement die (I) FFT ist. Ich habe allerdings ein Problem. Ich habe es in MATLAB als Prototyp erstellt . Ich bin jedoch etwas verwirrt. Ich nahm an, dass es einfach wie folgt...